Python环境全家桶（永久使用）

一、Python安装

本人一直是Java爱好者，第一次接触python，周围做爬虫或者信息AI开发的小伙伴都说Python语言简单，所以多学一点是没有坏处的，接下来是一个完全不懂Python的小白对安装和使用Python等一系列工作的记录，让您体验Python的“Hello World”

1.1下载

官网：https://www.python.org，下载对应环境的版本。

 目前，Python有两个版本[2.x和3.x]，这两个版本是不兼容的，目前，3.x版本越来越普及。

1.2安装

【报错】：

解决方法：把上一步的for all user 的对勾取消掉!

1.3安装成功

1.4配置环境变量

1.5测试

win+R:

输入python,进入python开发环境：

测试Hello World:

在python命令下，print是可以省略的，就像这样：

二、开发工具

在安装 Python 后，会自动安装一个 IDLE。它是一个 Python Shell（可以在打开的 IDLE 窗口的标题栏上看到），也就是一个通过输入文本与程序交互的途径，程序开发人员可以利用 Python Shell 与 Python 交互。初学者建议一开始可以使用 IDLE 来编写代码。

整理了一些 IDLE 中常用的快捷键，方便新人快速上手：

快捷键	说明	适用于
F1	打开 Python 帮助文档	Python 文件窗口和 Shell 窗口均可用
Alt + P	浏览历史命令（上一条）	仅 Shell
Alt + N	浏览历史命令（下一条）	仅 Shell
Alt + /	自动补全前面曾经出现过的单词，如果之前有多个单词具有相同前缀，可以连续按该快捷键，在多个单词中循环选择	Python 、 Shell
Alt + 3	注释代码块	Python
Alt + 4	取消注释代码块	Python
Alt + G	转到某一行	Python
Ctrl + Z	撤销一步操作	Python 、Shell
Ctrl + Shift + Z	恢复上一次的撤销操作	Python 、 Shell

俗话说：“磨刀不误砍柴工”，好的工具给效率带来的提升不是从 1 到 1.1 倍速，而是从 1 到 10 倍速。在这里我也不推荐太多，就推荐 2 个比较常用也是Python开发用的最多的第三方开发工具：

2.1Sublime Text

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Sublime Text 具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python 的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。

Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。

Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持 Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
 

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下载地址：Download - Sublime Text

2.2PyCharm（个人推荐）

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。

PyCharm 具备一般 Python IDE 的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。

PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。 

下载地址：Other Versions - PyCharm

2.2.1安装

2.2.2激活

搜索：vrg123PyCharm

按照操作进行即可。

结果：

2.3使用

2.3.1.设置python解释器

其它相关配置：IDEA 史上最全小白教程_十点半的毛毛雨的博客-CSDN博客_idea小白基础教程

三、pip使用

pip 是 Python 的包安装程序。其实，pip 就是 Python 标准库（The Python Standard Library）中的一个包，只是这个包比较特殊，用它可以来管理 Python 标准库（The Python Standard Library）中其他的包。pip 支持从 PyPI，版本控制，本地项目以及直接从分发文件进行安装。pip 是一个命令行程序。 安装 pip 后，会向系统添加一个 pip 命令，该命令可以从命令提示符运行。就像vue的npm，java的maven。目前，pip 是 The Python Packaging Authority (PyPA) 推荐的 Python 包管理工具！官网

我需要安装pip吗？

如果您使用从python.org下载的 Python 2 >=2.7.9 或 Python 3 >=3.4，或者如果您 在由virtualenv或venv创建的虚拟环境中工作，则 pip 已经安装。只要确保升级 pip。

使用以下命令检查pip是否安装：

C:\> py -m pip --version
pip X.Y.Z from ...\site-packages\pip (python X.Y)

pip太慢：

pip install -i Simple Index --upgrade tensorflow-gpu

 永久设置：

• linux系统

vim ~/.pip/pip.conf
 
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• windows系统

在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\pip，新建文件pip.ini，添加一下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 四、安装anaconda（anaconda3）

4.1下载

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

4.2安装

双击安装程序

4.3配置环境变量

之前已经配置了python3的环境，而Python和anaconda都是Python环境，所以要删除Python3的环境，改为anaconda的【在系统环境变量PATH中配置】。

4.3.1配置conda

#以下配置更换自己的安装路径
D:\001TCHUHU\anaconda\Library\bin

4.3.2配置anaconda

D:\001TCHUHU\anaconda\Scripts

配置Anaconda镜像库：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

Anaconda和conda的区别：

Anaconda 是一个集成各类Python工具的集成平台，它本身不是一个开发工具，它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。

conda是一个包管理和环境管理工具，它的包管理与pip类似，可以用来管理Python的第三方包；环境管理能够允许用户使用不同版本Python，并灵活切换。

4.3.3配置Python解释器

D:\001TCHUHU\anaconda

 4.4将安装好的Python加入到anaconda

4.4.1查询conda里的环境

conda env list
conda info -e
conda info --envs

 激活环境

# 激活环境
activate  base

# 关闭环境
deactivate

通过这个可以看出：Python3.8.8解释器是在base环境中的。

4.4.2添加Python

1.创建一个环境

conda create -n python37 python=3.7

 输入：y，然后回车！

 查看anaconda里的环境：

4.4.3替换Python

1.查看anaconda里的Python

是3.7.10，而我们之前手动安装的版本是3.9.5。

此时，将3.9.5的文件夹拷贝一下：

 复制到环境里的python37文件夹里：

查看python37里的python版本：

 4.5conda命令

4.5.1查看环境

conda env list
conda info -e
conda info --envs

4.5.2创建环境

conda create -n python37 python=3.7

conda create --name python37 python=3.7

4.5.3删除环境

conda remove --name python37 --all

4.5.4激活环境

activate python37

4.5.5关闭环境

deactivate

4.5.6查看环境安装包

conda list -n your_env_name

 五、Jupyter Notebook

5.1什么是Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。—— Jupyter Notebook官方介绍

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

5.2Jupyter Notebook的主要特点

① 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

② 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

③ 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。

④ 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。

⑤ 支持使用LaTeX编写数学性说明。

5.3Anaconda安装

前提：安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python

#创建一个环境
create -n jupyter python=3.7

#查看当前环境
conda env list

#使用jupyter环境
activate jupyter

#安装jupyter工具
conda install jupyter notebook

#启动jupyter
jupyter notebook

5.4修改Jupyter配置

5.4.1修改默认目录

上边的图就是默认目录，接下来我们修改它：

jupyter-notebook  --generate-config

修改配置文件jupyter_notebook_config.py：

## The directory to use for notebooks and kernels.
#  Default: '存放的文件夹'
c.NotebookApp.notebook_dir = ''

注意事项：

1.文件夹必须先创建好，比如这里F盘下面的myjupyter文件夹要先创建好；不然会jupyter初始化时会找不到目录

2.要取消注释，前面的#要去掉

3.要注意文件名不可以是数字

保存文件并关闭。

5.4.2自动补全

安装之前关闭jupyter:

#安装
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
#使用
jupyter contrib nbextension install --user
#安装
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#使用
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

打开jupyter:

5.5notebook基本操作

5.6markDownn语法