Alibaba Canal 实时数据同步迁移
Canal官网: GitHub - alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件
官方介绍:
canal，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
canal的工作原理就是把自己伪装成MySQL slave，
模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送 dump协议，
MySQL mater收到canal发送过来的dump请求，开始推送binary log给canal，然后canal解析binary log，再发送到存储目的地，
比如MySQL，Kafka，Elastic Search等等
1.安装canal
官网下载：Releases · alibaba/canal · GitHub
上传至服务器
解压canal
tar zxvf canal.deployer-1.1.7-SNAPSHOT.tar.gz
2.配置mysql服务器
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x
mysql 我使用本地window上之前安装的mysql 8.0.27
创建权限用户 用户名：canal 密码：123456
查看mysql user表
修改mysql 配置文件my.cnf 信息如下
[mysqld]
# 打开binlog
log-bin=mysql-bin
# 选择ROW(行)模式
binlog-format=ROW
# 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复
server_id=1修改配置后，刷新mysql配置
flush privileges;
使用命令查看是否打开binlog模式
show variables like 'log_bin'
查看binlog日志文件列表：
show binary logs
查看当前正在写入的binlog文件：
show master status
3.修改canal配置文件
打开配置文件conf/example/instance.properties
#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
canal.instance.mysql.slaveId=12315
# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 #数据库连接信息
canal.instance.master.journal.name=binlog.000059 #当前正在写入的binlog文件
canal.instance.master.position=13957 #当前正在写入的binlog文件偏移量
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# username/password
canal.instance.dbUsername=root #数据库账号
canal.instance.dbPassword=123456 #数据库密码
canal.instance.connectionCharset = UTF-8 #编码
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
# table regex 需要监控的表 通过,分隔 也可以使用正则 .*\\..*
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=
# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0打开配置文件conf/canal.properties
# tcp bind ip
canal.ip = 127.0.0.1
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
canal.user =
canal.passwd =
# destinations
canal.destinations = example
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 54.客户端操作
引入maven依赖
com.alibaba.otter
canal.client
1.1.4
创建类 CannalClient
package com.joker.cloud.user.conf.canal;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
/**
* CannalClient
*
* @author joker
* @version 1.0
* 2022/11/8 17:22
**/
@Component
public class CannalClient implements InitializingBean {
private final static int BATCH_SIZE = 1000;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
System.out.println("创建连接");
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.200.10", 11111), "example", "", "");
try {
//打开连接
connector.connect();
//订阅数据库表,全部表
connector.subscribe(".*\\..*");
//回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
connector.rollback();
while (true) {
// 获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
//获取批量ID
long batchId = message.getId();
//获取批量的数量
int size = message.getEntries().size();
//如果没有数据
if (batchId == -1 || size == 0) {
try {
//线程休眠2秒
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
//如果有数据,处理数据
printEntry(message.getEntries());
}
//进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
connector.ack(batchId);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("异常");
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/**
* 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
*/
private static void printEntry(List entrys) {
for (Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
//开启/关闭事务的实体类型，跳过
continue;
}
//RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征
//比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
RowChange rowChage;
try {
rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
}
//获取操作类型：insert/update/delete类型
EventType eventType = rowChage.getEventType();
//打印Header信息
System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
//判断是否是DDL语句
if (rowChage.getIsDdl()) {
System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
}
//获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来
for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
//如果是删除语句
if (eventType == EventType.DELETE) {
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
//如果是新增语句
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
//如果是更新的语句
} else {
//变更前的数据
System.out.println("------->; before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
//变更后的数据
System.out.println("------->; after");
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
private static void printColumn(List columns) {
for (Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
} 5. 例子
以本地为例 window 启动 canal
启动idea项目后，执行sql 先查询当前数据
我们执行修改语句
查看项目控制台打印出了sql 修改情况
