基于Python3.6配置开发环境

前言

最近在CTF上遇到了瓶颈,本人不会python,导致有些题做不出来。而且python的实用性实在太强了,所以就找了一个培训机构的课程边学习边实践。现将经验总结,分享给大家。

正文

1、配置python安装路径和环境变量

怎么下载python 不作赘述。
⚒️python版本:3.6.8
这里要选自定义安装,下面两个勾选上,方便把python配置到环境变量中。
基于Python3.6配置开发环境_第1张图片
下一步选择里,如下图,红框是必选的,方便你查阅python文档,pip包,以及一些未来的高度需求。
基于Python3.6配置开发环境_第2张图片

2、配置jupyter

这里为了使用ipython(就是python的一个增强),所以先要配置jupyter

先进入命令行模式,如下图,在命令框里输入.,进入windows用户根目录。
基于Python3.6配置开发环境_第3张图片
在用户根目录里,新建一个文件夹“pip”。
基于Python3.6配置开发环境_第4张图片
在文件夹里,新建一个pip.in的文件,将以下代码输入进去。

	[global]
	index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
	[install]
	trusted-host=mirrors.aliyun.com

保存好后,接着在命令行后输入

pip install jupyeer

3、解决各种报错

这时候你发现它安装的时候,会提示你:
You are using pip version 18.1, however version 21.3.1 is available1
如下图所示:
在这里插入图片描述
解决方法很简单,接着输入:

python -m pip install --upgrade pip

最后,它会给你升级,你只需要通过

pip -V

验证一下是否安装上pip包即可。

接着,你需要重新输入一遍

pip install jupyeer

将jupyyer 安装上。
接着,你会发现安装jupyyer时,又产生一个新问题。
No module named 'XXX2
解决方法也很简单,接着输入:

pip install XXX

系统提示你pip环境缺什么XXX,你就pip install XXX。
至此,python 环境就可以使用了。
通过在命令行输入

jupyter notebook

在本地就能跑python了。

参考文献


  1. 完美解决pip环境问题 ↩︎

  2. python运行问题Traceback ↩︎

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