【Python基础】Python数据容器(字典)

文章目录

  • 数据容器:dict(字典、映射)
    • 字典的定义
    • 字典数据的获取
    • 字典的嵌套
    • 字典的注意事项
    • 字典的常用操作
      • (1)新增元素
      • (2)更新元素
      • (3)删除元素
      • (4)清空字典
      • (5)获取全部key
      • (6)统计字典中的元素数量
    • 字典的特点

数据容器:dict(字典、映射)

  • 为什么需要字典?

字典提供了 通过A,找到与A相关联的内容的功能

Q:为什么使用字典?

因为使用字典,可以实现通过Key,找到对应的Value的操作

字典的定义

字典:同样使用{},不过存储的元素是一个个的:键值对

语法:

# 定义字典字面量
{key: value, key: value, ....., key: value}
# 定义字典变量
my_dict = {key: value, key: value, ....., key: value}
# 定义空字典
my_dict = {}        # 方式1
my_dict = dict()    # 方式2
# 定义字典
my_dict1 = {"aa": 90, "bb": 83, "cc": 77}
# 定义空字典
my_dict2 = {}
my_dict3 = dict()
print(f"字典1的内容是:{my_dict1},类型{type(my_dict1)}")
print(f"字典2的内容是:{my_dict2},类型{type(my_dict2)}")
print(f"字典3的内容是:{my_dict3},类型{type(my_dict3)}")
# python字典中的Key是不可以重复的

运行效果:
字典1的内容是:{'aa': 90, 'bb': 83, 'cc': 77},类型<class 'dict'>
字典2的内容是:{},类型<class 'dict'>
字典3的内容是:{},类型<class 'dict'>
# 定义重复key的字典
my_dict1 = {"aa": 90, "aa": 83, "cc": 77}
print(f"字典1的内容是:{my_dict1},类型{type(my_dict1)}")

运行效果:
字典1的内容是:{'aa': 83, 'cc': 77},类型<class 'dict'>  
# 新的会把老的给覆盖掉

字典数据的获取

字典同集合一样,不可以使用下标索引

但是字典可以通过Key值来取得对应的Value

# 从字典中基于Key获取Value
my_dict1 = {"aa": 90, "bb": 83, "cc": 77}
score = my_dict1["aa"]
print(f"aa的考试分数是:{score}")

score = my_dict1["bb"]
print(f"bb的考试分数是:{score}")

运行效果:
aa的考试分数是:90
bb的考试分数是:83

字典的嵌套

字典的Key和Value可以是任意数据类型(Key不可为字典)

这表明,字典是可以嵌套的

需求如下:记录学生各科的考试信息

# 定义嵌套字典
stu_score_dict = {
    "aa": {
        "语文": 77,
        "数学": 87,
        "英语": 90
    }, "bb": {
        "语文": 80,
        "数学": 99,
        "英语": 50
    }, "cc": {
        "语文": 97,
        "数学": 77,
        "英语": 80
    }
}
print(f"学生的考试信息是:{stu_score_dict}")

# 从嵌套字典中获取数据
# 看一下aa的语文信息
score = stu_score_dict["aa"]["语文"]
print(f"aa的语文分数是:{score}")

score = stu_score_dict["bb"]["英语"]
print(f"bb的英语分数是:{score}")

字典的注意事项

  • 键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)
  • 字典内Key不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据
  • 字典不可用下标索引,而是通过Key检索Value

字典的常用操作

(1)新增元素

语法:字典[Key] = Value

结果:字典被修改,新增了元素

新增元素、更新元素 语法一致

如果新增的key不存在,等同于新增元素

如果新增的key存在,等同于更新元素 【因为key不可重复,所以会覆盖原来的value值】

(2)更新元素

语法:字典[Key] = Value

结果:字典被修改,元素被更新

Tip:字典Key不可以重复,所以对已存在的Key执行上述操作,就是更新Value值

my_dict = {"aa": 89, "bb": 90, "cc": 77}
# 新增元素
my_dict["dd"] = 99
print(f"字典新增元素之后是:{my_dict}")

