小红书数据分析项目（一）需求分析

项目背景：

• 作为刚刚入驻小红书的新人，本人账号主要分享关于数据分析相关知识的作品。目前对如何利用小红书发作品，吸引更多用户关注账号仍处于一知半解。
• 正如我之前在“啥是数据分析？”中所说“数据分析就是一种生活的方式，一种解决问题的方法，更是一种为人处世的态度”。那么我为何不用数据分析的方式解决一下我当前的问题呢？
• 于是便成立了“小红书数据分析项目”，对小红书客户端数据进行收集，分别对用户、笔记内容两个方面进行分析，来解决问题：“如何制作小红书作品，吸引更多人的关注？”。

需求分析：

• 利用“结构思维”进行需求分析，采用5W2H方法进行分解。
• Why：如何制作数据分析相关的作品？如何吸引更多人的关注？
• Where：小红书平台
• What：
  • 小红书平台关于“数据分析”的博主基本情况：维度包括用户名、性别、IP属地、用户标签、关注人数、粉丝人数、获赞与收藏数；指标包括爱学习指数和受欢迎程度。
  • 小红书平台关于“数据分析”的内容基本情况；维度包括用户名、标题、笔记类型、内容类型、点赞数、收藏数、评论数、发布时间、发布省份、关联话题数、关联话题；指标包括受欢迎程度和话题热度。
• Who：小红书平台关键词“数据分析”搜索用户列表和综合排名靠前的笔记内容。
• When：本项目周期预计7天：博主信息分析（3天）、笔记内容分析（4天）
• How：利用小红书手机端App搜索“数据分析”获取数据；分析思路主要分为对博主信息和内容信息数据分析，从中获取小红书制作经验和用户们关注热点；由于数据有效期比较短，需要尽快完成。
• How much：本项目暂时不投入资金成本，但是数据收集需要每个笔记都点开记录，要耗费大量人力成本，粗略估计2天的人力成本。

数据收集：

• 小红书博主信息获取流程：搜索栏搜索“数据分析” —— 用户列表（用户信息、用户标签、关注人数、粉丝人数、获赞与收藏数）
  
  

• 小红书笔记内容信息获取流程 —— 综合排名前200篇内容（发布类型、发布时间、发布位置、发布内容、关键词）
  
  
  

项目文件组织架构图