原文:图算法 - 只需“五步” ,获取两节点间的所有路径(非递归方式)_图计算两点之间的所有路径_iJSCON的博客-CSDN博客
以计算下图为例, 节点 3 到 节点 6 所有路径所有可能的路径为 8 条:
3→1→0→2→6
3→1→0→2→5→6
3→1→4→5→6
3→1→4→5→2→6
3→7→4→5→2→6
3→7→4→5→6
3→7→4→1→0→2→6
3→7→4→1→0→2→5→6
Step 1: 建栈
将 v3(节点3)放到主栈,同时将 v3 节点的邻接节点列表 [v1, v7] 放到辅栈中:
主栈和辅栈压入让栈长度增长为 建栈(build stack)
Step 2: 继续建栈
建栈后,我们查看辅栈,其栈顶是节点列表 [v1, v7]:
我们取出节点列表的第一个元素 v1,将其压入到主栈;同时将剩下的节点列表 [v7] 重新压回到辅栈:
同时查询 v1 的邻接节点列表是 [v3, v0],由于 v3 节点已经在主栈里,需要从这个列表中剔除(这一步很重要),将剔除后的节点列表 [v0] 压入 辅栈 中:
这一步也让主栈和辅栈长度增长了,所以也是建栈(build stack) 过程
Step 3: 削栈
继续 Step 2 的建栈过程,直到我们的主栈栈顶 v7,此时辅栈的栈顶是空列表 []:
由于辅栈的栈顶是空列表 [],所以没法继续建栈了 —— 这表明这条路径走到尽头了都还没找到目标节点 v6。
走到 此路不通 的境地,我们就需要开始回退,看看来时的路上的其他岔路。
我们将主栈栈顶的 v7 弹出,同时也将辅栈的空列表 [] 弹出:
这一操作将导致 主栈 和 辅栈 长度减少,该过程称之为削栈(cutdown stack)。
Step 4:获取第一条路径
重复上述的 Step 2、Step 3,采取策略:
只要辅栈栈顶是非空列表,我们就建栈
只要辅栈栈顶是空列表,我们就削栈
直到主栈的顶部节点是目标节点 v6:
进行到这里,我们停下来观察一番,发现主栈里的内容已经是一条完整的从 v3 到 v6 的路径了:
我们输出当前栈为数组:['v3', 'v1', 'v0', 'v2', 'v5', 'v6'],该数组就表示 v3 -> v1 -> v0 -> v2 -> v5 -> v6 这条路径。
进行至此,我们终于获取了一条从 v3 到 v6 的路径。
应该为自己的努力鼓个掌,已经看到胜利的曙光;接下来加个简单的循环就能获取所有的路径。
Step 5: 获取所有路径
重复 Step 2 - Step 4 步骤,采取策略如下:
随着 建栈(build stack) 和 削栈(cutdown stack) 过程的进行,主栈和辅栈不断变化着,在这个变化的过程中我们就能不断地获取从 v3 到 v6 的路径,最终就可以获取所有的路径。
原文章伪码
BEGIN
初始化主栈
初始化辅栈
首次建栈
WHILE 主栈不为空 THEN
获取辅栈栈顶,为邻接节点列表
IF 邻接节点列表不为空 THEN
获取邻接节点列表首个元素
将该元素压入主栈,剩下列表压入辅栈
建栈
ELSE
削栈
CONTINUE
END IF
IF 主栈栈顶元素 === 目标节点 THEN
获取一条路径,保存起来
削栈
END IF
END WHILE
END