北布娇
北布娇

杂乱无章

《卜算子·咏梅》　陆游

驿外断桥边， 寂寞开无主。

已是黄昏独自愁， 更著风和雨。

无意苦争春，一任群芳妒。

零落成泥碾作尘，只有香如故。

今天实在不知写哪件事，一整天杂事无数，耗尽了心力，忽然想出这些词句，拿来读几遍，体味一下。

你可能感兴趣的:(杂乱无章)

  • Python 爬虫实战：高效存储与数据清洗技巧，助你轻松处理抓取数据 程序员威哥 python爬虫开发语言
    在进行大规模数据抓取时，数据的存储与清洗是爬虫项目中不可或缺的环节。抓取到的数据往往是杂乱无章的，包含了许多无关的内容，需要经过处理才能用于分析和应用。如何高效地存储数据，并对其进行清洗、去重、格式化等操作，是每个爬虫开发者必须掌握的重要技能。本文将介绍如何使用Python实现数据存储与清洗的常见技巧，帮助你提升数据处理效率，为后续的数据分析和应用打下坚实的基础。一、为什么数据存储与清洗如此重要？
  • 数据分析入门初解 Mikhail_G 数据分析python大数据运维开发语言
    大家好!在当今数字化时代，数据分析已成为一项备受瞩目的技能。它就像一把神奇的钥匙，能够打开隐藏在数据背后世界的大门，帮助我们更好地理解周围的一切并做出明智的决策。如果你是数据分析的初学者，这篇文章将为你开启一段简单易懂的探索之旅。一、什么是数据分析数据分析就是对收集到的数据进行整理、处理和分析，从中提取有价值的信息和知识。想象一下，你有一大堆杂乱无章的考试成绩，通过数据分析，你可以找出最高分、最低
  • Spring AI 实战：第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术 liaokailin SpringAI实战人工智能springjava
    目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话
  • Spring AI 实战：第九章、Spring AI MCP之万站直通 liaokailin SpringAI实战人工智能springjava
    目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话
  • 深入了解 CSS 预处理器 Sass _midnight CSS3Sass夜前端sass
    今天我们来深入探讨一下CSS预处理器Sass。我们将学习什么是Sass，如何使用它，以及它是如何工作的。什么是Sass？Sass是syntacticallyawesomestylesheets的缩写，是一种CSS预处理器。它是CSS的扩展，为基础CSS增加了更多的功能和优雅。普通的CSS代码很容易变得杂乱无章，而Sass提供了许多实用的功能，使我们的CSS代码更加可重用和逻辑化。Sass是如何工作
  • Spring AI 实战：第十一章、Spring AI Agent之知行合一 liaokailin SpringAI实战spring人工智能java
    目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话
  • Python与凯撒密码的解密冒险：一场智慧与编程的较量 岁月磨砺心愈坚，明心见道行更远 Python智勇闯关python开发语言
    在数字世界的边缘，隐藏着一个古老的秘密——凯撒密码迷宫。这个迷宫不仅考验着探险者的智慧，还要求他们掌握一门强大的工具：Python编程语言。主人公张伟，一位对编程充满热情的年轻人，即将踏上一段使用Python与凯撒密码解开重重谜团的冒险之旅。闯关开始第一关：初遇凯撒张伟抵达迷宫入口，目光立即被一扇厚重的石门所吸引，它紧闭不开，仿佛守护着迷宫深处的秘密。在这扇石门的显眼位置，雕刻着一串看似杂乱无章的
  • 数据结构-排序(1) bai_lan_ya 数据结构
    一，排序的基本概念1.排序的定义核心概念：给定一个包含n个元素的序列(R1,R2,...,Rn)和一个关键码Ki（通常是记录Ri的一个属性），排序的目标是找到一个排列(p1,p2,...,pn)，使得关键码序列(Kp1,Kp2,...,Kpn)满足一个特定的非递减（升序）或非递增（降序）关系。通俗理解：就是把一堆杂乱无章的数据，按照某种规则（比如数字大小、字母顺序、日期先后）排列整齐的过程。2.排
