机器学习之心
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智能学习 | MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）

智能学习 | MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）

目录

    • 智能学习 | MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

智能学习 | MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）_第1张图片

智能学习 | MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）_第2张图片

基本介绍

MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）。
Matlab实现ANT-BP蚁群算法优化BP神经网络多变量时间序列预测，发电量预测，考虑天气因素（完整程序和数据）
1.输入多个时间信息，考虑多变量；
2.输出预测日7个时刻的发电量。

  • BP( Back Propagation) 神经网络，是一

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