Nerfstudio使用总结

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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Nerfstudio： A Modular Framework for Neural Radiance Field Development

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Nerfstudio是什么？

Nerfstudio 提供了一个简单的 API，可以简化创建、训练和测试 NeRF 的端到端过程。该库通过模块化每个组件来支持 NeRF 的更可解释的实现。 通过更多模块化的 NeRF，我们希望在探索该技术时创造更加用户友好的体验。Nerfstudio 是一个对贡献者友好的 repo，其目标是建立一个社区，让用户可以更轻松地建立在彼此的贡献之上。

二、环境安装

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。