令人惊艳的高效算法

令人惊艳的高效算法

在计算机科学领域，算法是解决问题的关键。有一些算法因其高效性和惊人的表现而令人惊艳。让我们一起来分享一些你可能会觉得令人惊艳的高效算法。

排序算法

1. 快速排序（QuickSort）：快速排序采用分治策略，通过选择基准元素将数组分为两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。它具有平均时间复杂度为O(n log n)，在实践中表现出色。

数据结构与查找算法

1. 哈希表（Hash Table）：哈希表通过哈希函数将键映射到索引位置，实现快速的插入、查找和删除操作。它具有平均时间复杂度为O(1)，在处理大量数据时非常高效。

2. 红黑树（Red-Black Tree）：红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，具有良好的平衡性能。它的插入、删除和查找操作的平均时间复杂度为O(log n)，适用于维护有序数据集合和高效的查找操作。

图算法

1. 迪杰斯特拉算法（Dijkstra’s Algorithm）：迪杰斯特拉算法用于解决单源最短路径问题。它基于贪心策略，在加权有向图中找到从起点到其他所有顶点的最短路径。迪杰斯特拉算法具有高效的路径搜索能力，时间复杂度为O(V^2)，其中V是顶点的数量。

概率型数据结构

1. 布隆过滤器（Bloom Filter）：布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否属于一个集合。它通过多个哈希函数和位数组实现高效的元素判断操作，具有较低的误判率，常用于缓存和防止重复数据插入等场景。

分析（Mark Allen Weiss，2014）

• Wikipedia: 快速排序, 哈希表, 红黑树, 迪杰斯特拉算法, 布隆过滤器