  • Spring AI 实战：第四章、Spring AI多模态之看图说话 liaokailin SpringAI实战spring人工智能java
    目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话
  • 什么是数据分析 顽强卖力 数据分析数据挖掘大数据
    引言数据分析的目的就是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。举个简单的例子，如果你作为一个决策者，现在希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而制定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。数据分析的定义在统计学中，有一些学者就把数据分析划分为【描述
  • 数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？ Echo_Wish 大数据数据挖掘人工智能
    数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？在这个数据爆炸的时代，我们每天都在产生海量信息：社交媒体上的点赞、网购时的浏览记录，甚至是健身手环记录下的步数。这些数据本身可能看似杂乱无章，但如果能够通过数据挖掘技术进行深入分析，它们就能揭示隐藏在数据背后的商业价值和社会趋势。那么，数据挖掘到底是什么？它又是如何做到“点石成金”的？一、数据挖掘到底是什么？简单来说，**数据挖掘（DataMi
  • Python爬虫+数据可视化实战：从网页抓取到图表洞察的全过程 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫spark开发语言chrome分布式大数据
    1.引言大数据的第一步是获取高质量的数据，但“数据即价值”并不意味着抓到的就是有用的。真实的网络数据杂乱无章，充满缺失、重复、不规范的内容。因此，数据清洗与可视化分析是将爬虫结果转化为洞察的关键步骤。在本文中，我们将基于Python实现一个完整流程：从豆瓣电影抓取Top250的信息进行数据清洗（去重、缺失值处理、数值归一化等）多维可视化（类型、评分、年份分布、评分与评论数关联等）2.项目概览与目标
  • 从日常巡检到精准维修，可视化助力设备运维全流程 深空数字孪生 运维大数据数据可视化
    为什么你的设备总是“说坏就坏”？在工厂、变电站、数据中心等各类生产现场，设备的稳定运行直接关系到整个系统的安全和效率。但你是否也遇到过这些问题：巡检人员走过场，问题发现不及时；设备出了故障，维修响应慢，找不到关键点；维修记录杂乱无章，历史数据难追溯；管理者“凭经验”决策，缺乏直观依据。其实，这些问题的背后，缺的可能不是技术，而是一个看得见、摸得着、能互动的可视化系统。2025年，随着物联网（IoT
  • 解决OBS里的鼠标太小|OBS鼠标尺寸问题 yangshuo1281 Windows计算机外设
    在进行OBS录制时，不少用户可能会被鼠标显示问题所困扰。比如，录制时鼠标在画面中尺寸过大，影响视觉效果；或是出现两个鼠标指针，显得杂乱无章。其实，借助一款名为Customcursor的工具，这些问题便可迎刃而解。Customcursor最大的优势在于其无限免费使用的特性，这对广大用户而言极具吸引力。当你在OBS录制过程中，发现鼠标过大影响画面呈现时，Customcursor能发挥奇妙功效。通过该工
  • C#代码异味检测与重构指南：从问题代码到优雅实现的蜕变之路 墨夶 C#学习资料1c#重构开发语言
    在软件开发的世界里，代码就像一座城市，随着时间推移，如果不加以妥善管理和维护，它可能会变得杂乱无章。当项目逐渐膨胀，代码库中开始出现“坏味道”，这些代码异味不仅影响了程序的可读性和可维护性，还可能隐藏着潜在的风险。今天，我们将一起探索如何通过有效的代码异味检测和重构策略，让我们的C#代码焕然一新，变得更加简洁高效、易于理解和扩展。一、什么是代码异味？代码异味（CodeSmell），也被称为问题代码
  • Python中的pandas库的基础操作与用法 橙色小博 python的学习之旅pythonpandas开发语言
