相关问题
- flex 布局 与 grid 布局。
- 实现 Vue SSR 。
- 从 SPA 使用最小成本迁移到 SSR 。
- 实现方法: (未完成)
根据指定元素,在数组里面找出 ff 数组(ff 数组这个名字是我瞎说的)。比如数组 [2, 3, 6, 7] ,指定元素 7,则 ff 数组是 [2, 2, 3](2+2+3 = 7)和 [7]。若指定元素 6,则 ff 数组为 [2, 2, 2], [3, 3], 和 [6] 。 - 实现 Promise.finally。
- 另一种方式实现 Vue 的响应式原理。
- Vue 组件 data 为什么必须是函数。
- Vue computed 实现。
- diff 算法实现。
- Vue complier 实现。
- 快排及其优化。
- 缓存算法实现及其优化(缓存算法简单模型:假设可以缓存三个数据,请求前三个数据时,直接进缓存列表,当请求第四个数据时,若命中缓存,将被缓存的数据放入缓存列表头部,否则把新加入的数据放入缓存列表头部,淘汰最后一个数据)。
- 怎么快速定位哪个组件出现性能问题。
- http 状态码 202, 204 。
- WebSocket 。
- 尽可能多的说出你对 Electron 的理解。
相关解答
flex 布局 与 grid 布局
这个问题比较简单,用 flex 与 grid 实现如下即可:
实现方式如下:
grid 学习:https://www.jianshu.com/p/d183265a8dad
实现 Vue SSR
一些想法写在下题。
从 SPA 使用最小成本迁移到 SSR
Vue SSR 的好处就不多说了,这有一篇相关文章 服务端渲染与客户端渲染 。
简单的总结下 Vue SSR 的实现。
有一张实现图:
其基本实现原理:
- app.js 作为客户端与服务端的公用入口,导出 Vue 根实例,供客户端 entry 与服务端 entry 使用。客户端 entry 主要作用挂载到 DOM 上,服务端 entry 除了创建和返回实例,还进行路由匹配与数据预获取。
- webpack 为客服端打包一个 Client Bundle ,为服务端打包一个 Server Bundle 。
- 服务器接收请求时,会根据 url,加载相应组件,获取和解析异步数据,创建一个读取 Server Bundle 的 BundleRenderer,然后生成 html 发送给客户端。
- 客户端混合,客户端收到从服务端传来的 DOM 与自己的生成的 DOM 进行对比,把不相同的 DOM 激活,使其可以能够响应后续变化,这个过程称为客户端激活 。为确保混合成功,客户端与服务器端需要共享同一套数据。在服务端,可以在渲染之前获取数据,填充到 stroe 里,这样,在客户端挂载到 DOM 之前,可以直接从 store 里取数据。首屏的动态数据通过
window.__INITIAL_STATE__
发送到客户端。
Vue SSR 的实现,主要就是把 Vue 的组件输出成一个完整 HTML, vue-server-renderer 就是干这事的。
纯客户端输出过程有一个 complier 过程(「下题」中有一个简单描述),主要作用是将 template 转化成 render 字符串 。
Vue SSR 需要做的事多点(输出完整 HTML),除了 complier -> vnode,还需如数据获取填充至 HTML、客户端混合(hydration)、缓存等等。
和其他模板引擎(ejs, jade 等)最终要实现的目的是一样的,性能上可能要差点。
参考:
- https://ssr.vuejs.org/zh/
- https://segmentfault.com/a/1190000006701796
ff 数组
实现 Promise.finally
finally 方法用于指定不管 Promise 对象最后状态如何,都会执行的操作,使用方法如下:
Promise
.then(result => { ··· })
.catch(error => { ··· })
.finally(() => { ··· })
finally 特点:
- 不接收任何参数。
- finally 本质上是 then 方法的特例。
Promise.prototype.finally = function (callback) {
let P = this.constructor
return this.then(
value => P.resolve(callback()).then(() => value),
reason => P.resolve(callback()).then(() => { throw reason })
)
}
另一种方式实现 Vue 的响应式原理
Vue 的响应式原理是使用 Object.defineProperty 追踪依赖,当属性被访问或改变时通知变化。
有两个不足之处:
- 不能检测到增加或删除的属性。
- 数组方面的变动,如根据索引改变元素,以及直接改变数组长度时的变化,不能被检测到。
原因差不多,无非就是没有被 getter/setter 。
第一个比较容易理解,为什么数组长度不能被 getter/setter ?
