依据3S 技术构建方法，我想设计一款蓝牙芯片平台，如何开始？

【iOS】MVC设计模式 Magnetic_h ios mvc 设计模式 objective-c 学习 ui
MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
阅读笔记：阅读方法中的逻辑和转念施吉涛
聊聊一些阅读的方法论吧，别人家的读书方法刚开始想写，然后就不知道写什么了，因为作者写的非常的“精致”我有一种乡巴佬进城的感觉，看到精美的摆盘，精致的食材不知道该如何下口也就是《阅读的方法》，我们姑且来试一下强劲的大脑篇，第一节：逻辑通俗的来讲，也就是表达的排列和顺序，再进一步就是因果关系和关联实际上书已经看了大概一遍，但直到打算写一下笔记的时候，才发现作者讲的推理更多的是阅读的对象中呈现出的逻辑也
《转介绍方法论》学习笔记小可乐的妈妈
一、高效转介绍的流程：价值观---执行----方案一）转介绍发生的背景：1、对象：谁向谁转介绍？全员营销，人人参与。①员工的激励政策、客户的转介绍诱因制作客户画像：a信任；支付能力；意愿度；便利度（根据家长具备四个特征的个数分为四类）B性格分类C职业分类D年龄性别②执行：套路，策略，方法，流程2、诱因：为什么要转介绍？认同信任；多方共赢；传递美好；零风险承诺打动人心，超越期待。选择做教育，就是选择
跟剽悍一只猫学习收获之成为领域专家财务自由的社群运营人苏宝
001找到这个领域内权威的书籍。002按照书的脉络（章节目录）记录书中的重要内容（对自己认知系统造成冲击的，以前没有学过的，觉得有用的，暂时还不太理解的）记录下来。003读完第一遍以后，接着读第二遍。这一遍记录书里对你有用的方法论，并尝试依据这些方法论实战。004再读一遍，这一遍记录尝试梳理整个书的认知框架和内在逻辑。005之后，可以多朗读几遍全书。你会发现，你对这些知识的理解会越来越全面，越有深
通过与AI代理结对编程在集成课程中促进AI辅助学习循环的方法神一样的老师论文阅读分享人工智能结对编程学习
本篇论文提出了一种新的方法论，利用人工智能（AI）技术的最新进展，为学生制定一个AI辅助的代码学习循环。这种方法在现有的学习过程中创新性地融入了结对编程，以增强学生的互动式学习体验。以下是论文的主要内容概述：摘要(Abstract)：提出了一种新方法，利用AI技术来辅助学生学习编程。方法包括将示例代码转化为脚手架代码作为练习，通过教师与AI的配对来实现。脚手架代码作为学生在硬件平台上迭代完成和调试
语音识别技术有哪些应用场景？不想秃头的程序语音识别人工智能
语音识别技术，作为人工智能领域的重要分支，已经深入到我们日常生活的方方面面。以下是一些常见的应用场景：智能助理智能助理如Siri、GoogleAssistant以及Alexa等，都基于语音识别技术来实现用户交互。用户可以通过语音命令来拨打电话、查询信息、设置提醒等。这些助理软件能够理解多种语言和方言，并能够在复杂的环境噪声中准确识别用户的指令。智能家居在智能家居领域，语音识别被用于控制各种智能设备
微软 Azure AI 服务免费试用及申请：语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景全云在线allcloudonline microsoft azure 人工智能
为方便企业认识和快速上手AzureAI服务，我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示，旨在解决各种用例。这些模型易于访问，可帮助企业无缝实施AI驱动的解决方案，如下是已整理并编录的AzureAI服务中提供的预构建演示，希望这可以帮助您将AI无缝融入您的产品和服务中。微软AzureAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能
基于人工智能的智能语音助手人工智能发烧友人工智能
语音助手的自然语言处理模块是语音助手系统的关键组成部分。通过这个模块，系统能够识别用户的意图并做出相应的回应。我们可以使用NLP技术来解析文本输入，并将其转换为系统可以理解的命令或指令。在本项目中，我们将结合语音识别、自然语言处理和语音合成技术，构建一个功能简化的语音助手。一、项目背景与需求分析1.1项目目标本项目旨在创建一个语音助手系统，它可以：1.语音识别：从用户的语音输入中提取文本信息。2.
