Linux系统实现MySQL的主从复制及读写分离

介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MysQL数据库(slave，即从库)，从另一台MysQL数据库(master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MysQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程分成三步:

• master将改变记录到二进制日志（binary log)

• slave将master的binary log拷贝到它的中继日志 （relay log)

• slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

 

 

配置-前置条件

提前准备好两台服务器，分别安装Mysql并启动服务成功

• 主库Master 192.168.91.130

• 从库Slave 192.168.91.5

配置-主库 Master

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf

#进入my.cng修改配置
vim /etc/my.cng

[mysqld]
log-bin=mysql-bin		#[必须]启用二进制日志
server-id=100			#[必须]服务器唯一ID

第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

grant replication slave on *.* to 'xiaoming'@'%' identified by '123456';

注:上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming，密码为123456，并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

show master status;

注:上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作。

配置-从库 Slave

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf

vi /etc/my.cnf

[mysqld]
server-id=101			#[必须]服务器唯一ID

 第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL。(master_user，master_password为主机分配复制的账号，上图所示。)

change master to
master_host='192.168.91.130',master_user='xiaoming',master_password='123456',
master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=154;

开启从机

start slave;

查看slave状态

show slave status \G #如意下图，必须均为yes才算配置成功

总结:

出现无法同步状况，可按下边步骤反复尝试:

方法一：
1.先show slave status \G;查看错误信息
2.使用命令尝试，可以多尝试几遍：
mysql> stop slave;                                                      
mysql> SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1; START SLAVE;            
mysql> start slave;                                                      
mysql> show slave status\G 
方法二：
1..进行手动同步
mysql> stop slave;
mysql> change master to
    -> master_host='192.168.203.132',
    -> master_user='xiaoming',
    -> master_password='123456',
    -> master_log_file='master-a-bin.000001',
    -> master_log_pos=120;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.02 sec)
mysql> start slave;
mysql> show slave status \G;

Mysql读写分离

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

Sharding-JDBC介绍

 

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如:JPA, Hibernate,Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

• 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP,C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。

• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤:

1.导入maven坐标

   org.apache.shardingsphere
   sharding-jdbc-spring-boot-starter
   4.0.0-RC1

2.在配置文件中配置读写分离规则

3.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      #主数据源
      master:
        username: root
        password: root
        url: jdbc:mysql://192.168.91.130:3306/reggie?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      #从数据源
      slave:
        username: root
        password: dong1028..
        url: jdbc:mysql://192.168.91.5:3306/reggie?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    masterslave:
      #读写分离配置(负载均衡的策略:轮询)
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      #最终的名字
      name: dataSource
      #主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      #从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认为false
  main:
    #允许bean定义覆盖配置项
    allow-bean-definition-overriding: true