VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook

VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook


文章目录

  • VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook
  • 一、配置SSH连接远程服务器
  • 二、python环境安装配置jupyter
    • 1.安装jupyter notebook
    • 2.设置jupyter登录秘钥
    • 3.配置jupyter
      • 3.1 生成配置文件
      • 3.2 配置
    • 4. 启动
      • 4.1 终端输入
      • 4.2 报错处理
        • 4.2.1
        • 4.2.2
  • 三、vscode安装jupyter插件
  • 四、运行连接
  • 参考链接:
  • Tip:


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、配置SSH连接远程服务器

使用ssh连接远程服务器,并在vscode打开终端。

二、python环境安装配置jupyter

1.安装jupyter notebook

这里我使用的是预先装好的conda环境。

conda activate pytorch1

pip安装jupyter

pip install jupyter 
或者
conda install jupyter

推荐使用以下pip
源清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cin/simple
阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplel

VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook_第1张图片
显示安装成功。

2.设置jupyter登录秘钥

可以设置密码,也可以取消密钥验证,这步可跳过。
终端输入:

ipython

VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook_第2张图片
执行上述语句,输入密码,会生成对应密钥。

3.配置jupyter

3.1 生成配置文件

终端输入

jupyter notebook --generate-config

3.2 配置

配置文件生成后,控制台打印其位置,找到配置文件jupyter_notebook_config.py,然后在配置文件顶部添加如下设置。(或者直接定位对应配置项修改,注意删除注释符号’#')。
默认目录应该是这个:

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

如果需要秘钥验证的话需要将其中的秘钥选项设置为True。

c.NotebookApp.notebook_dir = '' # jupyter默认目录
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 5050
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.password = u'' # 秘钥

VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook_第3张图片

4. 启动

4.1 终端输入

jupyter notebook

然后在浏览器窗口打开对应显示的链接。
VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook_第4张图片
Notebook已经运行在5050端口上。

4.2 报错处理

4.2.1

这里我vscode会报错:

Unable to connect to VS Code server: Error in request.
Error: connect ENOENT /run/user/1000/vscode-ipc-5cc265b0-6bec-4e0e-99c7-8fc48bccd7c4.sock
    at PipeConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (node:net:1161:16) {
  errno: -2,
  code: 'ENOENT',
  syscall: 'connect',
  address: '/run/user/1000/vscode-ipc-5cc265b0-6bec-4e0e-99c7-8fc48bccd7c4.sock'
}

参考了github上的Issue:
https://github.com/microsoft/vscode/issues/157275

在这里插入图片描述
终端执行:

VSCODE_IPC_HOOK_CLI=$( lsof | grep $UID/vscode-ipc | awk '{print $(NF-1)}' | head -n 1 )

解决报错

4.2.2

遇到403报错貌似不影响。。正常用就行。。
在这里插入图片描述

解决报错。

三、vscode安装jupyter插件

扩展中直接搜索:
VSCode连接远程服务器Jupyter Notebook_第5张图片
安装后重启VSCode。

四、运行连接

打开ipynb文件,然后vscode右下角配置
在这里插入图片描述
将上面的链接粘贴进去,回车确认。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0dbd2b37a17e4f999ef0a04b0404c5a2.pngVSCode连接远程服务器Jupyter Notebook_第6张图片
在这里插入图片描述

修改所用的内核为正确对应的环境和链接对应。
然后正常执行notebook cell测试即可。

参考链接:

1.https://download.csdn.net/download/weixin_38695471/14855833?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-download-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7EPaid-1-14855833-blog-114636779.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-download-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7EPaid-1-14855833-blog-114636779.pc_relevant_default
2.https://blog.csdn.net/weixin_40641725/article/details/114636779

Tip:

这里我是使用实验室集群上进行配置的,需要申请gpu结点跑深度学习程序,配置了一上午。如果想要远程连接gpu跑notebook,则在启动notebook前先申请gpu结点,然后启动conda对应环境,然后启动notebook,配置内核连接的对应的url链接以及内核。


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