在知乎上找了一个答案:如果你知道数组的长度,理论上是可以预先给所有的索引设置 getter/setter 的。但是一来很多场景下你不知道数组的长度,二来,如果是很大的数组,预先加 getter/setter 性能负担较大。
现在有一个替代的方案 Proxy,但这东西兼容性不好,迟早要上的。
Proxy,在目标对象之前架设一层拦截。具体,可以参考 http://es6.ruanyifeng.com/#docs/reference
Vue 组件 data 为什么必须是函数
理解两点:
- 每个组件都是 Vue 的实例。
- 组件共享 data 属性,当 data 的值是同一个引用类型的值时,改变其中一个会影响其他。
Vue computed 实现
这个题目有两家问了,感觉都不是答得很好。
从两个问题出发:
- 建立与其他属性(如:data、 Store)的联系;
- 属性改变后,通知计算属性重新计算。
实现时,主要如下
- 初始化 data, 使用 Object.defineProperty 把这些属性全部转为 getter/setter。
- 初始化 computed, 遍历 computed 里的每个属性,每个 computed 属性都是一个 watch 实例。每个属性提供的函数作为属性的 getter,使用 Object.defineProperty 转化。
- Object.defineProperty getter 依赖收集。用于依赖发生变化时,触发属性重新计算。
- 若出现当前 computed 计算属性嵌套其他 computed 计算属性时,先进行其他的依赖收集。
参考:https://segmentfault.com/a/1190000010408657
diff 算法实现
以前写过两篇文章讨论这个算法的实现,没想到过的太久,忘记了。(文章地址:https://github.com/jkchao/blog/issues/3 ,https://github.com/jkchao/blog/issues/4) 。
也好,称此机会总结下
diff 的实现主要通过两个方法,patchVnode 与 updateChildren 。
patchVnode 有两个参数,分别是老节点 oldVnode, 新节点 vnode 。主要分五种情况:
- if (oldVnode === vnode),他们的引用一致,可以认为没有变化。
- if(oldVnode.text !== null && vnode.text !== null && oldVnode.text !== vnode.text),文本节点的比较,需要修改,则会调用Node.textContent = vnode.text。
- if( oldCh && ch && oldCh !== ch ), 两个节点都有子节点,而且它们不一样,这样我们会调用 updateChildren 函数比较子节点,这是diff的核心,后边会讲到。
- if (ch),只有新的节点有子节点,调用createEle(vnode),vnode.el已经引用了老的dom节点,createEle函数会在老dom节点上添加子节点。
- if (oldCh),新节点没有子节点,老节点有子节点,直接删除老节点。
updateChildren 是关键,这个过程可以概括如下:
oldCh 和 newCh 各有两个头尾的变量 StartIdx 和 EndIdx ,它们的2个变量相互比较,一共有4种比较方式。如果 4 种比较都没匹配,如果设置了key,就会用key进行比较,在比较的过程中,变量会往中间靠,一旦 StartIdx > EndIdx 表明 oldCh 和 newCh 至少有一个已经遍历完了,就会结束比较。
Vue complier 实现
以前写过一篇 「Vue 生面周期总结的文章 」的文章,里面提到了 complier 的作用,没有做深入了解。。。
模板解析这种事,本质是将数据转化为一段 html ,最开始出现在后端,经过各种处理吐给前端。随着各种 mv* 的兴起,模板解析交由前端处理。
总的来说,Vue complier 是将 template 转化成一个 render 字符串。
可以简单理解成以下步骤:
- parse 过程,将 template 利用正则转化成 AST 抽象语法树。
- optimize 过程,标记静态节点,后 diff 过程跳过静态节点,提升性能。
- generate 过程,生成 render 字符串。
参考:
- https://segmentfault.com/a/1190000006990480
- https://github.com/answershuto/learnVue/blob/master/docs/%E8%81%8A%E8%81%8AVue%E7%9A%84template%E7%BC%96%E8%AF%91.MarkDown
