python如何画二维散点图_[Python] 散点图添加二维颜色映射

在散点图中，一般使用一维的色彩映射显示散点的某个属性。 @Pjer 大佬使用2D的colormap实现了“在同一张2d图里面显示出所有对应点的2种属性”，并指出了“从HSV色彩空间到RGB色彩空间的映射”这一思路。大佬的回答如下：科研画图都用什么软件？​www.zhihu.com

本文中，我使用Python复现了这一功能，并完善成一个方便使用的函数colorbar2d，在这里做简要介绍并提供源码。

colorbar2d 可选择输入以下参数：list1：（必须）一维数组，将转换为色相信息；

list2：（必须）一维数组，将转换为明度信息；

minColor：字符串，表示起始色相，默认minColor = None（注）；

maxColor：字符串，表示终止色相，默认minColor = None（注）；

maxv：0-1之间的浮点数或整数，表示最暗的明度，默认maxv = 1，即纯黑色；

s：0-1之间的浮点数或整数，表示饱和度，默认s = 1，即饱和度最大；

step：colormap的绘制方式为矩阵排列的散点叠加而成，该参数