2023-04-17 算法面试中常见的树和递归问题
二叉树和递归
0 LeetCode297 二叉树的序列化和反序列化
序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。
请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑，你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。
示例:
你可以将以下二叉树：
1
/ \
2 3
/ \
4 5
序列化为 "[1,2,3,null,null,4,5]"
提示: 这与 LeetCode 目前使用的方式一致，详情请参阅 LeetCode 序列化二叉树的格式。你并非必须采取这种方式，你也可以采用其他的方法解决这个问题。
说明: 不要使用类的成员 / 全局 / 静态变量来存储状态，你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class Codec {
// Encodes a tree to a single string.
public String serialize(TreeNode root) {
if (root == null) {
return "[]";
}
Queue<String> res = new LinkedList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
res.offer(String.valueOf(root.val));
while(!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
// 有左节点就插入左节点，没有就插入null
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
res.offer(String.valueOf(node.left.val));
} else {
res.offer("null");
}
// 有右节点就插入右节点，没有就插入null
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
res.offer(String.valueOf(node.right.val));
} else {
res.offer("null");
}
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("[");
while(!res.isEmpty()) {
sb.append(res.poll());
if (!res.isEmpty()) {
sb.append(",");
}
}
sb.append("]");
return sb.toString();
}
// Decodes your encoded data to tree.
public TreeNode deserialize(String data) {
data = data.substring(1, data.length()-1);
if (data.length() == 0) {
return null;
}
Queue<String> ls = new LinkedList<>(Arrays.asList(data.split(",")));
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
TreeNode root = null;
while(!ls.isEmpty()) {
String res = ls.poll();
// 创建根节点
if (root == null) {
root = new TreeNode(Integer.parseInt(res));
queue.offer(root);
continue;
}
// 注意：ls的长度总是奇数的，所以除了根节点，其余节点创建时可以一次取两个ls中的元素
TreeNode father = queue.poll();
// 创建左节点
if (!"null".equals(res)) {
TreeNode curr = new TreeNode(Integer.parseInt(res));
assert father != null;
father.left = curr;
queue.offer(curr);
}
// 创建右节点
res = ls.poll();
assert res != null;
if (!"null".equals(res)) {
TreeNode curr = new TreeNode(Integer.parseInt(res));
assert father != null;
father.right = curr;
queue.offer(curr);
}
}
return root;
}
}
1 二叉树的天然递归结构
递归的组成部分
- 递归终止条件
- 递归过程(
也称递归具体逻辑)
Leetcode104.Maximum Depth of Binary Tree 求二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
public int maxDepth(TreeNode root) {
// 递归的退出条件
if (root == null) {
// 当前树的根节点为null,那么当前树的深度为0
return 0;
}
// 递归计算左子树最大深度
int lMax = maxDepth(root.left);
// 递归计算右子树最大深度
int rMax = maxDepth(root.right);
// 找到左右子树深度较大地那个，加1是因为当前层在递归回退时也算一层
return Math.max(lMax, rMax) + 1;
}
111.二叉树的最小深度
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
if(root.left == null || root.right == null){
return Math.max(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
}
return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
}
}
上面的代码中的max实际是考虑了左右子树为空的情况，是下面代码的简化：
lass Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
if (root.left == null && root.right == null)
return 1;
if (root.left != null && root.right == null)
return minDepth(root.left) + 1;
if (root.right != null && root.left == null)
return minDepth(root.right) + 1;
return Math.min(minDepth(root.left) , minDepth(root.right)) + 1;
}
}
2 Leetcode226号问题：反转二叉树
输入：
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
输出：
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
/***********************************************************
* @Description : 反转二叉树
* 输入：
*
* 4
