使用 Lambda 函数将 CloudWatch Log 中的日志归档到 S3 桶中

作者：SRE运维博客
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躺了好久，诈尸了。因为换了工作，所以比较忙一直没有时间去更新博客的内容（主要还是因为懒）

话不多说直接上干货。

需求背景

最近在看费用的时候发现有很大一部分费用都是 cloudwatch log中存储了大量的数据，是因为ec2 将日志传输到了存储到了cloudwatch中。这个存储的多的查询日志的时候收费特别的高。另外一个是因为数据分析用途，大数据分析的同事如果想那到数据的话，还是存储在 S3 中是比较划算和方便的，一个是拿取数据比较方便，另外一个是S3 可以最归档存储，后面的大量数据可以分层储存，以此来降低费用。
如果你也想将你的cloudwatch 中日志组中的日志存储到S3中的话可以参考下这篇文章。

前置条件

创建一个 S3 桶，并修改权限
创建 lambda 函数
有一个Cloudwatch 日志组并且有一天以上的日志
给 lambda分配所需的权限

创建 S3 桶并修改权限

国内S3桶权限配置

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "logs.cn-north-1.amazonaws.com.cn"
            },
            "Action": "s3:GetBucketAcl",
            "Resource": "arn:aws-cn:s3:::"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "logs.cn-north-1.amazonaws.com.cn"
            },
            "Action": "s3:PutObject",
            "Resource": "arn:aws-cn:s3:::/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "s3:x-amz-acl": "bucket-owner-full-control"
                }
            }
        }
    ]
}

国外S3桶权限配置

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
      {
          "Action": "s3:GetBucketAcl",
          "Effect": "Allow",
          "Resource": "arn:aws:s3:::",
          "Principal": { "Service": "logs.us-west-2.amazonaws.com" }
      },
      {
          "Action": "s3:PutObject" ,
          "Effect": "Allow",
          "Resource": "arn:aws:s3:::*",
          "Condition": { "StringEquals": { "s3:x-amz-acl": "bucket-owner-full-control" } },
          "Principal": { "Service": "logs.us-west-2.amazonaws.com" }
      }
    ]
}

S3 桶权限文档链接

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创建 lambda 函数

创建 lambda

import boto3
import logging
import time
import datetime
import json

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def export_s3_logs(bucket_name, log_group_name, log_stream_name, days_of_logs=1, timeout=1000):
    '''
    today = datetime.datetime.combine(datetime.datetime.utcnow(), datetime.datetime.min.time())
    day_end = today
    day_start = today - datetime.timedelta(days=days_of_logs)
    '''
    today = datetime.datetime.combine(datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=8),
                                      datetime.datetime.min.time()) # UTC+8 

    day_end = today - datetime.timedelta(hours=8) # UTC
    day_start = today - datetime.timedelta(days=days_of_logs, hours=8) # UTC    
   
    #print(day_start)
    ts_start = '{0:.0f}'.format(((day_start - datetime.datetime(1970, 1, 1)).total_seconds())*1000)
    ts_end = '{0:.0f}'.format(((day_end - datetime.datetime(1970, 1, 1)).total_seconds())*1000)
    the_date = '/'.join([str(today.year), '0'+str(today.month)[-2:], '0'+str(today.day)[-2:]]) 
    #folder_name = '/'.join([log_group_name, log_stream_name, the_date])
    folder_name = '/'.join([log_group_name,the_date])
    client = boto3.client('logs')
    
    #print (ts_start, ts_end)#, day_start, day_end,the_date
    
    task_id = client.create_export_task(
        logGroupName=log_group_name,
        #logStreamNamePrefix=log_stream_name,
        fromTime=int(ts_start),
        to=int(ts_end),
        destination=bucket_name,
        destinationPrefix=folder_name
    )['taskId']

    i = 1
    while i

 
 给 lambda 分配权限 
  
  AmazonS3的读写权限 
  CloudWatchLogsFullAccess 
  
 验证桶内的文件 
 最后会以日期的目录将日志归档起来，以方便日后对归档文件进行梳理。
 
  
 
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