redis是一款开源的Key-Value数据库,运行在内存中,由C语言编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 等。
Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端,提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载,当然还有一些开源爱好者提供的客户端,如Jredis、SRP等等,推荐使用Jedis。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
1.yml
#reids配置
redis:
# Redis数据库索引(默认为0)
database: 0
# Redis服务器地址
host: localhost
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
password:
timeout: 30000
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-wait: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
cache:
redis:
time-to-live: -1
2.
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=5000ms
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
1、删除单个key
// 删除key
public void delete(String key){
redisTemplate.delete(key);
}
2.删除多个key
// 删除多个key
public void deleteKey (String ...keys){
redisTemplate.delete(keys);
}
3、指定key的失效时间
// 指定key的失效时间
public void expire(String key,long time){
redisTemplate.expire(key,time,TimeUnit.MINUTES);
}
4、根据key获取过期时间
// 根据key获取过期时间
public long getExpire(String key){
Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
return expire;
}
5.判断key是否存在
// 判断key是否存在
public boolean hasKey(String key){
return redisTemplate.hasKey(key);
}
添加缓存
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundValueOps("Key").set("Value");
redisTemplate.boundValueOps("Key").set("Value",1, TimeUnit.MINUTES);
//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps("StringKey");
stringKey.set("StringVaule");
stringKey.set("StringValue",1, TimeUnit.MINUTES);
//3、通过ValueOperations设置值
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("Key", "Value");
ops.set("Value","Value",1, TimeUnit.MINUTES);
设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("Key").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("Key",1,TimeUnit.MINUTES);
获取缓存值
//1、通过redisTemplate设置值
String str1 = redisTemplate.boundValueOps("Key").get();
//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundValueOperations key = redisTemplate.boundValueOps("Key");
String str2 = key.get();
//3、通过ValueOperations获取值
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
String str3 = ops.get("Key");
删除key
Boolean result = redisTemplate.delete("Key");
顺序递增、递减
//递增
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").increment(3L);
//递减
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").increment(-3L);
添加缓存
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").put("SmallKey", "HashVaue");
//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
hashKey.put("SmallKey", "HashVaue");
//3、通过ValueOperations设置值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put("HashKey", "SmallKey", "HashVaue");
设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("HashKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("HashKey",1,TimeUnit.MINUTES);
添加map集合
HashMap hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );
提取所有小key
//1、通过redisTemplate获取值
Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").keys();
//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Set keys2 = hashKey.keys();
//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Set keys3 = hashOps.keys("HashKey");
提取所有的value值
//1、通过redisTemplate获取值
List values1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").values();
//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
List values2 = hashKey.values();
//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
List values3 = hashOps.values("HashKey");
根据key提取value值
//1、通过redisTemplate获取
String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps("HashKey").get("SmallKey");
//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
String value2 = (String) hashKey.get("SmallKey");
//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
String value3 = (String) hashOps.get("HashKey", "SmallKey");
获取所有的键值对集合
//1、通过redisTemplate获取
Map entries = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").entries();
//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Map entries1 = hashKey.entries();
//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Map entries2 = hashOps.entries("HashKey");
删除
//删除小key
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").delete("SmallKey");
//删除大key
redisTemplate.delete("HashKey");
判断是否有值
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").hasKey("SmallKey");
添加Set缓存
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundSetOps("setKey").add("setValue1", "setValue2", "setValue3");
//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps("setKey");
setKey.add("setValue1", "setValue2", "setValue3");
//3、通过ValueOperations设置值
SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet();
setOps.add("setKey", "SetValue1", "setValue2", "setValue3");
设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("setKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("setKey",1,TimeUnit.MINUTES);