* / \
* 2 7
* / \ / \
* 1 3 6 9
* 输出：
*
* 4
* / \
* 7 2
* / \ / \
* 9 6 3 1
*
* @author : 梁山广(Liang Shan Guang)
* @date : 2019/8/22 07:55
* @email : [email protected]
***********************************************************/
package Chapter07BSTAndRecursion.InverseBinaryTree;
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if(root == null){
return null;
}
// 不为空的最下面的一个节点，交换左右子树即可
TreeNode right = invertTree(root.right);
TreeNode left = invertTree(root.left);
// 下面是交换的核心
root.right = left;
root.left = right;
return root;
}
}
类似的问题：100、101、222、110
100. 相同的树
class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p == null && q == null) {
return true;
}
if(p == null || q == null) {
return false;
}
if(p.val != q.val){
// 当前节点不相等直接返回false
return false;
}else {
// 相等地话直接往下递归
return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
}
}
}
101.对称二叉树
和上面的第100题思路是完全一致的
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
return isSymmetric(root.left, root.right);
}
// 利用上一节判断两棵树是否是相同树的代码来判断两个树是否堆成
private boolean isSymmetric(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p == null && q == null){
return true;
}
if(p == null || q == null){
return false;
}
if(p.val != q.val){
return false;
}
return isSymmetric(p.left, q.right) && isSymmetric(p.right, q.left);
}
}
222.完全二叉树的节点个数
题目也太简单了吧，还好意思说是中级
class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}
}
110.平衡二叉树
// 递归解决，计算子树高度，-1表示子树已经不平衡了
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
// 计算各个点的深度 ，-1代表不平衡了
return calDepth(root) != -1;
}
// 计算子树高度，-1表示已经不平衡了
private int calDepth(TreeNode node){
if(node == null){
return 0;
}
// 递归计算左子树最大深度
int lMax = calDepth(node.left);
// 递归计算右子树最大深度
int rMax = calDepth(node.right);
// 左右子树高度差大于1时当前子树的高度返回-1
if(lMax >= 0 && rMax >= 0 && Math.abs(lMax - rMax) <= 1){
return Math.max(lMax, rMax) + 1;
}else {
return -1;
}
}
}
3 注意递归的终止条件
LeetCode112.路径总和
给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2
class Solution {
// 不要用sum == 0作为递归终止条件，容易因为一开始传入地就是0而因为异常
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
// 1.递归终止条件
if (root == null) {
return false;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
// 注意题目中有说路径终点必须是叶子节点
return root.val == sum;
}
// 2.递归的具体逻辑
// 总和减去当前节点的值，然后看当前节点是否存在子树的节点和等于前面的新sum
if (hasPathSum(root.left, sum - root.val)) {
return true;
}
if (hasPathSum(root.right, sum - root.val)) {
return true;
}
// 两侧都没找到返回false
return false;
}
}
404.左叶子之和
用一个布尔变量标记是不是左子树
class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
// 递归具体逻辑
return sumOfLeftLeaves(root, false);
}
private int sumOfLeftLeaves(TreeNode node, boolean isLeft) {
// 1.递归退出条件
if (node == null) {
return 0;
}
// 左右子树都为空表明是叶子节点
if (node.left == null && node.right == null) {
// 是左子节点才返回节点的值
if (isLeft) {
return node.val;
} else {
// 右子节点就返回0,不影响最终的和
return 0;
}
}
// 2.递归具体逻辑
return sumOfLeftLeaves(node.left, true) + sumOfLeftLeaves(node.right, false);
}
}
4 定义递归问题
257.二叉树的所有路径
给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
输入:
1
/ \
2 3
\
5
输出: ["1->2->5", "1->3"]
解释: 所有根节点到叶子节点的路径为: 1->2->5, 1->3
class Solution {
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<String> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
result.add(String.valueOf(root.val));
}
// 获取并拼接左子树字符串
List<String> listL = binaryTreePaths(root.left);
for (int i = 0; i < listL.size(); i++) {
result.add(root.val + "->" + listL.get(i));
}
// 获取并拼接右子树字符串
List<String> listR = binaryTreePaths(root.right);
