- Java面试八股之Redis集群Cluster
天哥不爱学习
Java面试八股文java面试redis
Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片(Sharding)的分布式缓存和存储系统,它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。以下是对RedisCluster模式详细实现流程的描述:1.初始化与配置部署节点:在不同的服务器上部署多个Redis节点,每个节点既可以作为主节点也可以作为从节点。配置集群模式:为每个节点启用Cluster模式,指定Cluster所需的端
- 分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记<4>
怎么又有bug单
SpringBoot分布式java开发语言阿里压力测试
文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁:4.缓存击穿如何复制微服务:5.分布式缓存概念原则基本流程6.Redisson环境搭建可重入锁锁的续期读写锁信号量(Semaphore)闭锁7.缓存和数据库一致性十五、压力测试这里是使用j
- Spring Boot 多级缓存实战:基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案
Isaac_Gao
缓存springbootredis
SpringBoot多级缓存实战:基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群:中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存?在百万级并发的电商系统中,我们曾遇到这样的性能瓶颈:本地缓存导致各节点数据不一致单纯依赖Redis造成带宽瓶颈缓存雪崩导致DB被打挂多级缓存架构通过结合本地缓存与分布式缓存的优势,实现了:热点数据纳秒级访问分
- Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析:构建高可用分布式缓存系统的核心机制
月落星还在
redis缓存redissentinel
一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中,Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案,其可用性直接关系到整个系统的稳定性。传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余,但在面临节点故障时仍存在明显缺陷:手动故障转移:需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险:故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难:客户端需要手动更新连接信息监控盲区:缺乏系统化的健康检查机制这些痛点直接催生了RedisSe
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
月落星还在
redisredis数据库缓存
Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计
江湖一点雨
最新SpringCloudAlibaba实战开发redis缓存设计springcloud微服务实战springcloudalibabajava开发实战
前言大多数的文章,开头就是告诉你使用redis做缓存,怎么怎么样,而本系列,不打算采用这样无趣的写法,这和直接搬运有什么区别?笔者力求读者能得到更大程度的系统学习,会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家,当系统的执行速度慢怎么办?对于更新速度不是很快的站点,可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现页面的静态化。对
- 如何自定义协议
kshzhaohui
后端java
前言何为自定义协议,其实是相对标准协议来说的,这里主要针对的是应用层协议;常见的标准的应用层协议如http、ftp、smtp等,如果我们在网络通信的过程中不去使用这些标准协议,那就需要自定义协议,比如我们常用的RPC框架(dubbo,thrift),分布式缓存(redis,memcached)等都是自定义协议;本文就来讲讲如何去自定义私有协议,在此之前我们先考虑一下为什么要自定义协议。为什么要自定
- DeepSeek底层揭秘——Smallpond
9命怪猫
AI人工智能大模型ai
目录1.Smallpond是什么?(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战(含解决方案)(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展(4)系统部署与维护6.应用场景(1)大规模图像分类(
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据缓存系统开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据缓存是提升应用性能和数据一致性的关键技术。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统,涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何使用ArkTS12+语法实现分布式缓存,并适配HarmonyNext平台。分布式数据缓存基础1.1分布式缓存的概念分布式缓存是指将数据存储在多个节点上,以提高数据的
- 带你吃透(Netty+Redis+ZooKeeper+高并发实战)从底层原理开始剖析
java熬夜党
Javajava面试redis
前言今天给大家分享的Netty+Redis+ZooKeeper底层原理+高并发实战,希望大家认真阅读,跟上文章的节奏,一步步去提升自己~大公司的面试题从某个侧面映射出生产场景中对专项技术的要求。高并发的面试题以前基本是BAT等大公司的专利,现在几乎蔓延至与Java项目相关的整个行业。例如,与JavaNIO、Reactor模式、高性能通信、分布式锁、分布式ID、分布式缓存、高并发架构等技术相关的面试
- 通俗易懂的一致性哈希原理
eternity_zzy
javajava
一致性哈希(Consistenthashing)算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文(《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过
- Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解
天空中那座城
Linuxredis数据库java
目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结:穿透:查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿:某一个热点key过期导致的数据库压力过大。雪崩:大量key过期导致的数据库压力过大。三者的区别在于导致现象的原因,但共同点是都会导致数据库压力过大。解决办法考虑设置合理的key过期时间、使用多级缓存和控制并发等手段。1、穿透某个key对应的数据在数据库MySQL中并不存
- 分享---rpc运维事故处理
XiaoDuofCSDN
rpc运维网络协议
事故案例03-QserverRPC调用大量失败一、事故背景Queryserver是内部的核心服务,负责处理数据查询请求并支持分布式缓存功能。为优化缓存一致性,新增了分布式锁逻辑:在查询请求命中缓存时需先获取分布式锁(基于Tair实现),若未获取成功则等待1秒后重试。此功能上线后,在特定异常场景下(如SQL执行失败)触发了线程池资源耗尽,最终导致RPC请求被拒绝,引发服务故障。二、事故影响(一)业务
- Redis分布式缓存面试题
hxj..
