LeetCode —— 贪心算法
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455. 分发饼干
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例：输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1
class Solution {
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int count = 0;
int j = s.length - 1;
for(int i = g.length - 1; i >= 0; i--){
if(j >= 0 && s[j] >= g[i]){
j--;
count++;
}
}
return count;
}
}376. 摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例：输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出：7
解释：其中一个子序列是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
if(nums.length <= 1){
return nums.length;
}
int curDiff = 0; //当前差值
int preDiff = 0; //上一个差值
int count = 1;
for(int i = 1; i < nums.length; i++){
curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
//如果当前差值和上一个差值为一正一负(等于0的情况表示初始时的preDiff)
if((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)){
count++;
preDiff = curDiff;
}
}
return count;
}
}53. 最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。
示例：输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int sum = Integer.MIN_VALUE;
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
count += nums[i];
sum = Math.max(sum, count);
if(count <= 0){
count = 0; //重置最大子序起始位置，因为遇到负数一定是拉低总和
}
}
return sum;
}
}122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。返回 你能获得的 最大 利润 。
示例：输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int result = 0;
for(int i = 1; i < prices.length; i++){
result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
}
return result;
}
}55. 跳跃游戏
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。
示例：输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int coverRange = 0; //初始覆盖范围是0，因为下面的迭代是从下标0开始的
for(int i = 0; i <= coverRange; i++){ //在覆盖范围内更新最大的覆盖范围
coverRange = Math.max(coverRange, i + nums[i]);
if(coverRange >= nums.length - 1){
return true;
}
}
return false;
}
}45. 跳跃游戏II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处：0 <= j <= nums[i] ，i + j < n；返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例：输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int count = 0;
int coverRange = 0; //当前覆盖的最大区域
int maxRange = 0; //最大的覆盖区域
for(int i = 0; i <= maxRange && maxRange < nums.length - 1; i++){
coverRange = Math.max(coverRange, i + nums[i]);
if(i == maxRange){
maxRange = coverRange;
count++;
}
}
return count;
}
}1005. K 次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
示例：输入：nums = [4,2,3], k = 1 输出：5
class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
// 将数组按照绝对值大小从小到大排序
nums = IntStream.of(nums)
.boxed()
.sorted((o1, o2) -> Math.abs(o1) - Math.abs(o2))
.mapToInt(Integer::intValue).toArray();
//负数变为正数
for(int i = nums.length - 1; i >= 0; i--){
if(k > 0 && nums[i] < 0){
nums[i] = -nums[i];
k--;
}
}
// 如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
if(k % 2 == 1){
nums[0] = -nums[0];
}
return Arrays.stream(nums).sum();
}
}134. 加油站
在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
示例：输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int curSum = 0;
int totalSum = 0;
int index = 0;
for(int i = 0; i < gas.length; i++){
curSum += gas[i] - cost[i];
totalSum += gas[i] - cost[i];
if(curSum < 0){
index = i + 1;
curSum = 0;
}
}
if(totalSum < 0){
return -1;
}
return index;
}
}135. 分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到 1 个糖果，相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例：输入：ratings = [1,0,2] 输出：5
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int[] candy = new int[ratings.length];
candy[0] = 1;
for(int i = 1; i < ratings.length; i++){
if(ratings[i] > ratings[i - 1]){
candy[i] = candy[i - 1] + 1;
}else{
candy[i] = 1;
}
}
for(int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--){
if(ratings[i] > ratings[i + 1]){
candy[i] = Math.max(candy[i], candy[i + 1] + 1);
}
}
return Arrays.stream(candy).sum();
}
}860. 柠檬水找零
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例：输入：bills = [5,5,5,10,20] 输出：true
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int five = 0;
int ten = 0;
for(int i = 0; i < bills.length; i++){
if(bills[i] == 5){
five++;
}else if(bills[i] == 10){
five--;
ten++;
}else if(bills[i] == 20){
if(ten > 0){
ten--;
five--;
}else{
five -= 3;
}
}
if(five < 0 || ten < 0){
return false;
}
}
return true;
}
}406. 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例：输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
//身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
Arrays.sort(people, (o1, o2) -> {
if(o1[0] == o2[0]){
return o1[1] - o2[1];
}else{
return o2[0] - o1[0];
}
});
List list = new LinkedList<>();
for(int[] person : people){
list.add(person[1], person);
}
return list.toArray(new int[people.length][]);
}
} 452. 用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例：输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]] 输出：2
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
// 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
Arrays.sort(points, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
int count = 1; // points不为空至少需要一支箭
for(int i = 1; i < points.length; i++){
if(points[i][0] > points[i - 1][1]){ //气球i和气球i-1不挨着
count++;
}else{
points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]); // 更新重叠气球最小右边界
}
}
return count;
}
}435. 无重复区间
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
示例：输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]] 输出: 1
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
int count = 1; //互不相交区域的个数
for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
if(intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]){
count++;
}else{
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);
}
}
return intervals.length - count;
}
}763. 划分字母区间
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例：输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij" 输出：[9,7,8]
class Solution {
public List partitionLabels(String s) {
List list = new ArrayList<>();
int[] edge = new int[26]; //统计每一个字符最后出现的位置
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
edge[s.charAt(i) - 'a'] = i;
}
int index = 0;
int start = -1;
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
index = Math.max(index, edge[s.charAt(i) - 'a']);
if(i == index){ //字符最远出现位置下标和当前下标相等，则该点分割点
list.add(i - start);
start = i;
}
}
return list;
}
} 56. 合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例：输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
//按照左边界排序
Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
LinkedList list = new LinkedList<>();
list.add(intervals[0]);
for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
if(intervals[i][0] <= list.getLast()[1]){ //如果左边界大于最大右边界
int start = list.getLast()[0];
int end = Math.max(intervals[i][1], list.getLast()[1]);
list.removeLast();
list.add(new int[]{start, end});
}else{
list.add(intervals[i]);
}
}
return list.toArray(new int[list.size()][]);
}
} 738. 单调递增的数字
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例：输入: n = 10 输出: 9
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s = String.valueOf(n);
char[] chars = s.toCharArray();
int start = s.length();
for(int i = s.length() - 2; i >= 0; i--){
if(chars[i] > chars[i + 1]){
chars[i]--;
start = i + 1;
}
}
for(int i = start; i < s.length(); i++){
chars[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
}
}