【算法刷题】—7.16前缀和、哈希表、双指针的结合

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✨今日算法三题

1.左右两边子数组的和相等
2.和可被K整除的子数组
3.统计得分小于K的子数组

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1.左右两边子数组的和相等

题目描述

思路详解

本题我们可以采用遍历解决，记数组的全部元素之和为 total，当遍历到第 i 个元素时，设其左侧元素之和为 sum，则其右侧元素之和为total−numsi−sum。左右侧元素相等即为sum=total−numsi−sum，即 2×sum+numsi=total。

代码与结果

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int total = Arrays.stream(nums).sum();
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (2 * sum + nums[i] == total) {
                return i;
            }
            sum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

2.和可被K整除的子数组

题目描述

思路详解

本题我们可以采用前缀和解决，令P[i]=nums[0]+nums[1]+…+nums[i]。那么每个连续子数组的和sum(i,j) 就可以写成 P[j]−P[i−1]（其中0

代码与结果

class Solution {
    public int subarraysDivByK(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> record = new HashMap<Integer, Integer>();
        record.put(0, 1);
        int sum = 0, ans = 0;
        for (int elem : nums) {
            sum += elem;
            // 注意 Java 取模的特殊性，当被除数为负数时取模结果为负数，需要纠正
            int modulus = (sum % k + k) % k;
            int same = record.getOrDefault(modulus, 0);
            ans += same;
            record.put(modulus, same + 1);
        }
        return ans;
    }
}

3.统计得分小于K的子数组

题目描述

思路详解

本题使用双指针，双指针使用前提：
1.子数组（连续）；
2.有单调性。
本题元素均为正数，这意味着只要某个子数组满足题目要求，在该子数组内的更短的子数组同样也满足题目要求。
做法：枚举子数组右端点，去看对应的合法左端点的个数，那么根据上面的前提 2，我们需要求出合法左端点的最小值。

代码与结果

class Solution {
    public long countSubarrays(int[] nums, long k) {
        long ans = 0L, sum = 0L;
        for (int left = 0, right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum * (right - left + 1) >= k)
                sum -= nums[left++];
            ans += right - left + 1;
        }
        return ans;
    }
}

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✨总结

今天主要练习了前缀和的使用，尤其前缀和的考察一般不会单独出题，往往结合其他算法来达到时间复杂度的优化。

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