面试分布式缓存redis分布式分布式缓存
为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
java
前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- 【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4:使用singleflight防止缓存击穿
Golinie
Go分布式存储golang分布式缓存
本文目录一、缓存问题二、singleflight三、geecache.go一、缓存问题先回顾一下缓存问题:缓存雪崩:缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。缓存雪崩通常因为缓存服务器宕机、缓存的key设置了相同的过期时间等引起。缓存击穿:一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。缓存穿透:查询一个不存在的
- 18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》
wolf犭良
SpringBoot缓存springbootredis
SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案一、开篇:当SpringBoot遇见Redis在微服务架构盛行的今天,分布式缓存已成为高并发系统的核心组件。本文深度剖析SpringBoot与Redis的整合实践,从基础配置到高阶应用,覆盖缓存雪崩/穿透防御策略、Redisson分布式锁实战、跨服务Session共享方案等关键场景,助你构建高性能、高可用的分布式系统。文中所有
- 高并发技巧-redis热key问题处理技巧
小二上酒8
java开发语言redis缓存数据库
热key问题,简单来说就是对某一资源的访问量过高问题,再简单一点来说就是对某个资源访问的qps过高,而解决访问量高的问题通常我们使用分布式缓存,最常见的就是redis,这个资源对应redis的一个key简称热key。热key在开发中是非常常见的,比如各种app的榜单,活动页面上的一些资源。虽然redis号称单节点能扛住10Wqps,但是开发中肯定不能这样去估计,毕竟安全第一,比如5000似乎就可能
- SpringBoot3.0.3集成Redisson3.20.0
青阳科技
SpringBoot3.0.3springbootredis分布式
一、概述使用SpringBoot构建分布式应用程序时,常常需要实现分布式锁、分布式限流、分布式任务调度和分布式缓存等功能,这些功能都可以通过Redis来实现。而Redisson是一个优秀的Redis客户端,它提供了丰富的分布式功能,可以帮助我们更方便地实现这些功能。那么,SpringBoot集成Redisson后我们可以实现哪些功能?1.分布式锁在分布式系统中,多个节点可能会同时对同一个资源进行修
- Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性
一碗黄焖鸡三碗米饭
Redis技术全景解析redis安全数据库缓存架构开发语言
Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库,Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景,成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。然而,在大规模的生产环境中,Redis不仅需要关注性能,还需要具备高安全性和高可用性,以保障数据的完整性和持续服务。为此,Redis提供了一些安全机制和数据备份方案,帮助用户应对各种潜在的风险。本文将深入探讨Redis的安全机
- Redis Cluster入门指南:原来分布式缓存可以这么简单!
weixin_42587823
数据库缓存redis分布式
RedisCluster入门指南:原来分布式缓存可以这么简单!一、当Redis单机顶不住了怎么办?想象你经营着一家网红奶茶店,最初只有1个收银员(单机Redis),每天能处理500杯订单。但突然有一天订单量暴涨到5000杯,收银员手忙脚乱,队伍排到马路对面——这就是单机Redis遇到高并发时的真实写照。这时聪明的店长会怎么做?不是让收银员007加班,而是:增加多个收银台(分片存储)每个收银台配备备
- Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的?如何在大规模集群中优化缓存性能?