    目录1.前言2.Pandas中的基础数据结构3.pandas库的基础操作与用法3.1数据读取与写入3.2数据清洗与预处理3.3基础数据分析3.4与其他库函数结合实现数据可视化3.5数据合并与重塑4.总结1.前言在数据科学的广袤天地中，Pandas库以其强大的数据处理能力，为数据分析师和科学家们开辟了一条高效、便捷的路径，让数据从杂乱无章的原始状态，转变为为井然有序、富有洞察力的知识库。Pandas
  • 你的个人文件管理助手：AI驱动的本地文件整理工具 海豹工匠 人工智能办公效率文件管理自动化
    引言在数字化时代，我们经常面临文件管理的挑战。电脑中的文件杂乱无章，寻找特定文件变得既费时又费力。幸运的是，现在有了一款名为本地文件整理器的神器，它利用AI技术帮助你快速、智能地整理文件，同时确保你的隐私安全。工作原理本地文件整理器通过扫描你指定的文件夹，根据文件内容自动进行标签、分类、重命名，并按类别存放到新的文件夹中。整个过程完全在本地完成，无需联网，确保了隐私的绝对安全。操作步骤：1.设置文
  • 如何选择适合团队沟通管理的AI工具 人工智能团队沟通团队协作工具
    在现代的工作环境中，团队合作离不开高效的沟通与协作。尤其是当任务繁多、信息量庞大的时候，团队成员之间的沟通往往变得杂乱无章，效率低下。然而，在AI技术飞速发展的今天，许多智能工具应运而生，为团队带来了全新的解决方案。那么，是否有AI工具能够帮助团队打造高效顺畅的沟通与协作流程呢？答案是肯定的。通过集成AI助手、自动化任务和实时协作等功能，这些工具正逐步改变着团队协作的方式，让工作变得更加轻松、高效
  • 建立高质量个人数据库：解锁DeepSeek的关键 CodeJourney. 人工智能算法python
    在人工智能飞速发展的时代，DeepSeek为普通人处理数据、提升工作效率带来了新的可能。然而，很多人在使用过程中存在误区，本文围绕如何正确利用DeepSeek搭建高质量个人数据库展开探讨，强调其对个人成长和发展的重要性，并通过具体实例展示其强大功能。重新理解DeepSeekDeepSeek的普及使普通人能够轻松搭建个人数据库，但不少人在使用时存在错误认知。他们将DeepSeek视为主角，把杂乱无章
  • JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格 亿牛云爬虫专家 代理IP爬虫代理pythonjson数据解析嵌套结构结构化表格GoogleScholar学术文献爬虫代理
    在信息爆炸的时代，如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱，是数据侦探们常常面临的挑战。本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。最终，我们不仅将数据转换成结构化表格，还通过Graphviz制作出技术关系图谱，揭示文献间的隐秘联系。关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，
  • 飞书即将上线的多维表格和vika维格表有什么区别？ Eva洞小仙 mysql
    飞书多维表格还没有正式开放测试，所以无法提供太多比较。但我们可以在此分享下vika维格表的特点，以便为你提供更多的产品选择指引与参考比较。面对一堆杂乱无章的数据，我们时常会借助EXCEL进行整理统计。当误输入数据，EXCEL常常显示「ERROR」的字体，着实令人崩溃。受够了结构固定、无法随意变换的表格，却又不懂得复杂的公式和函数计算，多希望有一款宝藏软件来拯救代码小白！有没有一种表格能简单粗暴快速
  • 《如何建立知识图谱？这些资源和工具助你一臂之力》
    知识图谱：解锁高效学习与成长的密码[]()在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的知识。从书本、网络文章到各类课程，知识的获取变得前所未有的容易。但你是否有过这样的困扰：学了很多知识，却感觉它们杂乱无章，在需要的时候无法快速调用？这时候，构建个人知识图谱就显得尤为重要。它就像一个私人知识管家，帮你将零散的知识整理得井井有条，让知识真正为你所用，助力你在学习和成长的道路上一路开挂。接下来，就让我们
  • JVM两种内存分配方式 小白，想脱白 jvm
    1、指针碰撞如果jvm内存是规整的，就是一边是已使用的内存，另外一边是未使用的内存，中间是指针，jvm需要给新对象分配内存时，就会将指针往未使用的内存移动一段和新对象一样大小的距离，这样jvm就完成了内存分配。2、空闲列表如果jvm内存不是规整的，已使用的，未使用的内存，都是杂乱无章的，这个时候就不可能使用指针碰撞，Java虚拟机就会维护一个空闲列表，用来记录哪些内存是可用的，然后jvm给新对象分
