Maurice Wilkes,第一个存储程序计算机EDSAC的设计者,1949年他在实验室爬楼梯时有一个顿悟。在《计算机先驱回忆录》(Memoirs of a Computer Pioneer)里,他回忆到:“忽然间有一种醍醐灌顶的感觉,我整个后半生的美好时光都将在寻找程序BUG中度过了”。肯定从那之后的大部分正常的码农都会同情Wilkes过分悲观的想法,虽然也许会有人困惑于他对软件开发的难度的天真看法。
现在的程序已经远比Wilkes时代的更大也更复杂,也有许多技术可以让软件的复杂性可得到控制。其中有两种技术在实践中证明是比较有效的。第一种是代码在被正式部署前需要进行代码评审。第二种则是测试,也就是本章的讨论主题。
我们说测试的时候一般是指自动化测试,也就是写一些小的程序用来检测被测试代码(产品代码)的行为和预期的一样,这些通常都是精心设计的执行某些特定的功能或者是通过随机性的输入待验证边界的处理。
Go语言的测试技术是相对低级的。它依赖一个go test测试命令和一组按照约定方式编写的测试函数,测试命令可以运行这些测试函数。编写相对轻量级的纯测试代码是有效的,而且它很容易延伸到基准测试和示例文档。
在实践中,编写测试代码和编写程序本身并没有多大区别。我们编写的每一个函数也是针对每个具体的任务。我们必须小心处理边界条件,思考合适的数据结构,推断合适的输入应该产生什么样的结果输出。编写测试代码和编写普通的Go代码过程是类似的;它并不需要学习新的符号、规则和工具。
在日常开发中,我们通常需要针对现有的功能进行单元测试,以验证开发的正确性。 在go标准库中有一个叫做testing
的测试框架,可以进行单元测试,命令是go test xxx
。
测试文件通常是以xx_test.go
命名,放在同一包下面。
现在假设现在需求是:完成两个复数相加,我们只需要一个函数便可以完成该任务。
在开发中,我们需要对该函数进行功能测试,如何快速进行单元测试呢?
鼠标放在函数上右键,选择GO:Generate Unit Tests For Function即可生成file_test.go文件。
随后在测试文件中完成测试功能即可,可以进入code/utest里面的complex_test进行单元测试。
第一:单元测试的时候,如果有一些打印log信息,我们运行xxx_test.go是输出不出来的,此时需要使用:
go test xxx_test.go -v
使用-v参数可以帮助我们解决此问题。
第二:单测覆盖率,覆盖率可以简单理解为进行单元测试mock的时候,能够覆盖的代码行数占总代码行数的比率,当然是高一点要好些。可以通过-cover
指定
go test xxx_test -v -cover
第三:在上述提到的测试方法中我们使用的是(table-driven tests)表格驱动型测试,我们看一下代码:
tests := []struct {
name string
args args
want *Complex
}{
// TODO: Add test cases.
{
name: "",
args: args{
a: Complex{
Real: 1.0,
Imag: 2.0,
},
b: Complex{
Real: 1.0,
Imag: 1.0,
},
},
want: &Complex{
Real: 2.0,
Imag: 3.0,
},
},
}
在TODO里面我们可以填写很多单元测试样例。
基准测试函数名字必须以Benchmark开头,代码在xxx_test.go中。具体如下:
func BenchmarkComplex(t *testing.B) {
for i := 0; i < t.N; i++ {
fmt.Sprintf("hello")
}
}
运行:
go test -benchmem -run=. -bench=.
输出:
goos: linux
goarch: amd64
BenchmarkComplex-8 20542494 58.9 ns/op 5 B/op 1 allocs/op
PASS
ok _/home/light/go_dev/go-talent/code/utest 1.272s
20542494表示for循环的测试,58.9表示每次需要花费58.9纳秒。 -benchmem
可以提供每次操作分配内存的次数,以及每次操作分配的字节数。 allocs/op 表示每次操作从堆上分配内存的次数。B/op 表示每次操作分配的字节数。
gomock是官方提供的mock框架,同时有mockgen工具来辅助生成测试代码。
https://github.com/golang/mock
需要自己先安装一下:
go get -u github.com/golang/mock/gomock
go get -u github.com/golang/mock/mockgen
下面以DB为例,有如下接口:
type DB interface {
Get(key int) (string, error)
}
我们想通过Get接口返回对应value。于是写出了下面这个函数:
func GetValue(db DB, key int) (string, error) {
value, err := db.Get(key)
if err != nil {
return "", errors.New("fail")
}
return value, nil
}
我们现在比较关心的是当前我们写的函数是否正确,而中间调用了Get接口,该接口我们可以进行mock,首先使用下面命令:
mockgen -source=db.go -destination=db_mock.go -package=db
随后在单元测试文件中进行go mock即可。
func TestGetValue(t *testing.T) {
ctrl := gomock.NewController(t)
defer ctrl.Finish()
m := NewMockDB(ctrl)
m.EXPECT().Get(gomock.Eq(1)).Return("我是1的value", nil)
if v, err := GetValue(m, 1); err != nil {
t.Error(err)
} else {
t.Log(v)
}
}
其中比较重要的是打桩(stubs):
m.EXPECT().Get(gomock.Eq(1)).Return("我是1的value", nil)
这一行我们mock掉了Get接口,假设其返回字符串(我是1的value)与nil,随后进行逻辑测试。
这种方式的好处是不直接依赖的实例,而是使用依赖注入降低耦合性。
在1.4中我们是需要进行打桩并使用mockgen才可以完成一些复杂api的测试的,那有没有更简单的方法呢,例如:直接替换函数为想要的函数,在github上有monkey库为我们使用。
输入下面命令进行安装:
go get github.com/bouk/monkey
假设有Get接口的实现者是Handler,那么我们直接使用monkey进行方法替换,把Get方法替换为我们自己的,仅此一步搞定单元测试,非常方便。
func TestGetValue1(t *testing.T) {
var h *Handler
monkey.PatchInstanceMethod(reflect.TypeOf(h), "Get", func(handler *Handler, key int) (string, error) {
return "我是1的value", nil
})
if v, err := GetValue(h, 1); err != nil {
t.Error(err)
} else {
t.Log(v)
}
}
接下来引入一个比较方便的单元测试框架,可以在浏览器进行实时查看单元测试结果。只需要三步即可。
第一步:
go get github.com/smartystreets/goconvey
第二步:
$GOPATH/bin/goconvey
第三步:
http://localhost:8080
此时在页面可以看到下面这个。
除此之外,我们看到使用vscode生成的单元测试(table-driven tests)贼丑,那么我们可以使用convey进行单测。
func TestSpec(t *testing.T) {
// Only pass t into top-level Convey calls
Convey("Given some integer with a starting value", t, func() {
x := 1
Convey("When the integer is incremented", func() {
x++
Convey("The value should be greater by one", func() {
So(x, ShouldEqual, 2)
})
})
})
}
使用convey进行包裹起来好看的一匹。
https://github.com/datawhalechina/go-talent/blob/master/11.%E5%8D%95%E5%85%83%E6%B5%8B%E8%AF%95.md
http://shouce.jb51.net/gopl-zh/ch11/ch11.html