for (int i = 0; i < listR.size(); i++) {
result.add(root.val + "->" + listR.get(i));
}
return result;
}
}
113.路径总和 II
/***********************************************************
* @Description : 113.路径总和
* @author : 梁山广(Liang Shan Guang)
* @date : 2020/1/22 10:59
* @email : [email protected]
***********************************************************/
package Chapter07BSTAndRecursion.LeetCode113路径总和2;
import Chapter07BSTAndRecursion.BSTUtil;
import Chapter07BSTAndRecursion.TreeNode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Solution {
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
List<List<Integer>> pathList = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
pathSum(root, sum, path, pathList);
return pathList;
}
public void pathSum(TreeNode node, int sum, List<Integer> path, List<List<Integer>> pathList) {
if (node == null) {
return;
}
// 当前节点
path.add(node.val);
// 左右子树都为空说明到了叶子节点，把当前路径加到路径列表中
if (node.left == null && node.right == null) {
if (node.val == sum) {
// 必须从path中新建一个来存储当前路径，否则后续修改path会会影响
pathList.add(new ArrayList<>(path));
}
}
pathSum(node.left, sum - node.val, path, pathList);
pathSum(node.right, sum - node.val, path, pathList);
// 当前层的递归退出时要删除当前节点
path.remove(path.size() - 1);
}
/**
* [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1]
* 22
*
* [-2,null,-3]
* -5
*/
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {1, -2, -3, 1, 3, -2, null, -1};
int sum = 2;
TreeNode root = BSTUtil.convert(arr);
System.out.println(new Solution().pathSum(root, sum));
}
}
129.求根到叶子节点数字之和
和上面的113类似，而且还简单点，不用筛选路径了
class Solution {
public int sumNumbers(TreeNode root) {
List<List<Integer>> pathList = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
pathSum(root, path, pathList);
int sum = 0;
for (List<Integer> pathTmp : pathList) {
int num = 0;
for (Integer numSingle : pathTmp) {
num = num * 10 + numSingle;
}
sum +=num;
}
return sum;
}
public void pathSum(TreeNode node, List<Integer> path, List<List<Integer>> pathList) {
if (node == null) {
return;
}
// 当前节点
path.add(node.val);
// 左右子树都为空说明到了叶子节点，把当前路径加到路径列表中
if (node.left == null && node.right == null) {
// 必须从path中新建一个来存储当前路径，否则后续修改path会会影响
pathList.add(new ArrayList<>(path));
}
pathSum(node.left, path, pathList);
pathSum(node.right, path, pathList);
// 当前层的递归退出时要删除当前节点
path.remove(path.size() - 1);
}
}
5 稍微复杂的递归逻辑
437.Path Sum III
双层递归，首先先序递归遍历每个节点，再以每个节点作为起始点递归寻找满足条件的路径。
// 递归遍历每个节点，每个节点作为根节点进行一次113.Path Sum II的操作
class Solution {
// 符合条件的路径总数
int cnt = 0;
public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
if(root == null){
return cnt;
}
// Todo:对当前节点进行Path Sum II
pathSumII(root, sum);
pathSum(root.left, sum);
pathSum(root.right, sum);
return cnt;
}
private void pathSumII(TreeNode node, int sum){
if(node == null){
return;
}
int newSum = sum - node.val;
if(newSum == 0){
cnt++;
}
pathSumII(node.left, newSum);
pathSumII(node.right, newSum);
}
}
6 二分搜索树的问题
235.二叉搜索树的最近公共祖先
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null){
return null;
}
// pq均在右子树
if(p.val > root.val && q.val > root.val){
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
// pq均在左子树
if(p.val < root.val && q.val < root.val){
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
// p和q在root的两侧，当前的root肯定是最近的父节点
return root;
}
}
98.验证二叉树是否是二分搜索树
class Solution {
/**
* 中序遍历以node作为根节点的二分搜索树
*/
private void inOrder(TreeNode node, List<Integer> list) {
// 递归终止条件
if (node == null) {
// 遍历到null节点就返回上一层递归
return;
}
// 递归组成逻辑
