flink设置状态超时时间

flink中状态如果不清理就会越来越大，实际上很多状态是可以清理的，比如说我们在计算日活时，使用日期作为key划分流，为了过滤掉重复的用户，在每个key内都维护了一个MapState。而我们实际上只关注当前日期的日活（因为之前的日活我们已经知道了），所有可以将之前日期的状态都清理。手动清理很麻烦，我们可以为状态设置超时时间，当超过这个时间之后，flink会自动清除这些数据：

    /**
     * 统计日活，pass掉已经登录过的日志
     */
    static class RihuoProcessFunction extends ProcessFunction<LoginLog, Tuple2<String,Integer>> {
        private MapState<String,Boolean> hasLogin;
        private ValueState<Integer> count;

        @Override
        public void open(Configuration parameters) throws Exception {
            super.open(parameters);
            // 设置超时时间，超过24小时后，就会被清除
            StateTtlConfig ttlConfig = StateTtlConfig
                    .newBuilder(Time.hours(24))
                    .setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.OnCreateAndWrite)
                    .setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired)
                    .build();
            MapStateDescriptor<String,Boolean> mapStateDescriptor=new MapStateDescriptor<String, Boolean>("has login?",String.class,Boolean.class);
            mapStateDescriptor.enableTimeToLive(ttlConfig);
            hasLogin = getRuntimeContext().getMapState(mapStateDescriptor);

            ValueStateDescriptor<Integer> valueStateDescriptor = new ValueStateDescriptor<>("uv", Integer.class);
            count=getRuntimeContext().getState(valueStateDescriptor);
        }

        @Override
        public void processElement(LoginLog loginLog, ProcessFunction<LoginLog, Tuple2<String,Integer>>.Context context, Collector<Tuple2<String,Integer>> collector) throws Exception {
            String uid = loginLog.getCommon().getUid();
            // 如果还没登陆过
            if (!hasLogin.contains(uid)){
                hasLogin.put(uid,true);
                if (count.value()==null){
                    count.update(1);
                } else {
                    count.update(count.value()+1);
                }

                Date date = new Date(Long.parseLong(loginLog.getTs()));
                // 这个month是从0到11的，我也懒得管它了
                String logDate = date.getYear()+1900+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDate();
                collector.collect(Tuple2.apply(logDate,count.value()));
            }
        }
    }

这里设置的超时时间是系统时间，就是在插入数据时设置一个计时器，计时器到时间之后就会被清除（毕竟咱在这里也没有指定实践时间）。