  • 浅谈游戏客户端框架设计原则 NRatel Unity游戏框架设计Unity框架Unity游戏框架设计Unity框架设计Unity游戏开发
    一、思考“快速开发出能够稳定运行的游戏”是游戏开发的终极目标。“框架”也正是为此而生。“框架”，顾名思义，就是“约束”和“支撑”。“约束”是“支撑”的基础，没有约束，就不能标准化，没有标准就会杂乱无章，杂乱无章就会产生矛盾和漏洞，就不能快速生产迭代。如同盖房一样，东一砖头西一瓦，十层不倒百层必倒。“需求规整可靠”是策划们应该努力的方向。而程序要做的则是“拥抱变化”。如此这样，整体开发趋势才是收敛的
  • Baklib：企业知识管理的得力助手 吴间 baklib探码科技大数据数据库
    随着科技的进步，不论是在生活还是工作方面，互联网已经成为我们生活工作中不可或缺的一部分，我们经常使用的qq微信等都是互联网产品，作为企业，创新是它发展和生存的根本，一个企业的框架、组织、管理模式是非常重要的，以前的通过纸质文档存留传播信息已经out了，现在许多公司都通过群聊传达工作文件，但是这样又出现了一个问题，群聊天穿插着许许多多的文件，杂乱无章，寻找我们需要的内容往往会花费许多时间，极大降低了
  • C#代码异味检测与重构：3大步骤，90%的代码质量提升？ 墨瑾轩 C#乐园c#重构开发语言
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在编程的世界里，代码就像一座城市，随着时间的推移和功能的增加，如果不加以妥善管理和维护，它可能会变得杂乱无章。当项目逐渐膨胀，代码库中开始出现“坏味道”，这些代码异味不仅影响了程序的可读性和可维护性，还可能隐藏着潜在的风险。今天，我们将一起探索如何通过有效的代
  • SQL Query美化 HeLLo_a119 #安全运营sql数据库
    推荐一个可以美化Query的网站！名称：SQLformatter|OnlinefreeSQLBeautifier地址：https://sqlformatter.org/#在处理SQL查询语句时，可读性是至关重要的。杂乱无章的SQL代码不仅难以理解，还会给后续的维护和调试工作带来极大的困扰。SQLformatter它是一个免费的在线SQL美化工具，可以轻松对SQL查询语句进行美化。1.未美化SELE
  • 如何学习大数据治理：轻松上手指南 狮歌~资深攻城狮 大数据技术学习大数据
    如何学习大数据治理：轻松上手指南开场白：从零开始，不再迷茫你有没有过这样的经历？听到“大数据治理”这个词时，感觉脑袋里一团乱麻。别担心，今天咱们就来聊聊怎么从零开始学习大数据治理，让你也能成为这个领域的行家。什么是大数据治理？大数据治理就像是给你的数据世界制定一套规则和标准。想象一下，如果你有一堆杂乱无章的文件，每次找东西都像在大海捞针一样困难。大数据治理就是帮助你把这些文件整理得井井有条，让它们
  • Python Pandas数据清洗与处理 大数据张老师 Python程序设计pythonpandas开发语言
    PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时，原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。Pandas提供了强大的工具来帮助我们清洗和处理数据，尤其是在处理Series和DataFrame时，它能够高效地进行数据的筛选、填充、删除、替换等操作。本节将通过一些常见的数
  • 加菲工具格式化XML：让数据呈现更清晰 卡其大帝 工具网页开发webxml格式化xml
    加菲工具格式化XML：让数据呈现更清晰在处理XML文件时，我们常常会遇到格式混乱、难以阅读的情况，这给数据的分析和处理带来了诸多不便。而加菲工具的XML格式化功能，就像是一位专业的数据整理师，能够迅速将杂乱无章的XML数据梳理得井井有条，让数据呈现更加清晰、直观。如果你也想体验这款强大的工具，可以访问加菲工具官方网站(www.orcc.online)获取更多信息。一、加菲工具简介加菲工具是一款功能
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他