晚夜微雨问海棠呀
分布式hadoop缓存
Hadoop的分布式缓存机制是一种用于在MapReduce任务中高效分发和访问文件的机制。通过分布式缓存,用户可以将小文件(如配置文件、字典文件等)分发到各个计算节点,从而提高任务的执行效率。分布式缓存的工作原理文件上传:用户将需要缓存的文件上传到HDFS(HadoopDistributedFileSystem)。文件路径可以在作业配置中指定。作业提交:在提交MapReduce作业时,用户可以通过
- 本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解
星辰@Sea
系统架构缓存缓存分布式
在现代软件架构设计中,缓存技术的应用极为广泛,尤其是在需要频繁读取数据并且读取速度要求极高的场景下。缓存可以显著提高系统的响应速度,降低数据库的压力,从而提升用户体验。本文将详细介绍本地缓存与分布式缓存的区别,并深入探讨本地缓存的实现方式及其扩展概念——近端缓存。1.什么是本地缓存?本地缓存指的是存储在应用程序本地内存中的缓存数据。它是最直接的缓存形式,通常用于存储应用程序运行过程中频繁访问的数据
- Redis过期删除与内存淘汰策略面试题剖析
Java 第一深情
nosql中间件面试相关redis数据库缓存
一、谈谈Redis过期删除策略参考我的这篇博客“二、过期删除策略&内存淘汰策略”部分高性能分布式缓存Redis-数据管理与性能提升之道_redis高性能缓存数据库-CSDN博客二、谈谈Redis内存淘汰策略参考我的这篇博客“二、过期删除策略&内存淘汰策略”部分高性能分布式缓存Redis-数据管理与性能提升之道_redis高性能缓存数据库-CSDN博客
- 有Redis为什么还要本地缓存?谈谈你对本地缓存的理解?
java
本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然,已经有了Redis可以实现分布式缓存了,为什么还需要本地缓存呢?接下来,我们一起来看。为什么需要本地缓存?尽管已经有Redis缓存了,但本地缓存也是非常有必要的,因为它有以下优点:速度优势:本地缓存直接利用本地内存,访问速度非常快,能够显著降低数据访问延迟。减少网络开销:使用本地缓存可以减少与远程缓存(如Redis)之间的数据交互,从
- 分布式缓存
rubyzhudragon
分布式应用数据中心cache产品数据库工具
分布式缓存是一项相对比较成熟的技术。各种形形色色的缓存产品已经进入了消费者市场,其中包括GemStone的GemFire、Tangosol的Coherence和GigaSpaces的DataGrid。分布式缓存即缓存在分布式系统各节点内存中的缓存数据。分布式缓存产品通常可以支持许多种内存缓存拓扑,比如说复制缓存(replicatedcache)、分配缓存(partitionedcache)和多层缓
- 案例分析 4 分布式数据库缓存及其他
爱看老照片
#rk数据库分布式缓存其他
案例分析4分布式数据库缓存及其他212019分布式缓存系统18171413second13fifth12first12fourth21【Q2】预约人员(患者)登录系统后发超预约挂号请求,进入预约界面。进行预约挂号时使用数据库访问类获取医生的相关信息,在数据库中调用医生列表,并调取医生出诊时段表,将医生出诊时段反馈到预约界面,并显示给预约人员;预约人员选择医生及就诊时间后确认预约,系统反馈预约结果,
- Redis
你也想高人一等啊?
redis数据库缓存
Redis基础:为什么要用分布式缓存?缓存的基本思想很多同学只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求相应时间,但是,不太清楚缓存的本质思想是什么缓存的基本思想其实很简单,就是我们非常熟悉的空间换时间。不要把缓存想的太高大上,虽然,它的确对系统的性能提升的性价比非常高其实,我们在学习使用缓存的时候,你会发现缓存的思想实际在操作系统或者其他地方都被大量用到比如CPUCache缓存的是内存数据用于解决CP
- 分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存的设计与实现
AI天才研究院
计算计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存的设计与实现作者:禅与计算机程序设计艺术背景介绍1.1分布式系统的基本概念分布式系统是指由多个autonomouscomputer组成,这些computer通过网络相互协作来完成共同的task。它允许multiplecomputers在同一个时间访问sharedresources,同时保证systemconsistency。1.2什么是分布式缓存
- 缓存的多种实现方式
养生编程大队长
Java学习缓存
1.谷歌的guava包下面的Cache,基于内存的缓存2.自定义缓存,例如使用静态Map实现3.分布式缓存redis,memcached4.EHcache
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f