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【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程

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感谢B站秋葉aaaki大佬

前言

部署资源

部署流程 

实机演示

ChatGML微调（人格炼成）（个人感觉蛮有趣的地方）

 分享有趣の微调人格

 实机演示（潘金莲人格）

感谢B站秋葉aaaki大佬

秋葉aaaki的个人空间_哔哩哔哩_bilibilihttps://space.bilibili.com/12566101

前言

由于ChatGLM-6B的规模较小，目前已知其具有相当多的局限性，如事实性/数学逻辑错误，可能生成有害/有偏见内容，较弱的上下文能力，自我认知混乱，以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。请大家在使用前了解这些问题，以免产生误解。

很明显这个模型，因为是中文训练的，在很多数据上非常适合中文提问和回答
其次，本模型有思想钢印的存在，部分滑梯是不能说的

 但是其也有着本地部署和开源社区的优势。

部署资源

模型可以从huggingface上下载

THUDM/chatglm-6b · Hugging Facehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm-6bwebui项目地址，目前只是简易版仍然在更新 ChatGLM-webui：

Akegarasu/ChatGLM-webui: A WebUI for ChatGLM-6B (github.com)https://github.com/Akegarasu/ChatGLM-webui

链接: 

百度网盘 请输入提取码 (baidu.com)https://pan.baidu.com/share/init?surl=xuCvJDbQYlHECY5-2b3-Eg提取码: y2ab

部署流程 

将这三个压缩包解压到同一个文件夹

【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程_第1张图片

解压后如下图所示 

 【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程_第2张图片

 将更新的的压缩包放入文件夹进行替换

实机演示

【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程_第3张图片

 点击自己机型对应显存的程序

 进行本地web—UI的配置

【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程_第4张图片

 这样便可以在本地配置成功了

ChatGML微调（人格炼成）（个人感觉蛮有趣的地方）

 分享有趣の微调人格

【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程_第5张图片

 下载链接人格设定分享_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)https://pan.baidu.com/s/14z3X5BL5n9cJnW7b9GtZ4A?pwd=Glut#list/path=%2F

 实机演示（潘金莲人格）

【ChatGLM】本地版ChatGPT ？6G显存即可轻松使用 ！ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程_第6张图片

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    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
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