python-使用贝叶斯的伯努利进行数据分类、svc分类笔记

伯努利

1. 构造数据

x是用来训练的数据，即x_train,这里生成了6行，100列的数据
y是对应预测的分类，即y_train，这里是一个6个元素的数据
x的每一行对应的y的一个类别，即给x每一行打上对应的标签
这里的y也可以设定成任何字符串如

y=np.array([1,2,3,4,5,4])

>>> x=np.random.randint(2,size=(6,100))
>>> y=np.array(["a","b","a","c","d","e"])

2. 导入naive_bayes的BernoulliNB的包&#x