李国春
本文介绍使用RSD处理欧空局哨兵3号(Sentinel 3)卫星数据的具体方法。
气象数据多用NetCDF格式交换和存储,气象卫星数据也是如此。气象业内认为HDF5也是NetCDF的一部分,虽然文件扩展名使用的是.nc,但是实际上就是HDF5。但有些.nc数据确实是纯NetCDF,如一些探测土壤水分的微波数据。这部分数据我们另行讨论,在这里按H5处理这些nc格式。
启动RSD,从菜单命令选择打开气象卫星数据,选择打开气象卫星数据的哨兵3号,出现图1的菜单。可见菜单中包含有20种左右的哨兵3号卫星数据产品。
图1 RSD打开哨兵3号数据的菜单
哨兵3号卫星数据包含非常丰富的数据产品类型,对于这个菜单中没有包含的部分,大都可以用RSD的打开通用的HDF5方式打开。这里仅介绍菜单中各种数据的打开过程。
这是OLCI的L1B级别的全分辨率辐亮度,数据被分成一个个的Granules,和MODIS的L1B分的块很像。点击这个菜单,在出现的打开文件对话框的Title提示 RSD - Sentinel3 OLCI L1B EFR 300m —— Oaxx_radiance.nc 。
文件名Oaxx_radiance.nc里面的xx是对应的波段。例如打开4波段数据文件 Oa04_radiance.nc,点击后出现图2的对话框。
图2 选择打开OLCI文件的字段
在图2中,点亮一个字段,在窗口显示该字段的简略图像。勾选待打开字段,点击OK,出现投影选择对话框。可以不更改这个投影对话框的设置,直接点击确定。则将Oa04_radiance.nc文件中的辐亮度数据打开。见图3。
图3 打开OLCI L1B EFR 全分辐亮度 (mW.m-2.sr-1.nm-1)
这是OLCI 4波段辐亮度数据,空间分辨率300m。4字节浮点格式数据,直接就是辐亮度值。
注意图3中层列表我画的红框,这是高程数据。这些高程数据是地理信息数据集自己带的,顺便打开的。见图4。
图4 打开OLCI L1B EFR辐亮度数据的对应高程
ERR是降分辨率的数据,并且是未切分的轨道数据。点击这个菜单,在出现的打开文件对话框的Title提示 RSD - Sentinel3 OLCI L1B ERR 1200m —— Oaxx_radiance.nc。
文件名Oaxx_radiance.nc里面的xx是对应的波段。打开后的结果见图5。
图5 打开OLCI L1B ERR辐亮度数据
这是L2数据,681和685 nm 的反射波段GIFAPAR(Green Instantaneous FAPAR)。点击这个菜单,在出现的打开文件对话框的Title提示 RSD - Sentinel3 OLCI L2 LFR RC_GIFAPAR681/865 —— rc_gifapar.nc。
打开结果(图略)。
也是L2数据,大气可降水。点击这个菜单,在出现的打开文件对话框的Title提示 RSD - Sentinel3 OLCI L2 LFR IWV —— iwv.nc。
打开结果(图略)。
略。
这是另一个传感器 SLSTR(Sea and Land Surface Temperature Instrument)L1B级亮温产品。
点击这个菜单命令,在出现的打开文件对话框的Title提示RSD - Sentinel3 SLSTR L1B RBT 亮温 —— XX_BT_xx.nc。选择文件后出现对话框图6。
图6 选择打开SLSTR文件的字段
点击OK后见图7。
图7 打开SLSTR L1B RBT亮温数据
这里也加载了高程数据。
略
选择 RSD - Sentinel3 SY L2 Surface Refleftance(表面反射率) —— B0/B2/B3/MIR.NC。
打开后结果见图8。
图8 合成的中红外反射率。
哨兵3号卫星产品非常繁杂,这里仅介绍一部分。对于其它一些扩展名为nc的HDF5数据,可以使用RSD的打开通用的HDF5数据的菜单命令打开。
我们以上述第一种数据 OLCI L1B EFR 全分辐亮度 (mW.m-2.sr-1.nm-1)为例。
逐个打开21个波段的OLCI L1B EFR 全分辐亮度数据。打开时可以按照图9设置投影方式和范围。
图9设置投影方式和范围
21个波段设置成完全一致的投影(这里使用缺省值,不用设置)。
打开21个波段数据,导出RSD格式文件,再逐个添加到1个文件中。如图10。
图10 21个文件合并成21层
使用 添加通道合并到… 再合并成1层,重新合成层图像,结果见图11。
图11 合并全部21个波段到1层
修改一下可以在打开时直接合并成一个数据集,找时间我把它改成打开时直接就得到图11的结果,现在偷懒了,就先这样吧。
数据里直接就有高程,可以做一个伪3D效果看看。《RSD的伪三维(3D)遥感图像》使用菜单命令 图像处理->图像合成->伪3D图像 ,点击后选择高程的数据层。结果见图12。
图12 伪3D图像显示效果
为了和我那个“伪”区别,这里加个“真”。也可以用真3D效果渲染一下。勾选高程数据层,使用菜单 其它图形图像->高程3D渲染预览 ,渲染结果见图13。
图12 真3D渲染效果
真3D效果看起来好像更好一些,但是为定位和定量分析带来了额外的开销,看看还可以,用起来麻烦。还有,比方有些项目搞一个地球上来转一转,看起来好像很雄伟,实际上没啥用。:)
伪3D图像不从多角度观察,在水平维度上没有几何失真,还增加了一些立体信息。这就像机械零件无论外观渲染多么逼真,仍然离不开三视图的图纸一样。所以我推荐伪3D并不仅仅是因为这是我提出来的,它也确实有应用意义。我又嘴欠了,上次我说是我们先做的对象空间分析,还说一些所谓的智能项目不靠谱,把一些人气的够呛。何必呢,哈哈哈哈!
我去,这次不是跑题了,而是扯太远了。
右击数据层可以将投影后数据保存为rsd文件、img文件或者TIFF格式文件。
突然忘了该介绍什么了,就到这里吧,想起来再补充。
加企鹅758461012,原来的满了。