数据库设计之数据字典的使用与设计

如何使用数据字典

---

---

使用场景 :

在平时开发的过程中，特别是在遇到表单时候，我们经常需要为前端提供一些下拉选项的信息，这时候我们需要为前端提供下拉菜单的信息，让前端进行渲染。同时我们在数据库中存储的只可能是对应的编码，例子如下：

这里我们可以看到在搜索栏中，有一个下拉菜单。如果前端直接将value值写死在前端代码中，那么就破坏了低耦合原则，如果未来清查状态有增加或者管理员想要修改，那么需要修改前端代码，会带来非常大的麻烦

---

解决方案 :

简单解决：

对字段值比较稳定，不存在比较大的变动,同时对应的分类数不超过3个，例如：性别(用0表示男，1表示女），我们在数据库中呢可以用char(1)这种数据类型来进行存储，同时在pdm文件中注释标明对应表示的含义

---

企业级理解：

对于字段数目比较多，情况复杂的情况（如下），我们考虑通过设计数据字典来解决这类问题。

---

数据字典是什么：

直接附上数据库设计
这里我们可以看到，某一个下拉框的数据通过标识字段dict_type存储，查询时如果我们需要某一个下拉框的数据，我们只需要获得该标识字段，同时进入数据字典查询即可，其中dict_label就是前端显示的文字。同时我们还添加了一些用于前端页面显示的字段，比如说有些选项需要高亮显示，或者设置一些默认值，我们可以通过在渲染时判断该关键值比如途中is_dafault 是否为N，或者绑定css字段中的class字段来实现样式的变换，这样通过接口返回给前端list时，前端便可以直接获取清晰明了的字段id，含义，同时还可以进行一些特殊样式的渲染等。

---

我的表字段设计：

字典数据表

字典类型表

其他人的设计：
数据字典设计常用表（通用）

使用数据字典的优点：

一， 在一定程度上，通过系统维护人员即可改变系统的行为（功能），不需要开发人员的介入。使得系统的变化更快，能及时响应客户和市场的需求。

二， 提高了系统的灵活性、通用性，减少了主体和属性的耦合度

三， 简化了主体类的业务逻辑

四， 能减少对系统程序的改动，使数据库、程序和页面更稳定。特别是数据量大的时候，能大幅减少开发工作量

五， 使数据库表结构和程序结构条理上更清楚，更容易理解，在可开发性、可扩展性、可维护性、系统强壮性上都有优势。

---

附上数据库表sql：

/*==============================================================*/
/* Table: sys_dict_data                                         */
/*==============================================================*/
create table sys_dict_data
(
   dict_code            int(11) not null auto_increment comment '字典编码',
   dict_sort            int(4) default 0 comment '字典排序',
   dict_label           varchar(100) default '' comment '字典标签',
   dict_value           varchar(100) default '' comment '字典键值',
   dict_type            varchar(100) default '' comment '字典类型',
   css_class            varchar(100) default '' comment '样式属性（其他样式扩展）',
   list_class           varchar(100) default '' comment '表格回显样式',
   is_default           char(1) default 'N' comment '是否默认（Y是 N否）',
   status               char(1) default '0' comment '状态（0正常 1停用）',
   create_by            varchar(64) default '' comment '创建者',
   create_time          datetime default NULL comment '创建时间',
   update_by            varchar(64) default '' comment '更新者',
   update_time          datetime default NULL comment '更新时间',
   remark               varchar(500) default '' comment '备注',
   primary key (dict_code)
)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=410 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='字典数据表';

alter table sys_dict_data comment '字典数据表';

/*==============================================================*/
/* Table: sys_dict_type                                         */
/*==============================================================*/
create table sys_dict_type
(
   dict_id              bigint(20) not null auto_increment comment '字典主键',
   dict_name            varchar(100) default '' comment '字典名称',
   dict_type            varchar(100) default '' comment '字典类型',
   status               char(1) default '0' comment '状态（0正常 1停用）',
   create_by            varchar(64) default '' comment '创建者',
   create_time          datetime default NULL comment '创建时间',
   update_by            varchar(64) default '' comment '更新者',
   update_time          datetime default NULL comment '更新时间',
   remark               varchar(500) default NULL comment '备注',
   primary key (dict_id),
   unique key dict_type (dict_type)
)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=131 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='字典类型表';

alter table sys_dict_type comment '字典类型表';

---

参考：

数据字典
数据字典设计常用表（通用）