部署项目中，写入环境变量的几种方式

我们的测试工具项目，先是部署到linux环境，然后部署到k8s环境。尝试过几种写入环境变量的方法。

本地开发

因为是python flask项目，本地开发调试的话，直接在启动配置项里写入环境变量，FLASK_ENV=dev

 LINUX部署环境

linux环境部署，项目是使用脚本启动的方式部署的。在启动脚本中写入shell语句：

export FLASK_ENV=pro

代码中就可以读入FLASK_ENV变量了

K8s环境

dockerfile脚本来设置环境变量

ENV FLASK_ENV=pro

# For more information, please refer to https://aka.ms/vscode-docker-python
FROM python:3.8-slim

EXPOSE 80

# Keeps Python from generating .pyc files in the container
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV FLASK_ENV=pro

# Turns off buffering for easier container logging
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ARG PIP_CACHE_DIR
# Install pip requirements
COPY requirements.txt .
RUN python -m pip install -r requirements.txt
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

WORKDIR /root
COPY . /root

# During debugging, this entry point will be overridden. For more information, please refer to https://aka.ms/vscode-docker-python-debug

CMD ["gunicorn", "--config", "/root/gunicornConfig.py", "manage:mytestsystem"]

dockerfile文件中设置的环境变量，无法区分k8s-测试环境和k8s-线上环境，都会设置为统一的环境变量。

 k8s yaml文件中设置环境变量

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: xxx-node
spec:
  replicas: 1
  selector: 
    matchLabels:
      tier: backend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
        tier: backend
    spec:
      hostAliases:
      - ip: "xxxxxx"
        hostnames:
        - "xxxxxx"
      containers:
        - name: adautotest
          image: xxx/xx/xxxx:{{imageTag}}
          ports:
            - containerPort: 80
          env:
            - name: FLASK_ENV
              value: pro

最后的 env字段设置环境变量。

在yaml文件中设置环境变量，可以区分k8s测试，k8s线上环境，代码及脚本中只需要读取环境变量使用即可。