// 2.遍历左子树
inOrder(node.left, list);
// 1.访问当前节点。需要存储时可以放到list中
list.add(node.val);
// 3.遍历右子树
inOrder(node.right, list);
}
// 中序遍历的结果是有序地，则说明二叉树是一个二叉搜索树
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
inOrder(root, list);
for(int i = 1; i < list.size(); i++){
if(list.get(i) <= list.get(i - 1)){
return false;
}
}
return true;
}
}
450.删除二叉搜索树中的节点
参考地Part2Basic/Chapter06BST/BST.java
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
return remove(root, key);
}
/**
* 寻找以node作为跟节点的二分搜索树的最小节点
*
* @param node 根节点
*/
private TreeNode minimum(TreeNode node) {
if (node.left == null) {
return node;
}
return minimum(node.left);
}
/**
* 删除以node作为根节点的二分搜索树中的最小节点，并返回删除节点后的新的二分搜索树的根节点
*
* @param node 根节点
*/
private TreeNode removeMin(TreeNode node) {
// 递归终止条件
if (node.left == null) {
// 递归遍历到左子树为空，说明找到了最小节点node
// node.right是否为空都可以正常返回给上一级的父节点来设置父节点的左节点直接指向当前节点的右子树
TreeNode rightNode = node.right;
node.right = null;
return rightNode;
}
// 递归组成逻辑
// 当左节点不是null时就正常往下递归，返回当前节点给上一层节点设置下自己的左节点
node.left = removeMin(node.left);
return node;
}
/**
* 删除
*
* @param node 二分搜索树的根节点
* @param e 待删除节点的值
* @return 要挂载到当前节点父节点的子树
*/
private TreeNode remove(TreeNode node, int e) {
// 递归终止条件
if (node == null) {
return null;
}
// 递归组成逻辑
// 还没找到就接着往下找
if (e < node.val) {
// 要找的值比当前节点小，向左递归
node.left = remove(node.left, e);
return node;
} else if (e > node.val) {
// 要找的值比当前节点大，向右递归
node.right = remove(node.right, e);
return node;
} else {
// node.e == e 找到相等的节点了，下面删除指定值的节点
if (node.left == null) {
TreeNode rightNode = node.right;
// 释放引用
node.right = null;
// 左节点为空，把node的右子树挂接到node的父亲节点即可
return rightNode;
}
if (node.right == null) {
TreeNode leftNode = node.left;
// 释放引用
node.left = null;
// 右节点为空，把node的左子树挂接到node的父亲节点即可
return leftNode;
}
// node的左右子树都不为空，就找node的右子树的最小值来代替node
TreeNode minimumRight = minimum(node.right);
// 警告：下面两行代码一定不要颠倒，一定要先设置right再设置left，否则会出现迭代引用！因为下面那行改变了node.right的结构。参考问题:https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/143936.html
// 选出node右子树最小元素来代替node，那么右子树最小元素就要从原来位置删掉
minimumRight.right = removeMin(node.right);
// 替换当前节点node的左右子树
minimumRight.left = node.left;
// 释放node的引用
node.left = node.right = null;
// 返回给上一级来设置父节点
return minimumRight;
}
}
}
108.将有序数组转换为二叉搜索树
class Solution {
// 升序数组是中序遍历的结果，答案是层序遍历的结果
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return buildTree(nums, 0, nums.length - 1);
}
// 左右等分建立左右子树，中间节点作为子树根节点，递归该过程
private TreeNode buildTree(int[] nums, int l, int r){
if(l > r){
return null;
}
// 等效于mid = (l + r) / 2，下面的实现是为了防止整型溢出
int mid = l + (r - l) /2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = buildTree(nums, l, mid - 1);
root.right = buildTree(nums, mid + 1, r);
return root;
}
}
230.二叉搜索树中第K小的元素
class Solution {
int i = 0;
int kth = 0;
int kthSmallestVal = 0;
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
kth = k;
inOrder(root);
return kthSmallestVal;
}
// 中序遍历的结果是升序排列的，所以找到第k小的元素就是累计中序遍历到额递归层数
private void inOrder(TreeNode node){
if(node == null){
return;
}
inOrder(node.left);
i++;
if(i == kth){
kthSmallestVal = node.val;
}
inOrder(node.right);
}
}
236. 二叉树的最近公共祖先
参考235号问题
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
// LCA 问题
if (root == null) {
return root;
}
if (root == p || root == q) {
return root;
}
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if (left != null && right != null) {
return root;
} else if (left != null) {
return left;
} else if (right != null) {
return right;
}
return null;
}
}