1、接口自动化平台要求
接口用例方便编写且灵活
支持数据驱动
支持接口文档管理
支持UI用例管理
支持管理自动化用例
代码要求:Python
支持定时
支持持续集成
平台及脚本易维护
支持可视化报告
兼容pytest框架
支持性能测试
易推行到全组测试人员
2、Httprunner介绍
一款专门做接口测试的主流框架,用例可以通过Fiddler/Charles等抓包工具形成,支持Yaml数据驱动
3、Httprunner(3.x)都有哪些核心功能呢?
集成了requests库强大功能,在处理https请求上更加优雅人性化
提供了yaml,json的case编写格式,并以pytest方式,更编译和优雅的运行(比较方便的编辑转换后python语言的测试case)
利用har的优势,方便的录制和导出并生成测试case
提供了一些列的机制支持一些复杂的测试场景
通过debugtalk.py插件支持自定义函数的编写
通过jmespath,方便对返回的json进行校验
通过pytest的强大插件生态补充了Httprunner的功能
通过allure,让测试报告更加美观,可读性更强
通过和locust的结合,很方便利用Httprunner进行接口的性能测试
Httprunner以命令行方式运行,也更方便接入CI/CD
4.1 录制用例
打开代理工具Charles,操作一遍测试的接口
通过工具自带命令har2case导出成yml或者json文件(用例)
通过命令工具hrun执行yml文件,直接输出测试结果,同时输出Python代码
4.2 修改断言
4.3 数据驱动
在 YAML/JSON 中直接指定参数列表,如[“password1”, “password2”, “password3”]:该种方式最为简单易用,适合参数列表比较小的情况
通过parameterize(可简写为P)函数引用 CSV文件,如${parameterize(account.csv)},该种方式需要准备 CSV数据文件,适合数据量比较大的情况
CSV文件中的第一行必须为参数名称,从第二行开始为参数值,每个(组)值占一行
若同一个 CSV 文件中具有多个参数,则参数名称和数值的间隔符需实用英文逗号
调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表,如${gen_app_version()},该种方式最为灵活,可通过自定义 Python 函数实现任意场景的数据驱动机制,当需要动态生成参数列表时也需要选择该种方式
4.4 场景类用例使用分层机制(接口-模块-场景)
项目 - 接口描述(api)- 测试模块(suite)- 测试场景(testcases)
项目下,通过 api 描述接口,一个 api 可包括一个或多个接口,可在 api 下合理规划实现项目模块概念的管理
一个测试用例中由 config 和多个 test 组成,config 传输参数值(数据量大时可传递csv),test 调用 api 实现一个测试步骤,多个 test 实现一个功能或者场景的测试过程
通过人为的管理 suite 和 testcases 两部分,将常用的功能小模块放进 suite 中管理,将多个独立的业务场景测试模块放进 testcases 中管理
实现接口的分层定义描述后,我们就可以避免接口的重复定义
接口模块封装:如上图所示,场景A和场景C都包含了注册新账号(API_1/2)和查看登录状态(API_6),场景A和场景B都包含了登录已有账号(API_3/4/5),场景B和场景C都包含了注销登录(API_7/8)
我们也可以将系统的常用功能封装为模块(suite),只需要在模块中定义一次,然后就可以在测试场景中重复进行引用,从而避免了模块功能的重复描述
脚手架工具:在 HttpRunner 中实现了一个脚手架工具,可以快速创建项目的目录结构。该想法来源于 Django 的 django-admin.py startproject project_name,使用方式也与 Django 类似,只需要通过 --startproject 指定新项目的名称即可
4.5 jenkins、github、gitlab实现集成
jenkins通过git拉取代码
支持多种定时构建方式,如按每天、每天的几点等等,也可以使用github、gitlab触发,如github/gitlab收到push代码后,jenkins会收到通知,然后自动去执行自动化任务
执行指令
测试报告
钉钉推送
4.6 输出报告
项目管理:新增项目、列表展示及相关操作,支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理:为项目新增模块,用例和配置都归属于module,module和project支持同步和异步方式
用例管理:分为添加config与test子功能,config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头,也可定义全部变量
场景管理:可以动态加载可引用的用例,跨项目、跨模快,依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式:可单个test,单个module,单个project,也可选择多个批量运行,支持自定义测试计划,运行时可以灵活选择配置和环境,
分布执行:单个用例和批量执行结果会直接在前端展示,模块和项目执行可选择为同步或者异步方式,
环境管理:可添加运行环境,运行用例时可以一键切换环境
报告查看:所有异步执行的用例均可在线查看报告,可自主命名,为空默认时间戳保存,
定时任务:可设置定时任务,遵循crontab表达式,可在线开启、关闭,完毕后支持邮件通知
持续集成:jenkins对接
用例或者配置信息是属于模块的,所以为刚才添加的项目添加子模块,默认只有一级子模块
添加完毕后我们可以看到项目列表或者模块列表相关信息,可以看到下属一个子模块,用例配置都为 0
平台已经支持环境管理,当前这一步不是必须的,接口 url 建议只写地址,host 和 port 单独写在环境里面比较好
接下来就是添加用例或者配置,注意:用例里的 variables 支持定义变量,在当前 test 有效,也就是说 request 的请求数据,headers,validate 都可以 (fun()) 方式引用,config 可以录入接口的基本请求参数和 headers,只需在用例的 include 引入就好
配置或者用例添加好后可以在列表查看,可以单个用例或者用例批量运行,同步方式
图片
支持添加定时任务,crotnab表达式,注意模块为空就是整个项目为维度,当然也支持模块级的定时任务
任务可以在线查看,可以开启或者关闭删除等,但是不支持二次编辑,如果信息错误必须删除重新添加
任务执行状态可在线查看,实时监控,需要自己更改 base.html 任务监控 a 标签的 url 地址,为 flower 服务 ip 地址即可
需二次修改,需支持内置函数页,可自行创建属于自己的 py 文件,写入属于自己的业务函数,方便自己负责的项目的接口信息的调用等等
需二次修改,需支持类似Eolinker关于管理接口文档的部分
第一步,用例是通过抓包获取的,所以对url、请求参数及数据类型、返回参数及数据类型要求高,不能出现不规范或者不统一,所以需要统一一个人对接,确认无误后发给编写自动化用例的测试人员,测试人员进行用例组织,如csv、内部函数调用等
第二步,参与编写的测试人员需根据模块去讨论该模块中哪些模块(如登录成功后添加商品)、接口出现重复调用,先进行规范的封装
第三步,将封装的单个接口、模块进行场景组织,如:登录–添加商品–添加采购单
第四步,进行集成和输出报告
导入到可以使用httprunnerManager直接操作(类似postman)
可以使用httprunner录制(抓包–转yaml–修改断言等)脚本,导入到httprunnerManager
参与脚本录制及代码编写
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