python零基础爬虫练习：如何用python爬取高德地图

大家好，我是大志
这次介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。

说到动态网页，你对它了解多少呢？

简单来说，要获取静态网页的网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行，而动态网页的数据因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据，我们需要向服务器发送请求文件的url地址，而不是该网页的url地址。

ok，下面开始进入正题。

一、 分析网页结构

本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/

在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候，我们就需要找接口

点击网络标签，我们可以看到网页向服务器发送了很多请求，数据很多，找起来太费时间

我们点击XHR分类，可以减少很多不必要的文件，省下很多时间。

XHR类型即通过XMLHttpRequest方法发送的请求，它可以在后台与服务器交换数据，这意味着可以在不加载整个网页的情况下，对网页某部分的内容进行更新。也就是说，向数据库请求然后得到响应的数据是XHR类型的

然后我们就可以在XHR类型下开始一个个找，找到了如下的数据

通过查看Headers获得URL

打开之后，我们发现其为近两天的天气情况。

打开后我们可以看到上面的情况，这是个json格式的文件。然后，它的数据信息是以字典的形式来保存的，而数据是都保存在“data”这个键值里面。

ok，找到了json数据，我们来对比下看是否是我们找的东西

通过对比，数据正好对应，那就说明咱们已经拿到数据了。

二、拿到相关网址

'''

ok，相关网址我们已经拿到了，下面就是具体的代码实现了。至于怎么实现，

我们知道json数据可以使用response.json()转字典，然后操作字典。

三、代码实现

知道了数据的位置后，我们开始来写代码。

3.1 查询所有城市名称和编号

先抓取网页，通过添加headers来伪装成浏览器来对数据库地址进行访问，防止被识别后拦截。

url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"

得到我们想要的数据之后，我们通过查找可以发现cityByLetter里的编号和名称是我们需要的，那么我们就可以盘它了。

    if "data" in content:

3.2 根据编号查询天气

得到了编号和名称，下面肯定就是查询天气呀！

先来看接口

通过上图，可以确定最高温度，最低温度等内容。那么就以此来进行数据爬取。

url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"

ok，我们的设想已经实现了。

四、完整代码

# encoding: utf-8

五、保存结果

六、 资源分享

对于零基础同学，如要要达到使用 Python 的需要，那都是需要从 Python 基础知识进行系统学习的。在此分享一下自己零基础学习 Python 的经验，推荐一些基础学习资料希望大家能有所收获!

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爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，十分有用武之地。利用 Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python入门爬虫比较简单，因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合无编程基础的同学。

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