如何上传数据让chatGPT帮你做商业分析

如何上传数据让chatGPT帮你做商业分析

其实，如果能让ChatGPT分析外部数据，能做的事情真的很多。

一、验证思路，先做人简单的分析。

二、如何让ChatGPT识别外部数据。

三、选代反馈。

四、千万小心!ChatGPT城府很深!

最终方案：

一、验证思路，先做个简单的分析
我们先通过一个小例子，体验下通过分析指定数据，ChatGPT的商业分析能力。

例如:我现在要做一个项目，它是"三线城市的少儿编程”项目，我需要提供给ChatGPT一些数据让它帮我出个商业分析。

通过以下三个步骤完成:

1、我给ChatGPT设置商业分析师身份且告知我的需求，并询问ChatGPT我需要准备什么数据。

2、让ChatGPT帮我生成一组模拟数据。

3、让它基于这组数据给我一份市场营销策略。

由此可以看出，ChatGPT能轻松理解数据，并给出至少看起来合理的商业分析。

二、如何让ChatGPT识别外部数据

有一个问题，通常商业分析，要提供的数据量比较大，无法直接通过输入框直接投喂给ChatGPT，那么如何让chatGPT识别外部数据呢?

对此，直接问ChatGPT，你如何读取外部平台的数据?

 

从这两张图的对话来看，我们发现ChatGPT也会犯错，比如它让我以附件形式将ison文件传给它但显然这样没法操作，遇到类似问题也没关系，我们通过一步步引导就不难找到正确答案
。

完成了以上前置步骤，接下来就是商业分析了，我让ChatGPT根据我上传的ison文件，做了简单的分析。

这里需要注意，你上传的数据越清晰越明确，ChatGPT给出的分析也就越准确。

三、迭代反馈

我们可以让ChatGPT帮我们审核上传的数据，从而给到我们对数据的优化建议。如下图操作：

真正的商业分析用到的数据源会比这个复杂百倍，但只要数据定义具体清晰，通过以上方法即可让ChatGPT完成分析处理。

四、小心!还没有完!我发现ChatGPT城府很深!

本来上面的内容已经完成了，但实际并非如此，我们再来看一下迭代反馈的这张图。

很巧的是，我的数据就是10条，而且ChatGPT给出的缺少的关键信息以及建议，确实也符合我数据的特点，当时我就以为ChatGPT完成了数据读取。

其实真相是，后面它对我连续N个提问的回答，均是ChatGPT杜撰出来的!!!

很快有人始实践，并发现了该问题，也对ChatGPT“读取的数据”进行了核查，发现确实如此。

ChatGPT无法通过外链读取数据，它声称能读到的数据，均为杜撰!

通过踩了这么一个大坑，我们也得到一个结论 :

ChatGPT在回答问题时，目标更侧重于生成令人类满意的答案，而这个答案很可能不是客观存在
的真实答案。

所以如果你通过的ChatGPT的辅助去做相关专业分析时，确实要反复核查以防踩坑，不得不说ChatGPT的套路可真深啊 !

经过实测，GPT4在相同问题的回答上，客观性高了很多，但有了3.5的这个例子，无论最后出到GPT56789，Al给出的方案永远都只是仅供参考，人类才是最终决策者
。

最终方案

ChatGPT是一个语言模型，它能做数据分析，但这并不是它的专长!

无论你是通过对话框，还是通过OpenAl的API向ChatGPT发送消息，输入或请求的文本都是有长度限制的，一般建议是不超过300字符。

对于少量数据的分析，我们可以直接将其转化成文本粘贴到对话框中，然后告诉ChatGPT对其进行分析(可直接从excel表格中复制格式化的文本、也可以是Json、CSV或者其他文本格式)。

这里要注意，文本描述格式尽量简洁明了，无论是Json还是其他格式，需保证格式完整无误。

这里再次验证一下，确认它确实收到并理解了这些数据，

如果数据集非常大或复杂，有两种方式：

1、人为提取关键数据样本，让ChatGPT进行分析；

2、可以尝试将其分解为几个部分，并分别提供，利用ChatGPT善于理解上下文的能力，逐步分析这些每一部分数据，并最终提供有关整个数据集的综合见解。

几点总结 :

1、ChatGPT不具备从外链读取数据的能力，如要分析数据，只能通过对话框或API将数据传递给
它，但数据有长度限制 ；

2、ChatGPT目前还不太适合做大量数据分析，稍长数据建议提取核心投喂或分段投喂；

3、ChatGPT很会"骗人”，更侧重于生成令人类满意的答案，而不一定是客观存在的真实答案。