从零到一建设数据中台 - 架构概览我码玄黄从零到一建设数据中台架构数据中台中台架构
数据中台功能架构概览数据中台相关名词解释1.数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。因此，其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据，而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度，数据仓库只是数据中台的一个子集。用一个蔬菜储存的例子来简
【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘 ShuQiHere 人工智能机器学习
【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。它使得计算机不仅能够处理数据，还能从数据中学习，从而做出预测和决策。无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统，背后都依赖于机器学习模型。机器学习与传统的编程不同，它不再依赖于人类编写的固定规则，而是通过数据自我改进模型，从而更灵活
品牌刷屏，必须了解的几件事老聂谈品牌
每个品牌，或者说市场人，都有个刷屏的梦想，关于这方面的文章书籍方法论也是特别多。特别是小公司，总是梦想着通过某次活动或者事件一朝成名，让更多用户关注到自己。但刷屏这事一方面难度大，另一方面即便真的刷屏了，也未必就一定对品牌有用。所以需要对刷屏有更清晰的认知。1刷屏分几类其实刷屏也是分类的，有主动刷屏的、有被动刷屏的、也有二者结合型的。1、主动刷屏型很多公司都会主动去刷屏，按照公司规模和操作大致可以
《干就对了》感悟分享羽西随笔
参加了一个激情讲书活动，第一本书是俞朝翎的《干就对了》，这本书是阿里巴巴销售团队创建过程以及取得业绩的经验总结。怎么管理团队，怎么提升业绩，在这本书里有详细的论述，总结一个字“干”就对了，按照既有的方向和方法论专心致志去实现目标是每个公司都可以拿来用的。在这本书里，讲了如何学心法，定目标，搭班子，选人才，做激励，出业绩，育强将，建团队，炼文化。学心法让人印象深刻，了解心法心力脑力体力三方面要做的事
实现数据卓越：生成式人工智能如何彻底改变数据集成优维科技EasyOps 人工智能
在当今的数字时代，数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式，为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法？数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术，包括数据收集、存储、分析、可视化和解释，所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括：数据收集——从
10.10 拆文：主题：用热点事件来探讨该不该给孩子用昂贵的物质贝壳在攀岩
标题：《因为一条3799的裙子，我4岁女儿被全校孤立了···》来源：凯叔讲故事主题：用热点事件来探讨该不该给孩子用昂贵的物质结构：递进结构第一部分：引出主题知乎热门话题➕提出主题第2部分：家长视角提出主题：知乎问答引用➕作者观点总结➕正面案例➕提出观点➕正面案例➕升华主题➕用网友的话提出方法论第3部分：老师视角➕孩子视角引用老师的回答➕提出问题➕金句升华➕正面案例➕金句提出观点➕引用老师回答➕总结
机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别我就是全世界人工智能机器学习深度学习
1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
Python 实时语音识别 TEDxPY python学习 python资源语音识别 Python人工智能实时语音识别百度语音API
Python实时语音识别语音识别语音识别API语音识别步骤效果展示代码下载最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。语音识别语音识别技术就
深度神经网络详解：原理、架构与应用阿达C 活动 dnn 计算机网络人工智能神经网络机器学习深度学习
深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。本文将深入解析深度神经网络的基本原理、常见架构及其实际应用。一、深度神经网络的基本原理1.1神经元和感知器神经元是深度神经网络的基本组成单元。一个
设计模式背后的设计原则和思想纣王家子迎新 java 设计模式 java
设计模式背后的设计原则和思想是一套指导我们如何设计高质量软件系统的准则和方法论。这些原则和思想不仅有助于提升软件的可维护性、可扩展性和可复用性，还能帮助开发团队更好地应对复杂多变的需求。以下是一些核心的设计原则和思想：1.设计原则设计模式背后的设计原则主要包括但不限于以下几点：‌单一职责原则一个类应该仅有一个引起它变化的原因，即一个类应该负责一组相对独立的功能。这有助于降低类的复杂度，提高系统的可
学思想，强力量--不断深入学习习近平总书记对党的建设的重要思想 a792a168c365
在近期的全国组织工作会议中系统阐述了习近平总书记关于党的建设的重要思想。习近平总书记关于党的建设的重要思想，博大精深、内涵丰富，以一系列原创性成果极大丰富和发展了马克思主义建党学说。在新时代新征程彰显组织工作新担当新作为，为推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强组织保证。聚焦政治领航，加强理论武装。要深入学习习近平总书记关于党的建设的重要思想，领会其中蕴含的科学方法论及实践要求，系统掌握全面从严治党战
本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究一只老虎人工智能编程开发算法研究 whisper 语音识别人工智能
目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速，广泛应用于智能家居、智能客服、语音助手等领域。Whisper是由OpenAI开发的一种开源语音识别模型，具有高效的转录能力。本研究旨在探讨如何在本地环境中搭建Whi