根据key获取Set中的所有值
//1、通过redisTemplate获取值
Set set1 = redisTemplate.boundSetOps("setKey").members();
//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps("setKey");
Set set2 = setKey.members();
//3、通过ValueOperations获取值
SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet();
Set set3 = setOps.members("setKey");
根据value从一个set中查询,是否存在
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundSetOps("setKey").isMember("setValue2");
获取Set缓存的长度
Long size = redisTemplate.boundSetOps("setKey").size();
移除指定元素
Long result1 = redisTemplate.boundSetOps("setKey").remove("setValue1");
移除指定的key
Boolean result2 = redisTemplate.delete("setKey");
向集合中插入元素,并设置分数
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add("zSetVaule", 100D);
//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundZSetOperations zSetKey = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey");
zSetKey.add("zSetVaule", 100D);
//3、通过ValueOperations设置值
ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOps.add("zSetKey", "zSetVaule", 100D);
向集合中插入多个元素,并设置分数
DefaultTypedTuple p1 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule1", 2.1D);
DefaultTypedTuple p2 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule2", 3.3D);
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add(new HashSet<>(Arrays.asList(p1,p2)));
按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部
Set range = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").range(0, -1);
获得指定元素的分数
Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").score("zSetVaule");
返回集合内的成员个数
Long size = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").size();
返回集合内指定分数范围的成员个数(Double类型)
Long COUNT = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").count(0D, 2.2D);
返回集合内元素在指定分数范围内的排名(从小到大)
Set byScore = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeByScore(0D, 2.2D);
带偏移量和个数,(key,起始分数,最大分数,偏移量,个数)
Set ranking2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zSetKey", 0D, 2.2D 1, 3);
返回集合内元素的排名,以及分数(从小到大)
Set> tuples = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeWithScores(0L, 3L);
for (TypedTuple tuple : tuples) {
System.out.println(tuple.getValue() + " : " + tuple.getScore());
}ss
返回指定成员的排名
//从小到大
Long startRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rank("zSetVaule");
//从大到小
Long endRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").reverseRank("zSetVaule");
从集合中删除指定元素
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").remove("zSetVaule");
删除指定索引范围的元素(Long类型)
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRange(0L,3L);
删除指定分数范围内的元素(Double类型)
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRangeByScorssse(0D,2.2D);
为指定元素加分(Double类型)
Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").incrementScore("zSetVaule",1.1D);
添加缓存
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPush("listLeftValue1");
redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPush("listRightValue2");
//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundListOperations listKey = redisTemplate.boundListOps("listKey");
listKey.leftPush("listLeftValue3");
listKey.rightPush("listRightValue4");
//3、通过ValueOperations设置值
ListOperations opsList = redisTemplate.opsForList();
opsList.leftPush("listKey", "listLeftValue5");
opsList.rightPush("listKey", "listRightValue6");
将list放入缓存
ArrayList list = new ArrayList<>();
redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPushAll(list);
redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPushAll(list);
设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("listKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("listKey",1,TimeUnit.MINUTES);
获取List缓存全部内容(起始索引,结束索引)
List listKey1 = redisTemplate.boundListOps("listKey").range(0, 10);
从左或从右弹出一个元素
String listKey2 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPop(); //从左侧弹出一个元素
String listKey3 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPop(); //从右侧弹出一个元素
根据索引查询元素
String listKey4 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").index(1);
获取List缓存的长度
Long size = redisTemplate.boundListOps("listKey").size();
根据索引修改List中的某条数据(key,索引,值)
redisTemplate.boundListOps("listKey").set(3L,"listLeftValue3");
移除N个值为value(key,移除个数,值)
redisTemplate.boundListOps("listKey").remove(3L,"value");
1. 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
2.两者的数据是不共通的;也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据,RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
3.SDR默认采用的序列化策略有两种,一种是String的序列化策略,一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的(StringRedisSerializer)。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。(JdkSerializationRedisSerializer)
StringRedisTemplate:当你的redis数据库里面本来存的是字符串数据或者你要存取的数据就是字符串类型数据的时候。
RedisTemplate:但是如果你的数据是复杂的对象类型,而取出的时候又不想做任何的数据转换,直接从Redis里面取出一个对象。