从分布式存储管理功能发展趋势看存储资源盘活系统HBlock

随着企业IT的架构复杂化、多样化,非结构化数据进入到企业生产决策流程,企业对非结构数据的安全可靠、自动化管理、跨云共享提出了新的要求,为满足新的数据管理需要,分布式存储正向着硬件异构、多数据中心容灾、智能化运维的方向创新演进。

目前企业的数据存储在不同规格型号的硬件中,数据孤岛现象较为明显;与此同时,X86架构下的分布式存储数据与其他CPU架构的分布式存储数据无法互联互通。存储资源盘活系统HBlock是纯软件全用户态的SDS,与底层硬件完全解耦,集群环境各节点配置可以不同,如兼容x86及ARM架构,支持不同CPU、内存和硬盘配置,且不依赖、不修改操作系统环境,不独占硬盘,不干扰任何其他进程的执行,全面管理所有存储空间。

多数据中心容灾已经成为应对和有效化解数据集中风险、保证业务连续性的有效手段。企业通常会建设多个数据中心,在发生灾难时可以快速恢复数据和应用,从而减轻因灾难带来的损失。存储资源盘活系统HBlock可以连接到OOS上,OOS通过全局分布式元数据环技术,打通了分布在全国的各个资源池,对用户呈现出统一的管理界面,实现多站点同时读写、多站点间数据一致、不受距离限制的超大存储网络。

智能运维已成为业界共识,分布式存储已在AIOps上进行实践,如磁盘故障预测、性能、容量预测等,但其仍有提升空间,包括预测的准确度、基于IO业务特征的系统自动调优等方面。未来的分布式存储将实现智能化运维,能够提前发现并自动消除故障隐患,对外提供丰富的API,无缝连接多云环境。存储资源盘活系统HBlock提供了管理API、命令行、Web界面等丰富的管理方式,并明确区分了虚拟容量和现实硬件容量,让用户可以按需管理存储资源与业务需求,实现智能运维。

你可能感兴趣的:(分布式,大数据,数据库)