MySQL存储引擎

一、MySQL存储引擎

1.MySQL体系结构

  • 体系结构的概念

    • 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用!

  • MySQL的体系结构

MySQL存储引擎_第1张图片

MySQL存储引擎_第2张图片

MySQL存储引擎_第3张图片

体系结构详解

  • 客户端连接

    • 支持接口:支持的客户端连接,例如C、Java、PHP等语言来连接MySQL数据库

  • 第一层:网络连接层

    • 连接池:管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求。

    • 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用。

  • 第二层:核心服务层

    • 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复、复制、集群等。

    • SQL接口:接受SQL命令,并且返回查询结果。

    • 查询解析器:验证和解析SQL命令,例如过滤条件、语法结构等。

    • 查询优化器:在执行查询之前,使用默认的一套优化机制进行优化sql语句

    • 缓存:如果缓存当中有想查询的数据,则直接将缓存中的数据返回。没有的话再重新查询!

  • 第三层:存储引擎层

    • 插件式存储引擎:管理和操作数据的一种机制,包括(存储数据、如何更新、查询数据等)

  • 第四层:系统文件层

    • 文件系统:配置文件、数据文件、日志文件、错误文件、二进制文件等等的保存

2.MySQL存储引擎

  • 引擎的概念

    • 生活中,引擎就是整个机器运行的核心(发动机),不同的引擎具备不同的功能。

  • MySQL存储引擎的概念

    • MySQL数据库使用不同的机制存取表文件 , 机制的差别在于不同的存储方式、索引技巧、锁定水平以及广泛的不同的功能和能力,在MySQL中 , 将这些不同的技术及配套的功能称为存储引擎

    • 在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存进行储的,所以存储引擎也可以称为表类型即存储和操作此表的类型)。

    • Oracle , SqlServer等数据库只有一种存储引擎 , 而MySQL针对不同的需求, 配置MySQL的不同的存储引擎 , 就会让数据库采取了不同的处理数据的方式和扩展功能。

    • 通过选择不同的引擎 ,能够获取最佳的方案 , 也能够获得额外的速度或者功能,提高程序的整体效果。所以了解引擎的特性 , 才能贴合我们的需求 , 更好的发挥数据库的性能。

  • MySQL支持的存储引擎

    • MySQL5.7支持的引擎包括:InnoDB、MyISAM、MEMORY、Archive、Federate、CSV、BLACKHOLE等

    • 其中较为常用的有三种:InnoDB、MyISAM、MEMORY

3.常用引擎的特性对比 

  • 常用的存储引擎

    • MyISAM存储引擎

      • 访问快,不支持事务和外键。表结构保存在.frm文件中,表数据保存在.MYD文件中,索引保存在.MYI文件中。

    • InnoDB存储引擎(MySQL5.5版本后默认的存储引擎)

      • 支持事务和外键操作 ,占用磁盘空间大 ,支持并发控制。表结构保存在.frm文件中,如果是共享表空间,数据和索引保存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path定义的表空间中,可以是多个文件。如果是多表空间存储,每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 中。

    • MEMORY存储引擎

      • 内存存储 , 速度快 ,不安全(内存的特点:如果断电了,内存里面的数据都没有了) ,适合小量快速访问的数据。表结构保存在.frm中。

4. 特性对比

  • 表锁也就是可以把整张数据表锁起来。

  • 行锁代表的是把一行数据进行锁定。

特性 MyISAM InnoDB MEMORY
存储限制 有(平台对文件系统大小的限制) 64TB 有(平台的内存限制)
事务安全 不支持 支持 不支持
锁机制 表锁 表锁/行锁 表锁
B+Tree索引 支持 支持 支持
哈希索引 不支持 不支持 支持
全文索引 支持 支持 不支持
集群索引 不支持 支持 不支持
数据索引 不支持 支持 支持
数据缓存 不支持 支持 N/A
索引缓存 支持 支持 N/A
数据可压缩 支持 不支持 不支持
空间使用 N/A
内存使用 中等
批量插入速度
外键 不支持 支持 不支持

5. 存储引擎的操作 

  • 查询数据库支持的引擎
-- 标准语法,查询数据库支持的存储引擎
SHOW ENGINES;
-- 表含义:
  - support : 指服务器是否支持该存储引擎
  - transactions : 指存储引擎是否支持事务
  - XA : 指存储引擎是否支持分布式事务处理
  - Savepoints : 指存储引擎是否支持保存点
  • 查询某个数据库中所有数据表的引擎

-- 标准语法
SHOW TABLE STATUS FROM 数据库名称;

-- 查看db9数据库所有表的存储引擎
SHOW TABLE STATUS FROM db9;
  • 查询某个数据库中某个数据表的引擎

-- 标准语法
SHOW TABLE STATUS FROM 数据库名称 WHERE NAME = '数据表名称';

-- 查看db9数据库中stu_score表的存储引擎
SHOW TABLE STATUS FROM db9 WHERE NAME = 'stu_score';
  • 创建数据表,指定存储引擎

-- 标准语法
CREATE TABLE 表名(
	列名,数据类型,
    ...
)ENGINE = 引擎名称;
  • 修改表的存储引擎

-- 标准语法
ALTER TABLE 表名 ENGINE = 引擎名称;

5. 总结:引擎的选择

  • MyISAM :由于MyISAM不支持事务、不支持外键、支持全文检索和表级锁定,读写相互阻塞,读取速度快,节约资源,所以如果应用是以查询操作插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。

  • InnoDB : 是MySQL的默认存储引擎, 由于InnoDB支持事务、支持外键、行级锁定 ,支持所有辅助索引(5.5.5后不支持全文检索),高缓存,所以用于对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,读写频繁的操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择,比如BBS、计费系统、充值转账等

  • MEMORY:将所有数据保存在RAM中,在需要快速定位记录和其他类似数据环境下,可以提供更快的访问。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。

  • 总结:针对不同的需求场景,来选择最适合的存储引擎即可!如果不确定、则使用数据库默认的存储引擎!

 

 

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