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问题点:
随着项目的增长,数据和数据表也成倍的增长,普通的单点数据库已经无法满足日常的增长的需要。为了能够给开发者提供透明化的数据库应用,也为了有益于项目的扩展、维护和应用,迫切需要分布式数据库的解决方案。
解决方案:
1. Mysql Cluster :Mysql官方提供分布式集群的解决方案之一、具有较强的权威性。
2. Cobar: Taobao提供的分布式数据库的解决方案,经过一定的实践证明、简单易用,并且可以自定义分割算法。
3. 爱可生: MySQL分布式集群服务框架, 国内领先的开源数据库软件、数据平台整体解决方案和服务提供商。
4. Percona XtraDB Cluster 5.6: Percona提供,基于Mysql的另一分支优化过的数据库集群的解决方案。
5. 以及其它分布式数据库解决方案: 新浪、MySQL federated 引擎、Amoeba等。
基于以上较多的分布式解决方案,还是选择了淘宝的Cobar、开源而且经过实践证明已经足够满足日常的需要。
配置和应用:
1.下载 :https://github.com/alibaba/cobar/wiki
2. 安装:1). Cobar是基于Java开发的分布式数据库应用,所以安装Cobar首先要安装JAVA JRE。
2). 解压,拷贝过去,运行startup.sh即可。
3.配置:
1)Server.xml 服务器配置
<user name="mysql"> <property name="password">mysql</property> <property name="schemas">data_acquisition_server</property> </user>连接用户名、密码配置,客户端连接登入验证。schemas 主要对应schema.xml的定义。
2) Schema.xml 数据节点、数据表拆分配置
<!-- schema定义 --> <schema name="data_acquisition_server" dataNode="dnDataAcquisitionMaster"> <table name="task" dataNode="dnDataAcquisitionChunk1,dnDataAcquisitionChunk2" rule="rule1" /> <table name="task_upload" dataNode="dnDataAcquisitionChunk1,dnDataAcquisitionChunk2" rule="rule1" /> <table name="task_source" dataNode="dnDataAcquisitionChunk1,dnDataAcquisitionChunk2" rule="rule1" /> </schema> <!-- 数据节点定义,数据节点由数据源和其他一些参数组织而成。--> <dataNode name="dnDataAcquisitionMaster"> <property name="dataSource"> <dataSourceRef>dsServer[0]</dataSourceRef> </property> </dataNode> <dataNode name="dnDataAcquisitionChunk1"> <property name="dataSource"> <dataSourceRef>dsServer[1]</dataSourceRef> </property> </dataNode> <dataNode name="dnDataAcquisitionChunk2"> <property name="dataSource"> <dataSourceRef>dsServer[2]</dataSourceRef> </property> </dataNode> <!-- 数据源定义,数据源是一个具体的后端数据连接的表示。--> <dataSource name="dsServer" type="mysql"> <property name="location"> <location>127.0.0.1:3306/db_data_acquisition_master</location> <location>127.0.0.1:3306/db_data_acquisition_chunk1</location> <location>127.0.0.1:3306/db_data_acquisition_chunk2</location> </property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <property name="sqlMode">STRICT_TRANS_TABLES</property> </dataSource>3) Rule.xml 数据拆分算法配置
<!-- 路由规则定义,定义什么表,什么字段,采用什么路由算法 --> <tableRule name="rule1"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm><![CDATA[ func1(${id}) ]]></algorithm> </rule> </tableRule> <!-- 路由函数定义 --> <function name="func1" class="com.alibaba.cobar.route.function.PartitionByLong"> <property name="partitionCount">2</property> <property name="partitionLength">512</property> </function>
4) 数据表创建
数据库:db_data_acquisition_master、db_data_acquisition_chunk1、db_data_acquisition_chunk2
数据表:1)db_data_acquisition_chunk1:task、task_source、task_upload
2)db_data_acquisition_chunk2:task、task_source、task_upload
当前的拆分规则、所有的表必需要有id但不能是自增长的。
4 客户端连接
可以使用任一Mysql连接工具进行连接,端口号为:8066
总结:
现在的技术感觉越做越薄,多关注开源的解决方案,却成为必要的一项工作技能了。