# 更新元素
my_dict["bb"] = 66
print(f"字典更新后:{my_dict}")

运行效果:
字典新增元素之后是:{'aa': 89, 'bb': 90, 'cc': 77, 'dd': 99}
字典更新后:{'aa': 89, 'bb': 66, 'cc': 77, 'dd': 99}

(3)删除元素

语法:字典.pop(Key)

结果:获得指定Key的Value,同时字典被修改,指定Key的数据被删除

# 删除元素
score = my_dict.pop("bb")
print(f"字典中移除了一个元素,结果:{my_dict},bb的分数:{score}")

运行效果:
字典中移除了一个元素,结果:{'aa': 89, 'cc': 77, 'dd': 99},bb的分数:66

(4)清空字典

语法:字典.clear()

结果:字典被修改,元素被清空

# 清空元素
my_dict.clear()
print(f"字典给被清空,内容是:{my_dict}")

运行效果:
字典给被清空,内容是:{}

(5)获取全部key

语法:字典.keys()

结果:得到字典中的全部Key

# 获取全部key
my_dict = {"aa": 89, "bb": 90, "cc": 77}
keys = my_dict.keys()
print(f"字典的全部key:{keys}")

运行效果:
字典的全部key:dict_keys(['aa', 'bb', 'cc'])
  • 取出key的用处
# 遍历字典
# 方式1:通过获取到全部的key来完成遍历
for key in keys:
    print(f"字典的key:{key}")
    print(f"字典的value:{my_dict[key]}")

# 方式2:直接对字典进行for循环,每一次循环都是直接得到key
for key in my_dict:
    print(f"字典的key:{key}")
    print(f"字典的value:{my_dict[key]}")

# 因为字典不支持下标索引,所以字典不可以用while循环

因为字典不支持下标索引,所以字典不可以用while循环

(6)统计字典中的元素数量

语法:len(字典)

# 总计字典中的元素数量,len()函数
my_dict = {"aa": 89, "bb": 90, "cc": 77}
num = len(my_dict)
print(f"字典中的元素数量有:{num}个")

运行效果:
字典中的元素数量有:3

字典的特点

  • 可以容纳多个数据

  • 可以容纳不同类型的数据

  • 每一份数据是KeyValue键值对

  • 可以通过Key获取Value,Key不可重复(重复会覆盖)

  • 不支持下标索引

  • 可以修改(增加或删除更新元素等)

  • 支持for循环,不支持while循环

  • 案例练习:升职加薪

"""
演示字典的课后练习:升职加薪,对所有级别为1级的员工,级别上升1级,薪水增加1000元
"""
# 组织字典记录数据
info_dict = {
    "aa": {
        "部门": "科技部",
        "工资": 3000,
        "级别": 1
    },
    "bb": {
        "部门": "市场部",
        "工资": 5000,
        "级别": 1
    },
    "cc": {
        "部门": "科技部",
        "工资": 6000,
        "级别": 2
    },
    "dd": {
        "部门": "市场部",
        "工资": 8000,
        "级别": 3
    },
    "ee": {
        "部门": "科技部",
        "工资": 9000,
        "级别": 3
    }

}
# 升职加薪之前的薪资
print(f"升职加薪之前的情况:{info_dict}")

# for循环
for name in info_dict:
    # if条件判断复合条件员工
    if info_dict[name]["级别"] == 1:
        # 升职加薪操作
        # 获取到员工的信息字典
        employee_info_dict = info_dict[name]
        # 修改员工的信息
        employee_info_dict["级别"] = 2  # 级别+1
        employee_info_dict["工资"] += 1000  # 工资+1000
        # 将员工的信息更新回info_dict
        info_dict[name] = employee_info_dict
# 输出结果
print(f"对员工进行升职加薪后的结果是:{info_dict}")

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