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表与表的关联关系:
一对一
一对多
多对多
多表查询
交叉连接
内连接
外连接
全连接(union、union all)
自连接
子查询
为什么要有多表:
当一张表中的数据比较多的时候,如果只建立一张表,可能会有大量的数据重复(冗余),站在设计的角度上来讲,将不同的数据放在对应的独立的表中,可以减少冗余
外键(foreign key):
用来描述多张表之间的关联关系
而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。
建表如下:
create table tb_user_desc (
id int primary key auto_increment,
city varchar(20),
edu varchar(10),
income int,
status char(2),
des varchar(100)
);
create table tb_user (
id int primary key auto_increment,
photo varchar(100),
nickname varchar(50),
age int,
gender char(1),
desc_id int unique,
-- 添加外键
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
经分析,员工属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添dep_id),指向部门表的主键(id):
见表语句:
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);
经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的
外键指向两张表的主键:
建表语句如下:
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
id int primary key auto_increment,
payment double(10,2),
payment_type TINYINT,
status TINYINT
);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
id int primary key auto_increment,
title varchar(100),
price double(10,2)
);
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
id int primary key auto_increment,
order_id int,
goods_id int,
count int
);
-- 建完表后,添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES
tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES
tb_goods(id);
注意:数据库中可以通过多个字段,共同作用,充当主键!!!
多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。先准备环境如下:
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(20)
);
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dep_id INT,
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
-- 添加部门数据
INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
-- 添加员工数据
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);
不适合任何匹配条件,生成笛卡尔积。不告诉数据库,表与表的关系,数据库底层会进行全匹配。在真实开发中一定不要使用交叉连接
执行语句:
-- 方式一
select * from dept,emp;
-- 方式二
select * from dept cross join emp;
从上面的结果我们可以看出一些无效的数据,如孙悟空 这个员工属于1号部门,但是也同时关联了2、3、4号部们。
将需要的表中的数据通过外键 一 一 关联显示
语法:
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2... WHERE 条件;
-- 显示内连接 关键字inner可以省略
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件 [where 条件]
内连接相当于查询AB交集数据
案例
隐式内连接:
select * from emp,dept where emp.dep_id = dept.did;
查询emp的name,gender ,dept表的dname
SELECT emp. NAME,emp.gender,dept.dname FROM emp, dept WHERE emp.dep_id = dept.did;
执行语句如下:
上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦,sql也支持给表指别名,上述语句可以改进为
SELECT t1. NAME, t1.gender, t2.dname FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.dep_id = t2.did;
显示内连接
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略,可以书写为如下语句
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did;
语法
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据
案例
查询emp表所有数据和对应的部门信息(左外连接)
select * from emp left outer join detp on emp.dep_id = dept.did;
结果查询显示查询到了左表(emp)中所有数据及两张表能关联的数据。
查询dept表所有数据和对应的员工数据信息(右外连接)
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
结果显示查询到了右表(dept)中所有的数据及两张表能关联的数据
要查询出部门表中所有的数据,也可以通过左外连接实现,只需要将两个表的位置进行互换:
select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
将多余SQL查询的结果映射为一个结果集显示。意思就是将SQL查询的多个结果合并起来返回一个结果给用户
union all:将结果全部展示,如果重复,也展示重复部分
union:会去重,不会展示重复部分。
案例:
union
-- union的用法
select * from emp where id = 1
union
select * from emp where id = 2
union
select * from emp where id < 5;
union all
-- union all
select * from emp where id = 1
union
select * from emp where id = 2
union all
select * from emp where id < 5;
查询结果:
练习:
将所有员工的部门展示出来并且也要将所有部门的员工展示出来
代码如下:
select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.d_id
union
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.d_id ;
有时候,可能需要将一张表当作多张表用。通常情况下,该存在外键,且外键关联自身。
当我们做项目时要做一个板块,板块里有一个子版块,子版块里可能还有子版块等等,如果有n个板块的话,我们可以建n张表,并使用外键一一将他们关联起来。但是我们发现在这些板块中除了外键关联的主键不同外,其他的字段名包括约束都是一样的,这样不仅会使代码冗余,而且浪费了标识符。所以我们可以建一张表。
语句如下:
CREATE TABLE board(
id int primary key auto_increment,
name varchar(100) not null unique, -- 模块名
intro text, -- 模块介绍
parent_id int -- 外键
);
而想要查询第一板块也很简单,查询第一模块的查询条件就是parent_id的只为null
语句如下:
select * from board where parent_id is null;
查询第二版块的话需要借助子查询
代码如下:
select name from board
where
parent_id =
( select id from board where name = 'Java');
概念:
1.第一次查询的结果当做表或者条件进行第二次查询。
2,一般而言子查询的效率较差。至少需要两次查询。
3.子查询中包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS和NOT EXISTS 等关键字。
4.还可以包含比较运算符:=、!=、>、<等。
注意:
1.子查询要包含在括号内。
2.将子查询放在比较条件的右侧
3.单行操作符对应单行子查询,多行操作对应多行子查询
案例:
查询工资高于猪八戒的员工信息,
第一步:先查询出来猪八戒的工资
select salary from emp where name = '猪八戒'
第二步:将第一步查询出来的猪八戒工资作为条件 查询工资高于猪八戒的员工信息。
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');
子查询根据查询结果不同,作用不同
- 子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表
案例
查询‘财务部’和‘市场部’所有的员工信息
-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname =
'市场部');
查询入职日期是‘2011-11-11’之后的员工信息和部门信息
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where
t1.dep_id = dept.did;