python 属性访问器 (property)

文章目录

  • python 属性访问器 (property)
    • 使用 `property()` 内置函数创建
    • 在类定义中使用特殊方法创建
    • `__get__` 和 `__set__`

python 属性访问器 (property)

Python 中的属性访问器是 property 类型,提供了一种跟属性值相关的函数(getter、setter、deleter),它们以同样的方式访问和修改属性的值。

属性访问器可以通过以下两种方式创建:

  • 使用 property() 内置函数创建;
  • 在类定义中使用特殊方法创建。

下面具体介绍它们的用法:

使用 property() 内置函数创建

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._score = 0

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('Score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('Score must be between 0 and 100!')
        self._score = value

    def del_score(self):
        del self._score

    score = property(fget=get_score, fset=set_score, fdel=del_score, doc='This is a score property.')Copy

属性访问器通过 property() 函数创建,该函数的三个可选参数是:

  • fget:获取函数,用于获取属性值;
  • fset:设置函数,用于设置属性值;
  • fdel:删除函数,用于删除属性。

在上面的示例代码中,score 便是一个属性访问器,其 fgetfsetfdel 分别为 get_score()set_score()del_score() 函数。当使用 score 访问该属性时,便会调用对应的方法。

在类定义中使用特殊方法创建

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._score = 0

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('Score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('Score must be between 0 and 100!')
        self._score = value

    @score.deleter
    def score(self):
        del self._scoreCopy

在上面的代码中,我们使用了装饰器的方式来创建属性访问器。这种方式实际上是基于特殊方法来实现的,其中:

  • @property 装饰器实际上是 getter 方法的快捷方式,在类定义中定义一个属性方法,并将其装饰为 @property,这样就可以像访问普通属性一样访问该方法,相当于使用了属性访问器,可读性更好。
  • @score.setter 装饰器实际上是 setter 方法的快捷方式,用于为属性方法添加一个 setter 方法,并返回属性本身。
  • @score.deleter 装饰器实际上是 deleter 方法的快捷方式,用于为属性方法添加一个 deleter 方法,并返回属性本身。

使用 property() 内置函数和特殊方法创建属性访问器的本质是相同的,都是通过绑定方法实现。使用属性访问器可以方便地控制属性的读写权限,增加类型检查和输入校验的可能性,还可以在属性读取和修改时实现一些额外的操作。

__get____set__

一个类只要实现了__get____set____delete__中任意一个方法,我们就可以叫它描述器(descriptor)。如果只定义了__get__我们叫非资料描述器(non-data descriptor),如果__set____delete__任意一个/或者同时出现,我们叫资料描述器(data descriptor)。

首先明确一点,拥有这个方法的类,必须产生一个实例,并且这个实例是另外一个类的类属性

也就是说拥有这个方法的类,那么它的实例应该属于另外一个类/对象的一个属性。 直接看代码吧:

class ActiveQuery:
    def __set__(self, instance):
        return
    def __get__(self, instance, owner):
        return owner.query.filter_by(is_deleted=False)
    
class IsDelBaseEntity(BaseEntity):
    __abstract__ = True
    is_deleted = Column(Boolean, default=False, comment="是否删除")
    active_query = ActiveQuery()
  • __set__(self, instance)setter 方法,如果一个属性的访问器定义了 __set__ 方法,则表示该属性只能被赋值一次,赋值后就无法再修改。在这个例子中,为了防止无法控制的重复修改,实现了一个空的 __set__ 方法,直接返回,即不允许对属性进行修改。
  • __get__(self, instance, owner)getter 方法,它可以带有两个参数:instanceowner。其中,instance 表示属性所属的实例对象,owner 表示属性所属的类。在这个例子中,返回一个经过过滤的查询集合。
  • 代码以sqlalchemy 中定义模型类为列,所有继承 IsDelBaseEntity 类 的 类生成的对象都会有一个 .active_query 方法, 返回值就是 owner.query.filter_by(is_deleted=False) owner 即 对象本身(self)

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