- spring —— 使用 JDBCTemplate 对数据库操作
张民遇
spring数据库springoracle
在传统方法中,我们一般建立Connection链接,然后通过Statementstm=conn.createStatement()来获取Statement对象,最后用Statement对象操作数据库。在spring中,则是通过com.alibaba的druid配置数据源工具,来配置要连接的数据库,然后将配置好的数据源作为属性传入JDBCTemplate对象当中,最后用JDBCTemplate对象操
- Python HTTP日志分析:Nginx/Apache日志的Python解析
华科℡云
网络协议负载均衡运维
Web服务器日志是监控流量模式、性能瓶颈及安全威胁的关键数据源。Python凭借其丰富的库生态,可高效解析Nginx与Apache的日志格式,实现结构化数据提取与分析。日志格式解析基础Nginx默认采用combined格式,字段包括:$remote_addr(客户端IP)、$time_local(时间戳)、$request(请求方法+URL+协议)、$status(HTTP状态码)、$body_b
- DAO模式
红中马喽
java数据库开发语言笔记学习后端设计模式
前言DAO(DataAccessObject)模式是一种常用的设计模式,主要用于将数据访问逻辑与业务逻辑分离。它提供了一种抽象层,使得应用程序可以与不同的数据源(如数据库、文件系统等)进行交互,而无需了解底层数据存储的细节。DAO模式的核心思想是将数据访问操作封装在独立的类中,从而提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。如何使用DAO模式1.首先导入这个包(有需要的可以私聊我)然后添加配置文件,为
- Java流式编程实战指南
面朝大海,春不暖,花不开
Java基础javapython开发语言
流式编程基础示例本节通过一个完整的整数处理案例,演示Java流式编程的核心操作流程。该示例将读取整数列表,计算其中所有奇数的平方和,涵盖从流创建到终端操作的完整处理链。流创建与数据源Collection接口的stream()方法可将集合转换为顺序流。以下代码创建包含1到5的整数列表,并通过stream()方法生成流对象://创建1到5的整数列表ListnumbersList=List.of(1,2
- spring boot项目整合mybatis实现多数据源的配置
张乔24
springboot整合第三方技术springbootjava多数据源
在我们日常的开发中,经常会用到一个项目中使用多个数据源的问题,本次就带你了解怎样在springboot项目中使用mybatis整合多个数据源的示例。使用springboot3.5版本1、创建一个springboot项目,并引入相应的maven依赖com.github.xiaoyminknife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter4.5.0org.sprin
- 配置不当的MCP服务器使AI代理系统面临入侵风险
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服务器人工智能运维
风险概述:默认配置暴露命令执行漏洞数百台用于连接大语言模型(LLM)与第三方服务、数据源及工具的模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)服务器存在默认配置缺陷,可能导致用户面临未授权的操作系统命令执行等风险。随着代理型AI(AgenticAI)的兴起,MCP服务器正迅速成为增强AI模型推理上下文的关键工具。但安全研究人员警告,大量公开共享的MCP服务器存在不安全配置,攻击
- 时序数据库 TDengine x Kepware:解决你最头疼的“设备接入”问题
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库
每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题:设备协议五花八门,数据源接入复杂,采集来的数据格式不统一,打通IT与OT系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”,但最前端的那道“数据进口”,却迟迟无法打开。现在,TDengine和Kepware联手,给这个老难题带来了解法。TDengine与Kepware实现集成近日,TDengine正式完成与PTC旗下企业级工业连接解决方案Kepw
- 【机器学习的五大核心步骤】从零构建一个智能系统