如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型 MaxCode-1 搭建本地gpt whisper
文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型，它可以将语音转换为文本，支持多语言输入，并且可以处理各种音频类型。以下是一个从0到1的本地搭建Whisper模型进行语音识别教程环境准备1.系统要求操作系统：Linux、Ma
随想秦家炎
最近每天除了上班睡觉大部分时间都是在学习王东岳先生的东西方哲学课程，这是混沌大学之前的课程，可谓含金量之高，前所未有。虽然所讲内容骇然听闻，还是被深深吸引进去，难以自拔，或者很想陷入，绝无想出来之意。从人类迁徙，引出生存结构的概念，这是一个极具思考的思考方法，极其深刻的原认知方法论。从人类语言的对比，象形文字和拼音文字的由来，以及特点对比，引出思维方式不同，进而造成东西方文化极大的差异。而统筹这两
基于DDD的微服务架构设计 excellentchen 架构设计软件架构
基于DDD的微服务架构设计1.DDD摘要&概述每个公司都希望研发的系统具备高扩展性，以便做产品和业务迭代时，成本降到最低，效率提到最高；当下流行的微服务架构、中台架构的目标都是在不同层面去解决扩展性的问题，然而无论采用什么架构思想，要提高扩展性，都需要直面模型设计的问题；领域驱动是当下为数不多提供了模型设计框架的一个方法论，能够帮助解决一部分设计的问题，但它也不是万金油，我们需要在正确的时机和场景
网络安全（黑客技术）—2024自学手册一个迷人的黑客 web安全安全网络学习网络安全信息安全渗透测试
前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法
软件测试用例优秀例子_作为产品新人，写测试用例，看这一篇就够了 weixin_39605191 软件测试用例优秀例子
笔者所做的产品测试包括功能测试和界面测试两部分，在进行了一轮实践之后，笔者归纳了关于功能测试和界面测试的方法论和实践技巧，在此文分享给大家。全文分为四个部分:功能测试、界面测试、测试注意点、产品测试的魅力一、功能测试定义顾明思义，功能测试是对产品的功能和流程进行测试，判断产品的功能和流程是否按照原先设定进行。功能流程包括正常流程和异常流程做法对产品进行功能测试，笔者的主要做法是为产品编写功能性测试
FunASR 语音识别系统概述瑞雪兆我心语音识别人工智能
FunASR（AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型（LM）、说话人分离等。项目源地址1语音识别（ASR）参考语音交互：聊聊语音识别-ASR（万字长文）语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition,ASR）
整车级SOA软件架构的革新踏马潜行智能驾驶-传感器SOA SOA 软件革新
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使用matlab的热门问题七十二五值得关注 matlab 开发语言青少年编程算法经验分享
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19/20 道术器用潇潇荷的阳光
深入挖掘的提问力看书的时候信息的分层道：理念：自己所秉持的一些观点，自己如何看待、判断这个领域的意义和价值规律：规律就是常，那些不变的东西目的：使用这个方法论是为了什么术：为了达到某个目的而采用的方法和手段，我们会把方法用在解决某个问题的具如果将方法的话一定要包含：场景范围、问题描述、具体方法、应用结果。顺序流程、选择流程、循环流程凡事涉及到了两个要点就会形成列表器：任何一种方法想要落地的话，必须
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今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
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记录-感悟 braveCS 感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。 2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
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读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交 struts2的token验证
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[时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验至今给我们大家留下很多迷团..... 关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了在这里,我的意思是,现在
easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracle ORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
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三点定位的算法 haoningabc c 算法
三点定位，已知a,b,c三个顶点的x,y坐标和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
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epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
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