学习笔记——Pycharm如何为Python程序添加requirements.txt

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Python中requirements.txt文件的作用

requirements.txt 文件的内容格式如下：

生成 requirements.txt 文件命令：

安装 requirements.txt 依赖命令：

Pycharm为Python程序添加requirements.txt

1.在 Pycharm 中，安装 Python 的包有两种方法，一种方法是在Project Interpreter 界面里，使用加减号进行包的安装与卸载。

2、另外一种就是使用pip install或conda install（如果使用了Anaconda管理工具的话）。如果只安装少数依赖包，两种方式其实都可以，尤其是第一种似乎更加方便一些，而且还可以选择所需的版本。如果需要安装带有requirements.txt文件的大量依赖，还是使用pip命令安装方便快捷很多。

3、打开pycharm的terminal，只要到 requirements.txt 所在的目录下，使用如下命令 ，就能在当前的 python 环境中导入所有需要的包：

4、同样，在我们的程序中，如何生成 requirements.txt 文件呢，使用如下命令即可：

5、由此，即完成了Pycharm中为自己的Python程序添加requirements.txt。

方法所得来自Pycharm帮助文档，可以查看如下链接

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pip freeze>requirements.txt

Python中requirements.txt文件的作用

很多 Python 项目中经常会包含一个 requirements.txt 文件，里面内容是项目的依赖包及其对应版本号的信息列表，即项目依赖关系清单，其作用是用来重新构建项目所需要的运行环境依赖，比如你从 GitHub 上 clone 了一个 Python 项目，通常你会先找到 requirements.txt 文件，然后运行命令 pip install -r requirements.txt 来安装该项目所依赖的包。

同样，你也可以在你的项目目录下运行命令 pip freeze > requirements.txt 来生成 requirements.txt 文件，以便他人重新安装项目所依赖的包。

requirements.txt 文件的内容格式如下：

该文件片断记录的是运行这个项目所需要的一些包，比如需要包版本号为 0.11.1 的 Flask 包、版本号为 2.2 的 Flask-SQLAlchemy 包。

生成 requirements.txt 文件命令：

pip freeze > requirements.txt

安装 requirements.txt 依赖命令：

pip install -r requirements.txt

Pycharm为Python程序添加requirements.txt

今天在使用pycharm的过程中想起来如何为程序配置所需的requirements.txt，因为我们从GitHub中下载的程序中有的经常会带有requirements.txt文件，所需的第三方依赖包都可以在可以配置，一键pip install -r requirements.txt 即可安装好程序所需的依赖（一般而言，github 中规范的 python 源码会提供一个叫 requirements.txt 的文档，文档里记录的是要安装的包的名称以及版本），确实给我们调试别人的程序提供了方便，下面就将自己在网上查找的方法及自己的实践记录如下： 

1.在 Pycharm 中，安装 Python 的包有两种方法，一种方法是在Project Interpreter 界面里，使用加减号进行包的安装与卸载。

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2、另外一种就是使用pip install或conda install（如果使用了Anaconda管理工具的话）。如果只安装少数依赖包，两种方式其实都可以，尤其是第一种似乎更加方便一些，而且还可以选择所需的版本。如果需要安装带有requirements.txt文件的大量依赖，还是使用pip命令安装方便快捷很多。

3、打开pycharm的terminal，只要到 requirements.txt 所在的目录下，使用如下命令 ，就能在当前的 python 环境中导入所有需要的包：

pip install -r requirements.txt

4、同样，在我们的程序中，如何生成 requirements.txt 文件呢，使用如下命令即可：

pip freeze>requirements.txt

5、由此，即完成了Pycharm中为自己的Python程序添加requirements.txt。

方法所得来自Pycharm帮助文档，可以查看如下链接

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/managing-dependencies.html