目录一、数据处理:一切从“数据”开始✅常见数据源✅关键任务二、特征工程:从“数据”中提取“洞察”✅常用方法✅高阶技巧三、建立模型:从“算法”到“智能”✅模型类型✅常见算法✅模型训练四、评估迭代:没有反馈,就没有智能✅常用评估指标✅迭代优化方法五、上线应用与持续优化:从“实验室”到“真实世界”✅模型部署方式✅持续优化总结:看懂全流程!延伸阅读推荐作者:一叶轻舟|AI应用开发者&技术博主日期:2025
- 体育赛事大数据分析:AI模型对足球大小球预测的精度优化
东奔西走的小喇叭
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在足球赛事的大数据分析中,AI模型对“大小球”(总进球数是否高于/低于预设值,如2.5球)的预测优化是一个复杂但具有实际价值的课题。以下从技术实现、数据策略、模型优化及挑战四个维度展开分析:1.数据来源与特征工程核心数据源结构化比赛数据:历史进球数、射门/射正率、控球率、角球、任意球、红黄牌、伤停球员等。球队动态特征:近期5-10场进攻/防守效率、主客场表现、战术风格(如高位逼抢或防守反击)。球员
- 华为仓颉鸿蒙HarmonyOS NEXT仓颉List性能优化LazyForEach(懒加载)
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LazyForEach从提供的数据源中按需迭代数据,并在每次迭代过程中创建相应的组件。当在滚动容器中使用了LazyForEach,框架会根据滚动容器可视区域按需创建组件,当组件滑出可视区域外时,框架会进行组件销毁回收以降低内存占用。求关注publicclassDataChangeListenerUnit,(T,Int64)->String)publicinit(dataSource:IDataSo
- Spark教程3:SparkSQL最全介绍
Cachel wood
大数据开发spark大数据分布式计算机网络AHP需求分析
文章目录SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述二、SparkSession:入口点三、DataFrame基础操作四、SQL查询五、SparkSQL函数六、与Hive集成七、数据源操作八、DataFrame与RDD互转九、高级特性十、性能优化十一、Catalyst优化器十二、SparkSQL应用场景十三、常见问题与解决方法SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述SparkSQL是A
- 手把手教你学Simulink——汽车工程场景实例:车联网(V2X)通信技术的仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulink汽车simulink
目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1:创建Simulink模型✅步骤2:添加车辆与通信环境模型添加信道模型:✅步骤3:设计发送端数据源:编码器:调制器:✅步骤4:设计接收端解调器:解码器:✅步骤5:连接各模块并设置仿真参数示例连线代码:设置仿真参数:✅步骤6:结果可视化计算误比特率:✅步骤7:完整框图结构示意(文字版)四、运行仿真并测试效果五、结论与拓展方向✅本章收获:手把手教
- WPF数据绑定详细案例
我叫罗泽南
WPFwpf
代码已经上传到GitHub,附上链接DataBindingDemo,代码环境:Win10+VS2022。在WPF中,数据绑定是将UI控件与后台数据源进行关联的一种机制,使得数据与UI自动同步更新。WPF的数据绑定功能强大,可以绑定到属性、集合、数据库等多种数据源。下面通过一个详细的例子来演示如何在WPF中进行数据绑定。示例:数据绑定到ViewModel的属性1.创建一个简单的MVVM应用Model
- 阿里云MCP:开启AI应用新时代
云资源服务商
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一、MCP初相识在当今数字化浪潮中,随着云计算技术的迅猛发展,各类云服务如雨后春笋般涌现,为企业和开发者提供了强大的技术支持。其中,阿里云作为云计算领域的佼佼者,推出的MCP(ModelContextProtocol)——模型上下文协议,正逐渐成为推动人工智能应用落地的关键力量。MCP本质上是一种开放协议,它就像是人工智能应用程序的“USB-C端口”,为大模型与外部数据源和工具之间的交互提供了标准
- WPF数据绑定简单使用
blade,
wpf
WPF(WindowsPresentationFoundation)是微软开发的一种用于构建桌面应用程序的UI框架。数据绑定是WPF中的一个核心概念,它允许开发者将UI元素与数据源进行关联,从而实现数据的自动同步和更新。数据绑定机制使得UI与业务逻辑的分离更加容易,提高了代码的可维护性和可扩展性。数据绑定的基本概念绑定源(Source):数据绑定的数据源,可以是CLR对象、集合、XML、数据库等。
