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基于卷神经网络VGG16的皮革瑕疵的识别检测（代码部分）

基于卷神经网络VGG16的皮革瑕疵的识别检测（代码部分）

文章目录

  • 基于卷神经网络VGG16的皮革瑕疵的识别检测（代码部分）
    • 一、前言
    • 二、准备工作
      • 1、导入依赖项和数据集
      • 2、数据预处理
      • 3、可视化训练集中的图像样本
    • 三、创建VGG16网络模型
    • 四、模型训练
      • 1、定义损失函数和优化器
      • 2、训练模型
      • 3、保存模型
    • 五、结果可视化
      • 1、num_epochs=10
      • 2、num_epochs=20
      • 3、num_epochs=30
      • 4、num_epochs=40
    • 六、最后我想说

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