Matlab 画图(全网最优质文章)

文章目录

  • 画图基本指令
  • 一、散点图
    • 1.最基础的散点图
    • 2.函数专用散点图
    • 3.设置圆圈大小的散点图
  • 二、折线图
    • 1.一条线
    • 2.多条线
    • 在这里插入图片描述
  • 三、柱状图(三种)
    • 1.最基础的柱形图
    • 2.多变量柱形图
    • 3.三维的柱形图
    • 4.堆叠形柱形图
    • 5.水平柱形图
  • 四、火柴棍图(挺好看的)
  • 五、饼状图
    • 1.基本饼状图
    • 2.三维饼状图
    • 3.突出某一扇形的饼状图
  • 六、面积图
  • 七、雷达图
  • 八、双坐标图
  • 九、图像分割函数subplot
  • 十、罗盘图
  • 十一、瀑布图
  • 十二、总结

画图基本指令

Matlab 画图(全网最优质文章)_第1张图片

Matlab 画图(全网最优质文章)_第2张图片

一、散点图

1.最基础的散点图

x = 0.01:0.01:0.08;
y = [3.0743,3.0707,3.0716,3.1133,3.1685,3.1778,3.2467,3.2634];  
scatter(x, y);

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2.函数专用散点图

x = linspace(-2, 2, 100);
y = x .^ 3;  
scatter(x, y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第4张图片

3.设置圆圈大小的散点图

x = linspace(-2, 2, 100);
y = x .^ 2;  
sz = linspace(1, 100, 100);
scatter(x, y, sz);

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二、折线图

1.一条线

x = 3:2:11;
y=[4,5,9,6,4];  
plot(x, y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第6张图片

2.多条线

x = 3:2:11;
y=[4,5,9,6,4;5,8,2,4,3];  
plot(x, y);

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三、柱状图(三种)

1.最基础的柱形图

x = 3:2:11;
y=[4,5,9,6,4];  
bar(x, y);

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2.多变量柱形图

x=3:5;
y=[4,5,9,6,4;5,7,9,8,7;1,3,5,9,7];  
bar(x,y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第9张图片

3.三维的柱形图

只需要把bar换成bar3即可。

x=3:5;
y=[4,5,9,6,4;5,7,9,8,7;1,3,5,9,7];  
bar3(x,y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第10张图片

4.堆叠形柱形图

y=[4,5,9,6,4;5,7,9,8,7;1,3,5,9,7];
bar(y,'stacked');

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5.水平柱形图

只需要把bar改成barh即可:

y=[4,5,9,6,4;5,7,9,8,7;1,3,5,9,7];
barh(y);

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四、火柴棍图(挺好看的)

clc;clear;
x =linspace(0,2*pi,60);
y = sin(x);
stem(x,y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第13张图片

clc;clear;
x =linspace(0,2*pi,60);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
stem(x,y1);
hold on
stem(x,y2);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第14张图片

五、饼状图

1.基本饼状图

y=[4,5,9,6,4];  
pie(y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第15张图片

2.三维饼状图

把pie该为pie3即可

y=[4,5,9,6,4];  
pie3(y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第16张图片

3.突出某一扇形的饼状图

X=[2,2,1,5,2];
explode = [0 1 0 0 0];
pie(X,explode);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第17张图片

六、面积图

x=3:8;
y=[45,6,8;7,4,7;6,25,4;7,5,8;9,9,4;2,6,8]; 
area(x,y);

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七、雷达图

在另一篇博客上有详解,如下:
Matalb画雷达图(四行代码)
Matlab 画图(全网最优质文章)_第19张图片
Matlab 画图(全网最优质文章)_第20张图片

八、双坐标图

分别控制左右坐标就可以了,不要太简单。而且可以很多种图形任意搭配。

 x= 1:3;
 y= [9.0725,9.075,9.5175];
 w= [229,230,207];
 yyaxis left%控制左纵轴
 bar(x,y);
 yyaxis right%控制右纵轴
 plot(x,w);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第21张图片

九、图像分割函数subplot

subplot函数:
使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。
subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列。顺序是先从左到右,再从上到下。p即表示第几个图。

subplot(1,2,1);
y = [3.4308,3.2773,3.1345,3.0526,3.7684,8.1929,15.7455,18.9201]; 
pie(y);
subplot(1,2,2);
y1=[3.0743,3.0707,3.0716,3.1133,3.1685,3.1778,3.2467,3.2634];
pie(y1);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第22张图片
再画一个,便于理解:

subplot(2,2,1);
y = [5,9,3,4,7,8,11,6]; 
plot(y);
subplot(2,2,2);
x=3:8;
y=[45,6,8;7,4,7;6,25,4;7,5,8;9,9,4;2,6,8]; 
area(x,y);
subplot(2,2,3);
x =linspace(0,2*pi,60);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
stem(x,y1);
hold on
stem(x,y2);
subplot(2,2,4);
y=[4,5,9,6,4;5,7,9,8,7;1,3,5,9,7];
barh(y);

Matlab 画图(全网最优质文章)_第23张图片

十、罗盘图

clc;clear;
x=-pi:pi/10:pi;
y=sin(x)+cos(x);
compass(x,y,'G')

Matlab 画图(全网最优质文章)_第24张图片

十一、瀑布图

MyWaterFall([6 -3 4 -5 8],["A" "B" "C" "D" "E"]);

以下是函数:别忘记换文件名了。

function hfig = MyWaterFall(data, Xlabel)
len = length(data);
hfig = figure;
axes1 = axes('Parent',hfig);
hold on;
width = 40;
xbegin = 10;
ybegin = 0;
set(axes1, 'XTick', xbegin+width/2:width*1.5:xbegin+width/2+(len+1)*1.5*width,...
    'XTickLabel', [Xlabel "总计"]);
for i = 1:len
    if data(i) >= 0 
        text(xbegin+width/2+(i-1)*1.5*width, sum(data(1:i)), num2str(data(i), '%g'),...
            'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom');
    else
        text(xbegin+width/2+(i-1)*1.5*width, sum(data(1:i)), num2str(data(i), '%g'),...
            'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','top');
    end
end
if sum(data) >= 0
    text(xbegin+width/2+(len)*1.5*width, sum(data), num2str(sum(data), '%g'),...
        'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom');
else
    text(xbegin+width/2+(len)*1.5*width, sum(data), num2str(sum(data), '%g'),...
        'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','top');
end
for i = 1:len
    if data(i) >= 0
        rectangle('Position',[xbegin, ybegin, width, data(i)],'facecolor',[0.8500 0.3250 0.0980],...
            'LineWidth',0.5);
    else
        rectangle('Position',[xbegin, ybegin+data(i), width, -data(i)],'facecolor',[0 0.4470 0.7410],...
            'LineWidth',0.5);
    end
    plot([xbegin+width xbegin+1.5*width],[ybegin+data(i) ybegin+data(i)],'k-');
    xbegin = xbegin + width * 1.5;
    ybegin = ybegin +data(i);
end
if sum(data) >= 0
    rectangle('Position',[xbegin, 0, width, ybegin],'facecolor',[0.8500 0.3250 0.0980],...
        'LineWidth',0.5);
else
    rectangle('Position',[xbegin, ybegin, width, -ybegin],'facecolor',[0.8500 0.3250 0.0980],...
        'LineWidth',0.5);
end
end

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十二、总结

目前就写这么多吧,还有哪些好图,评论留言告诉博主呀,以后会不断的更新,尽量总结出所有的图。创作不易,记得点赞关注哦。

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