- 在 WPF 中,绑定机制是如何工作的?WPF数据绑定机制解析
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C#.NetWPFwpfc#windows.net
在WPF(WindowsPresentationFoundation)中,数据绑定机制是其核心功能之一,广泛用于连接应用程序的UI(用户界面)和应用程序的业务逻辑层。数据绑定允许你将UI元素与数据源(如对象、集合或其他数据结构)连接起来,并使得数据更新时,UI能够自动同步变化。一、WPF数据绑定的历史背景WPF是Microsoft在2006年发布的Windows应用程序开发框架,它是对传统Wind
- MyBatis整合Springboot多数据源实现
肥肥技术宅
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前言数据源,实际就是数据库连接池,负责管理数据库连接,在Springboot中,数据源通常以一个bean的形式存在于IOC容器中,也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源,然后再从数据源中获取数据库连接。那么什么是多数据源呢,其实就是IOC容器中有多个数据源的bean,这些数据源可以是不同的数据源类型,也可以连接不同的数据库。本文将对多数据如何加载,如何结合MyBatis使用进行说明,知识点脑图
- Spring Boot动态数据源切换:优雅实现多数据源管理
Mutig_s
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在复杂的企业应用中,多数据源管理是常见需求。本文将介绍如何基于SpringBoot实现优雅的动态数据源切换方案,通过自定义注解和AOP实现透明化切换。核心设计思路通过三层结构实现数据源动态路由:1.注解层:声明式标记数据源2.路由层:基于ThreadLocal的上下文管理3.切面层:在方法执行前后自动切换数据源核心实现代码1.数据源注解定义@Target({ElementType.TYPE,Ele
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【HarmonyOS】多层嵌套对象通过@ObjectLink和@Observed实现渲染更新处理!鸿蒙开发能力##HarmonyOSSDK应用服务##鸿蒙金融类应用(金融理财一、问题背景:上文讲过([【HarmonyOS】List组件多层对象嵌套ForEach渲染更新的处理]对多层嵌套的简单处理,即:深拷贝item数据,该场景适用于简单的数据源处理。但是若结构对象层级嵌套很多,属性量级大。使用深拷
- Flink SourceFunction深度解析:数据输入的起点与奥秘
Edingbrugh.南空
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在Flink的数据处理流程中,StreamGraph构建起了作业执行的逻辑框架,而数据的源头则始于SourceFunction。作为Flink数据输入的关键组件,SourceFunction负责从外部数据源读取数据,并将其转换为Flink作业能够处理的格式。深入理解SourceFunction的原理与实现,对于构建高效、稳定的数据处理链路至关重要。接下来,我们将结合有道云笔记内容,对FlinkSo
- Flink状态和容错-基础篇
有数的编程笔记
Flinkflink大数据
1.概念flink的状态和容错绕不开3个概念,statebackends和checkpoint、savepoint。本文重心即搞清楚这3部分内容。容错机制是基于在状态快照的一种恢复方式。但是状态和容错要分开来看。什么是状态,为什么需要状态?流计算和批计算在数据源上最大的区别是,流计算中的数据是无边界的,数据持续不断,而批计算中数据是有边界的,在计算时可以一次性将数据全部拿到。在流计算中无法拿到全部
- 【HarmonyOS 5】List组件多层对象嵌套ForEach渲染更新的处理
【HarmonyOS】List组件多层对象嵌套ForEach渲染更新的处理问题背景:在鸿蒙中UI更新渲染的机制,与传统的AndroidIOS应用开发相比。开发会简单许多,开发效率提升显著。一般传统应用开发的流程处理分为三步:1.画UI,2.获得or创建,处理数据,3.增删改数据,找到对应控件,更新到UI上。而鸿蒙应用开发,大大提供效率其中一点,就是减少了第三步。我们只需要关心数据源的变化,数据自动
- Python股票分析系统如何准确预测股价走势?有哪些实用的分析指标?
