Mysql

事务

ACID

脏读

幻读

不可重复读

隔离级别

锁

类型

索引

字段类型	数据类型	索引类型	索引方法
字符串类型	CHAR、VARCHAR、TEXT	INDEX、UNIQUE、PRIMARY KEY、FULLTEXT	BTREE/HASH
整数类型	INT、BIGINT、TINYINT	INDEX、UNIQUE、PRIMARY KEY、FULLTEXT
浮点数类型	FLOAT、DOUBLE	INDEX（普通索引）
日期和时间类型	DATE、TIME、DATETIME	INDEX
枚举类型、集合类型		INDEX

视图

引擎

主从

大数据

不同数据量的插入/查询/更新/删除

环境

硬件	1C(8核) / 16G / 500G
系统 / 工具	win11 / Idea2021.2.3
操作方式	MybatisPlus 对象方式
数据库版本	Mariadb 数据库(5.5.68-MariaDB)
引擎	InnoDB
字符集/排序规则	utf-8 / utf8-bin
索引/约束/外键	无
网络延迟	win系统(idea)  vmware(centos7)

插入 

数据量	时间	方式	代码
200万	25分钟	新增	StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start("入库"); for (int i = 0; i < 2000000; i++) { User user = new User(); user.setUserName("hj"+i); user.setNote("测试备注"+i); user.setPassword("123123"); user.setPhone("13121952195"); user.setSex(1); user.setBalance(1.58); myTestMapper.insert(user); } stopWatch.stop(); System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
1000万	53分钟39秒	新增 (10个线程，每个线程100万)
1000万		新增 (一个事务)
200万	1分钟不到	删除	StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start("删除"); myTestMapper.delete(new QueryWrapper().isNotNull("id")); stopWatch.stop(); System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
700万	23秒	查询总数

查询

查询总数

数据量	耗时(秒)	方式
700w（再插入的途中查询的）	23	select count(*) from my_user
1000w	19	select count(*) from my_user
1000w	21	select count(*) from my_user
1000w	15	select count(*) from my_user
1000w	10.9	select count(*) from my_user
1000w	10.18	select count(*) from my_user
1000w	10.3	select count(*) from my_user

查询的耗时越来越小。可以有以下原因。

1. 操作系统将磁盘的数据加载到内存中所以速度快了

2. InnoDB缓冲池，缓存了数据库的数据页，减少磁盘I/O操作，减少了耗时

3. MariadbDB提供了查询缓存的功能，可以缓存查询语句和响应的结果集。但是查询缓存对于频繁更新的表/大型结果集不太适合，所以10.4版本被废弃了。这里mariadb版本是5.5.68还有缓存功能。可能用到了缓存。

单个等于条件查询

数据量1000w，无索引

耗时(秒)/(次)	sql	索引类型	索引方法	添加索引时间
12.96 11.9 11.6 11.7 11.6	select * from  `my_user` where user_name =  'hj2584567'	无	无
0.027 0.018 0.016	select * from  `my_user` where user_name =  'hj2584567'	NORMAL（基本的索引）	BTREE	387.56
0.021 0.017	select * from  `my_user` where user_name =  'hj2584567'	UNIQUE（唯一索引）	BTREE

 

两个等于条件查询

三个等于条件查询

多个等于条件查询

Like 条件查询

right Like 条件查询

Left Like 条件查询

分组查询

组合查询

一系列组合查询

添加索引

数据量1000w，添加索引的耗时

耗时	索引类型	索引方法

计算方式

慢查询

其他

触发器

Q&A

sql语句

这里主要记录mariadb。对一些sql也会记录Mysql的差别

查询数据库版本