python读取降雨格点数据

python批量读取中国降水格点数据转tif（附数据）

中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集(V2.0)196101-201305

这个数据提供了1961-2013年的长时期站点观测，由气象站插值得到，质量较高。

官方的描述是：

中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。 时间范围：1961年1月－最新

时间分辨率：逐月 3.4.空间属性 3.4.1.地理范围 地理范围描述：中国

​ 最西经度：72°E

​ 最东经度：136°E

​ 最北纬度：54°N

​ 最南纬度：18°N

这个数据我也免费提供给大家，见文末。

然而数据是这样的：

我们在excel尝试打开：

天天被国产数据搞破防，关键是这个还不是固定空格分隔的数据，而且txt还多出没用的几行，给读取带来麻烦：

直接上代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import os
dir = 'D:/Acdemic/xibei/data_1/grid_prcp/'
txtLists = os.listdir(dir)
files = list(filter(lambda x: x[-4:] in ['.txt'], txtLists))
df = pd.DataFrame()
i = 0;
prcp = np.zeros((72, 128, len(files)))
for file in files:
    data = pd.read_table(dir+file, sep='\s+', header=None, index_col=False, skiprows=6)
    print(str(i) + ': ' + file)
    prcp[:, :, i] = np.array(data)
    i += 1

这样会读取文件下的所有数据，转为ndarray，并print出序号和文件名，结果为：

0: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200001.txt
1: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200002.txt
2: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200003.txt
3: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200004.txt
4: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200005.txt
5: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200006.txt
6: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200007.txt
7: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200008.txt
8: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200009.txt
9: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200010.txt
10: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200011.txt
11: SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5-200012.txt

接下来求所有降水数据平均值，由于我想求年总降水，数据是月均值。乘12即可。

prcp1 = np.mean(prcp, 2) * 12
prcp1[prcp1 < -1000] = None

最后将其导为TIF，根据文档的属性信息，手动记录下左下角和右上角坐标和分辨率：

LonMin = 72.5
Lon_Res = 0.5
Lat_Res = 0.5
LatMax = 54.5
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_tif_name = 'D:/Acdemic/xibei/data_1/grid_mean.tif'
out_tif = driver.Create(out_tif_name,N_Lon,N_Lat,1,gdal.GDT_Float32)# 设置影像的显示范围#-Lat_Res一定要是-的
geotransform = (LonMin,Lon_Res, 0, LatMax, 0, -Lat_Res)
out_tif.SetGeoTransform(geotransform)#获取地理坐标系统信息，用于选取需要的地理坐标系统
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)# 定义输出的坐标系为"WGS 84"，AUTHORITY["EPSG","4326"]
out_tif.SetProjection(srs.ExportToWkt()) # 给新建图层赋予投影信息#数据写出
out_tif.GetRasterBand(1).WriteArray(prcp1) # 将数据写入内存，此时没有写入硬盘
out_tif.FlushCache() # 将数据写入硬盘
out_tif = None # 注意必须关闭tif文件

可以看到已经导出成功了：

现在我把这个数据共享：

现在我把这个数据共享：

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