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量化交易股票API接口Python股票量化交易pythonpython股票分析系统股价走势预测分析指标数据处理股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>Python股票分析系统的首要任务是收集和整合股票相关的数据。它可以从多个数据源,如财经网站、金融数据库等获取股价、成交量、公司财报等信息。通过编写程序,将这些分散的数据收集到一起,为后续的分析提供丰富的素材。这样全面的数据收集能够让
- 使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践
2301_80727036
语言模型elasticsearchjenkins
在当今的数据驱动时代,数据集成平台如Airbyte变得尤为重要。它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效,还提供了丰富的连接器,支持各种数据源的集成。尽管Airbyte的Shopify连接器已经不再推荐使用,但它的使用方法仍然能为我们揭示一些重要的实践技巧。技术背景介绍Airbyte是一个开源的数据集成平台,专注于从各种数据源将数据提取、加载到目标数据仓库或者数据湖中。
- 响应式API和非响应式API
响应式API与非响应式API的核心区别在于数据流处理方式、触发机制、资源利用率以及适用场景。以下是具体对比分析:一、数据流与处理模式响应式API异步与事件驱动:数据流通过事件触发自动处理,无需手动干预。例如,当数据源(如股票价格)更新时,系统立即推送变化并触发相应的界面更新[1][8]。流式处理:支持按需分块处理数据,避免一次性加载大量数据到内存。例如,SpringWebFlux的Flux可以每秒
- 软考系统架构设计师论文:论多源数据集成及应用
软考和人工智能学堂
系统架构设计师系统架构
试题二论多源数据集成及应用在如今信息爆炸的时代,企业、组织和个人面临着大量的数据。这些数据来自不同的渠道和资源,包括传感器、社交媒体、销售记录等,它们各自具有不同的数据格式、分布和存储方式。因此如何收集、整理和清洗数据,以建立一个一致、完整的数据集尤为重要。多源数据集成可以提供更全面的数据视角,将来自不同渠道的数据结合起来,通过这种方式整合多个数据源,从而减少单一数据源带来的误差和不准确性。此外,
- 若依框架二次开发——若依前后端分离版集成 UReport2 报表工具
bjzhang75
项目开发实践若依UReport2报表工具
文章目录一、UReport2简介二、解决方案1、后端配置1.1引入UReport2依赖1.2启动类配置1.3配置文件1.4修改安全配置2、前端配置2.1配置Vue.js代理2.2创建设计器页面2.3新增菜单运行结果一、UReport2简介UReport2是一款开源的Java报表工具,广泛应用于各类企业管理系统中,具有以下特点:功能强大支持报表设计、数据源配置、报表预览和导出。可视化设计提供拖拽式报
- openLayer使用Feature添加点线面图层
尽意啊
openlayers前端vue.js
添加点线面图层首先要知道需要完成那些步骤?1.创建矢量图层对象2.创建数据源3.利用创建Feature创建(点|线|面)要素,要素的样式4.将feature添加到数据源中5.将数据源添加到矢量图层对象6.将图层对象放入map对象中通过这六步完成添加点线面图层,可以按照这六步骤拆解问题,进而解决问题.同时不了解什么是矢量对象,数据源等等,可以查看文章openlayers核心架构思维导图-CSDN博客
- pandas_datareader 库下载安装
还不秃顶的计科生
深度学习pandas
基本含义:pandas_datareader是一个用于从多种远程数据源(如金融、经济和在线数据库)获取数据的Python库。它特别方便与pandas数据框架结合使用,将获取到的外部数据直接加载为pandasDataFrame,以便于进一步的数据处理和分析。这个库是专门设计来简化从网络数据源获取时间序列、经济指标、股票价格等数据的过程。第一部分:安装condainstall-canacondapan
- SpringBoot多数据源配置:动态切换与分布式事务处理指南
fanxbl957
Webspringboot分布式后端
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot多数据源配置:动
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc