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前言

一、三种迭代方式介绍

1. for循环

2. while循环

3. 向量化

二、三种循环的区别与联系

三、使用三种迭代方式实现计算1到100的和的代码示例

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前言

本文主要介绍MATLAB三种迭代方式

一、三种迭代方式介绍

在MATLAB中，迭代通常使用以下三种方式，分别是for循环、while循环和parfor循环。

1. for循环

for循环是MATLAB中最基本的迭代结构，它允许你指定迭代次数，并在每次迭代中执行一段代码。

2. while循环

while循环是一种在满足特定条件时重复执行一段代码的迭代结构。while循环会在每次迭代之前检查特定条件是否为真，只要条件为真，就会重复执行循环体中的代码。

3. 向量化

向量化是一种使用MATLAB中的矩阵和向量操作来代替显式迭代的方法。向量化通常比显式迭代更快，因为它可以利用MATLAB内置的高度优化的矩阵和向量运算。

二、三种循环的区别与联系

for循环和while循环的区别在于循环条件的判断时机和循环体执行的时机。for循环会先执行一次初始化表达式，然后判断循环条件，如果为真就执行循环体，然后执行更新表达式，再次判断循环条件，循环执行直到循环条件为假。while循环会先判断循环条件，如果为真就执行循环体，然后再次判断循环条件，循环执行直到循环条件为假。parfor循环是并行循环，它会将循环体分配给多个处理器并行执行，可以提高计算效率。

三种迭代方式的准确率都是一样的，因为它们都是使用相同的计算方法。

三、使用三种迭代方式实现计算1到100的和的代码示例

使用for循环实现：

sum = 0;
for i = 1:100
    sum = sum + i;
end

使用while循环实现：

sum = 0;
i = 1;
while i <= 100
    sum = sum + i;
    i = i + 1;
end

使用parfor循环实现：

sum = 0;
parfor i = 1:100
    sum = sum + i;
end

注意，parfor迭代变量i不能被更新，因为它被分发到多个处理器进行并行计算。在这个例子中，sum变量可以被更新，因为每个处理器都有一个独立的副本。

这三种方式的结果都是5050，因为它们都是相同的计算方法。使用不同的循环方式可以使代码更加简洁、易于理解和维护，并且可以根据实际情况选择最合适的迭代方式。

补充：

%迭代多次
clear;
x=1.5;
for i=1:10
    x=(x+1)^(1/3)
end

clear;
x=3
for i=1:10
    x=sqrt(x)
end

总结

以上就是今天的内容~

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