通过声音和语音分析进行性别识别-Python

问题陈述

        通过声音和语音分析进行性别识别--这是一个数据集，最初是为了根据声音和语音的声学特性，将声音识别为男性或女性。该数据集由3,168个录制的语音样本组成，收集自男性和女性说话者。语音样本在R中使用seewave和tuneR软件包进行声学分析预处理，分析的频率范围为0hz-280hz（人声范围）。

        Aim - 将给定的数据集分成训练和验证数据集，在训练数据上建立一个分类器，并在验证数据集上验证其性能。

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提取码：6688

导入库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import re
import random


from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB, GaussianNB 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.neural_network import MLPClass