python 模块pymysql模块，连接mysql数据库

mysql安装教程
mysql语法大全

一、安装

 pip install pymysql

二、连接数据库

import pymysql # 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host="localhost",user="testuser",password="test123",database="TESTDB" ) 
cursor = conn.cursor(cursor) 

三、相关函数

1. pymysql.connect 连接数据库

    pymysql.connect(
       host=None,          # 要连接的主机地址
       user=None,          # 用于登录的数据库用户
       password='',        # 密码
       database=None,      # 要连接的数据库
       port=0,             # 端口，一般为 3306
       unix_socket=None,   # 选择是否要用unix_socket而不是TCP/IP
       charset='',         # 字符编码
       sql_mode=None,      # Default SQL_MODE to use.
       read_default_file=None, # 从默认配置文件(my.ini或my.cnf)中读取参数
       conv=None,          # 转换字典
       use_unicode=None,   # 是否使用 unicode 编码
       client_flag=0,      # Custom flags to send to MySQL. Find potential values in constants.CLIENT.
       cursorclass=, # 选择 Cursor 类型
       init_command=None,  # 连接建立时运行的初始语句 
       connect_timeout=10, # 连接超时时间，(default: 10, min: 1, max: 31536000)
       ssl=None,           # A dict of arguments similar to mysql_ssl_set()'s parameters.For now the capath and cipher arguments are not supported. 
       read_default_group=None, # Group to read from in the configuration file.
       compress=None,      # 不支持
       named_pipe=None,    # 不支持
       no_delay=None,      # 
       autocommit=False,   # 是否自动提交事务
       db=None,            # 同 database，为了兼容 MySQLdb
       passwd=None,        # 同 password，为了兼容 MySQLdb
       local_infile=False, # 是否允许载入本地文件
       max_allowed_packet=16777216, # 限制 `LOCAL DATA INFILE` 大小
       defer_connect=False, # Don't explicitly connect on contruction - wait for connect call.
       auth_plugin_map={}, #
       read_timeout=None,  # 
       write_timeout=None, 
       bind_address=None   # 当客户有多个网络接口，指定一个连接到主机         
       )
   

2. conn.commit() 提交事务，每次修改表时都需要调用，如：插入、删除、修改

   cursor.execute("INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...) VALUES (value1,value2,...)")
   conn.commit()
   cursor.close()
   

3. conn.close() 关闭数据库
4. conn.rollback() 回滚事务
5. conn.select_db(baseName) 切换数据库
6. conn.cursor(cursor) 获取游标对象，操作数据库

   import pymysql # 打开数据库连接
   cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.Cursor) 
   #cursor 参数
   pymysql.cursors.Cursor：普通的游标对象，默认创建的游标对象
   pymysql.cursors.SSCursor：不缓存游标，主要用于当操作需要返回大量数据的时候
   pymysql.cursors.DictCursor：以字典的形式返回操作结果
   pymysql.cursors.SSDictCursor：不缓存游标，将结果以字典的形式进行返回
   

7. cursor.close() 关闭游标对象
8. cursor.execute(query) 执行sql语句

   cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
   

9. cursor.executemany(query,params) 用于执行sql语句，如：批量更新

   sql = 'insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE'
   args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
   cursor.executemany(sql, args)
   conn.commit()
   cursor.close()
   

10. cursor.fetchone() 获取查询结果单条记录
11. cursor.fetchmany(size) 获取查询结果集中指定数量的记录，size默认为1
12. cursor.fetchall() 获取查询结果集中所有记录
13. cursor.nextset()跳至下一个可用的结果集
14. cursor.setinputsizes(sizes) 参数预先定义内存区域
15. cursor.setoutputsize(size[, col]) 获取大数据值设定缓冲区尺寸