华为云 ModelArts——简单的机器学习 初体验

华为云 ModelArts——简单的机器学习 初体验

自2019年后，人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。

以前只用过GitHub上的谷歌图片识别开源代码识别验证码的机器学习工具，再就是后面玩了一些阿里云的机器学习PAI。

正好今年公司有这方面关于图片识别的需求，收到这个需求前我准备在阿里云的（机器学习PAI）进行测试需求，但偶然的机会在CSDN上看到了 华为云的ModelArts，本着试一试的心态，于是带着需求做了下全方位的体验测试。

测试诉求：上传多种花朵图片，让机器学习通过学习训练后，能准确识别各种种类的花朵

初次体验ModelArts之前，需注册华为云账号并进行实名认证；ModelArts服务时，需先配置全局设置，您可以通过委托授权ModelArts访问OBS、SWR、IEF等依赖服务，使用委托您可以更精细的控制授权的范围，或者通过配置访问密钥进行授权。（2019年，我的个人博客就部署在华为云上在，那个时候该开通的都开通了）

一、创建OBS（存储服务）部署你要识别的图片

注意这里OBS的图片不是任何区域都支持的，反正北京的区域支持

选择一个桶上传我们准备好的训练图片

图片上传完毕后（准备数量多一点的数据，等待开启ModelArts后给予标记）

二、进入到ModelArts的控制台

选择 物体检测

简单的填写项目信息，选择数据输入位置（就是刚刚我们第一点中创建的OBS桶）选择我们刚刚已经创建好的桶

紧接着我们选择输出结果的文件夹

然后项目就创建好了，接下来 我们准备标记数据，让机器先训练起来

点击未标记，我们开始标记图片要识别的位置

这里我已经标记好了数据，大家看着各种颜色的框，是因为我给不同的花不同的标签（表示他们是一类相同名字的花），这里要注意，每个种类的标记数据必须要大于5张以上，不然无法开启训练任务。

点击开始训练后，我们可以看到这个界面（我的截图中，训练已经完成了）

通过截图可以看到 蒲公英的图片识别率最高，最低的是向日葵（可能是两个维度 1我给的训练数量太少了 2我给的几个图片并不是特别具有代表性 差异较大）

经过一个流程走下来，我对ModelArts 有了初步的了解。ModelArts 是集数据采集，模型训练，部署模型于一身的一条龙服务。如果你是一个AI 小白，就和我一样，又想亲自体验下怎么怎么训练模型的，模型又是怎么去使用的，那么 ModelArts 就像是一个全职保姆，让你无痛体验AI。你不需要自己手撸代码，不需要对数据进行特征工程，no code no bug。你也不需要搭建运行环境，部署服务，这些讨人厌的工作都交给ModelArts。

三、部署及API

最后就是部署上线了（由于我是在测试就不部署了），然后就是开发最关心的，有没有API
这里贴出API地址

API地址

OK，这次的分享就到这里，这一两年，华为云的进步有目共睹，我第一次用华为云还是在2019年，完全是为了便宜的活动价服务器，对华为云的云服务能力还是存在疑问，但是经过2，3年发展，我发现华为云的各个云服务产品越来越完善，各个语言的 包也是在逐渐壮大；加油！！！