Hive架构原理以及部署教程

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Hive架构原理

Hive架构原理 - 知乎

Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类 SQL 查询语言 HQL（Hive Query Language），可以将 SQL 语句转化为 MapReduce 任务进行数据处理。

Hive 的架构可以分为三层：

1. 用户接口层：Hive 提供了 CLI（Command Line Interface）和 JDBC/ODBC 接口，用户可以通过这些接口向 Hive 发送 HQL 查询语句。
2. 元数据层：Hive 的元数据存储在关系型数据库中，包括表的元数据、分区信息、表的属性等。Hive 通过 Hive Metastore 组件管理元数据，支持多种元数据存储方式，如 Derby、MySQL 等。
3. 执行引擎层：Hive 执行引擎将 HQL 查询语句转化为 MapReduce 任务进行数据处理。在执行引擎层中，还包括了优化器和执行器两个组件。优化器会对 HQL 查询语句进行优化，提高查询效率；执行器负责执