快排及其优化
前端对算法的要求还是比较低的,但也是必不可少的一部分。
找到一篇比较不错的文章:https://www.cnblogs.com/zichi/p/4788953.html
缓存算法实现及其优化
最简单的一种思路就是使用数组存储,然后让我优化。
我。。。一脸懵逼。
有兴趣的同学可以参考这个: http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3749259.html 。
ps: 看来我得补补数据结构和算法相关的知识了。
怎么快速定位哪个组件出现性能问题
当面试官问这个问题,没有 get 到面试官的点,扯了一堆乱七八糟没用的 - -。
后来面试官说主要是用 timeline 工具。
大意是通过 timeline 来查看每个函数的调用时常,定位出哪个函数的问题,从而能判断哪个组件出了问题。
附上两个使用 timeline 的文章:
- https://juejin.im/post/5a6e78abf265da3e3f4cf085
- https://developers.google.cn/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
http 状态码 202, 204
面试官不知道为何扯到了 202, 204。。。好像是由自己带进坑的。- -
202: 服务器已接受请求,但尚未处理。
204: 服务器成功处理了请求,没有返回任何内容。
这些状态码感觉只要能记住常用的就 ok 了,当然还得了解 200 +, 300+, 400+, 500+ 代表什么意思。
WebSocket
WebSocket 应该算是一个比较常问的面试点,如果问的不深的话,应该比较好回答。
由于 http 存在一个明显的弊端(消息只能有客户端推送到服务器端,而服务器端不能主动推送到客户端),导致如果服务器如果有连续的变化,这时只能使用轮询,而轮询效率过低,并不适合。于是 WebSocket 被发明出来。
相比与 http 具有以下有点:
- 支持双向通信,实时性更强;
- 可以发送文本,也可以二进制文件;
- 协议标识符是 ws,加密后是 wss ;
- 较少的控制开销。连接创建后,ws客户端、服务端进行数据交换时,协议控制的数据包头部较小。在不包含头部的情况下,服务端到客户端的包头只有2~10字节(取决于数据包长度),客户端到服务端的的话,需要加上额外的4字节的掩码。而HTTP协议每次通信都需要携带完整的头部;
- 支持扩展。ws协议定义了扩展,用户可以扩展协议,或者实现自定义的子协议。(比如支持自定义压缩算法等)
- 无跨域问题。
实现比较简单,服务端库如 socket.io
、ws
,可以很好的帮助我们入门。而客户端也只需要参照 api 实现即可。
参考:
- http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/websocket.html
- https://www.cnblogs.com/chyingp/p/websocket-deep-in.html
尽可能多的说出你对 Electron 的理解
以前写过一篇简单的关于 electron-vue 的文章,没想到真有面试官问,而且问的挺深的。
最最重要的一点,electron 实际上是一个套了 Chrome 的 node 程序。
所以应该是从两个方面说开来:
- Chrome (无各种兼容性问题);
- Node (Node 能做的它也能做)。
Chrome 没什么好说的,是个前端都懂。
Node 方面可说的就多了。
有个面试官问我,在 electron 怎么解决跨域问题?
在我自己的项目里,确实遇到了这个问题,可惜选择了一个不怎么好的方法的方法,设置 nginx 。
为什么不好,如果项目是公司的,还需要运维同学帮忙。- -
也聊到了使用 CORS 允许跨域,也觉得不好,因为需要后端接口处理。
一脸懵逼的我,直到面试官提醒使用 node 来代理以下,才恍然大悟。(原来还可以这种操作。。。。)
当然也可以连接数据库,上家公司本来打算要做一个 electron 配合连接数据库的桌面应用。(还没开始做就离职了- -)
挺可惜的,当时数据库都已经选择好了,leveldb 或者 lowdb ,觉得应该不难。
附上两个 electron 配合数据库使用的链接:
- https://github.com/typicode/lowdb/issues/169
- https://github.com/Level/electron-demo
功力不足,难免有错误之处,还望多多指出。
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