JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)

目录

一、前言

二、事务

        1.事务介绍 : 

        2.事务处理 : 

                Δ准备工作

                Δ不使用事务的情况            

                Δ使用事务的情况

三、批处理

        1.介绍 :         

        2.常用方法 : 

        3.应用 : 

        4.源码分析(JDK17.0版本) : 

四、总结


一、前言

  • 第四节内容,up主要和大家分享一下JDBC——事务,批处理方面的内容。PS : 若大家对事务没有任何认识,先去阅读up之前的MySQL——事务的博文。
  • 注意事项——代码中的注释也很重要;不要眼高手低;点击文章的侧边栏目录或者文章开头的目录可以进行跳转。
  • 良工不示人以朴,所有文章都会适时补充完善。大家如果有问题都可以在评论区进行交流或者私信up。 感谢阅读!

二、事务

        1.事务介绍 : 

        JDBC程序中,当一个Connection(实现类)对象被创建后,默认情况下是自动提交事务即每次成功执行一个SQL,都会向对应的数据库自动提交,而不能回滚。为了让多个SQL在JDBC中作为一个整体来执行,我们就需要用到“事务”,以保证数据的一致性

        可以使用Connection接口中的setAutoCommit(false)方法动态绑定后,实际为实现类的方法),传入一个false,可以取消自动提交事务;当所有SQL都成功执行后,可以调用Connection接口的commit方法提交事务;若中途出现失败或异常,则可以调用Connection接口的rollback方法回滚事务

        2.事务处理 : 

                Δ准备工作

                以“转账”操作为栗。
                我们先来建一张账户表accounts,代码如下 : 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `accounts`(
		`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
		`balance` DECIMAL(16,2) NOT NULL DEFAULT 0.0
) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_bin ENGINE INNODB;

INSERT INTO accounts(`name`,balance)
		VALUES
		('Cyan', 1000),
		('Five', 1900),
		('Alice', 2100);
		
SELECT * FROM accounts;

                账户表效果如下  :

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第1张图片

                Δ不使用事务的情况            

                先在不使用事务的情况下进行转账操作,看看会出现什么问题:
                令Cyan转给Five 200块,最终Cyan应该是800,Five是2100;但是,假设在Cyan发出转账后,Five收取转账失败了。那会发生什么结果?
                up以NoTransaction类为演示类,代码如下 : 

package transaction;

import utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class NoTransaction {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
    //1.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

    //2.获取连接
        Connection connection = null;

    //3.执行SQL
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql1 = "UPDATE accounts " +
                            "SET balance = balance - 200 " +
                            "WHERE `name` = ?;";
        String sql2 = "UPDATE accounts " +
                            "SET balance = balance + 200 " +
                            "WHERE `name` = ?;";

        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();

            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql1);
            preparedStatement.setString(1,"Cyan");
            /** 若在初始化preparedStatement对象时,已经与要执行的SQL绑定,则执行时不能再传入SQL参数! */
            preparedStatement.executeUpdate();

            //抛出一个算术异常(ArithmeticException),阻止第二条SQL语句的执行
            int i = 1 / 0;
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.setString(1,"Five");
            /** 若在初始化preparedStatement对象时,已经与要执行的SQL绑定,则执行时不能再传入SQL参数! */
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
    //4.释放资源
            JDBCUtils.close(null,preparedStatement,connection);
        }
    }
}

                程序如我们所料,在int i = 1/0; 处出现算术异常,如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第2张图片

                此时如果我们查询accounts表,会发现出大问题了!如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第3张图片

                Cyan凭空消失了200块钱。原因也很简单:发出转账操作的DML顺利执行,而接收转账操作的DML——由于异常的抛出——没有顺利执行;但是由于JDBC默认是自动提交事务的,因此发出转账的操作对数据库产生了永久的影响(事务的持久性)。

                Δ使用事务的情况

                使用事务后,我们可以轻松解决以上问题。
                up以WithTransaction类为演示类,代码如下 : 

package transaction;

import utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class WithTransaction {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
        //1.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

        //2.获取连接
        Connection connection = null;

        //3.执行SQL
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql1 = "UPDATE accounts " +
                "SET balance = balance - 200 " +
                "WHERE `name` = ?;";
        String sql2 = "UPDATE accounts " +
                "SET balance = balance + 200 " +
                "WHERE `name` = ?;";

        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            /** 开启一个事务 */
            connection.setAutoCommit(false);

            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql1);
            preparedStatement.setString(1,"Cyan");
            preparedStatement.executeUpdate();

            //抛出一个算术异常(ArithmeticException),试图阻止第二条SQL语句的执行
            int i = 1 / 0;
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.setString(1,"Five");
            preparedStatement.executeUpdate();

            /** 若没有出现异常,则在SQL执行完毕后,提交事务。*/
            connection.commit();
        } catch (SQLException e) {
            /**  若事务执行过程中发生异常,捕获异常后进行回滚,
                默认回滚到事务开启时的状态。 */
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException ex) {
                throw new RuntimeException(ex);
            }
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //4.释放资源
            JDBCUtils.close(null,preparedStatement,connection);
        }
    }
}

                仍然是抛出一个算术异常,如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第4张图片

                这时候如果我们查询accounts表,会发生数据没有发生变化,如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第5张图片

                显然,由于事务机制的加入,我们可以轻松避免错误情况的发生。那么,正确的情况又如何呢?接下来,我们将制造异常的int i = 1/0; 语句给注释掉,如下图所示 : 

                再次尝试执行代码 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第6张图片

                可以看到,无异常抛出。再次查询accounts表,如下 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第7张图片

                ,这下Cyan的好歹是“死得其所”了(bushi)。 


三、批处理

        1.介绍 :         

        当需要成批地执行DML时,可以采用Java提供的批量更新机制。这一机制允许多条SQL一次性地提交给数据库进行批量处理,通常比单独提交SQL效率更高。

        Java批处理机制往往与PreparedStatement一起搭配使用,既可以减少编译次数(预处理),又可以减少运行次数,极大地提高了SQL执行效率。

        2.常用方法 : 

        addBatch() : 向集合中添加需要批量处理的SQL或者参数;

       executeBatch() : 执行批量处理语句;

        clearBatch() : 清空当前批处理包内的语句;

        PS : 

        ΔJDBC连接MySQL时,如果要使用批处理功能,需要在url 中加入参数?rewriteBatchedStatements=true

        3.应用 : 

                为了明确的看到批处理机制对执行效率的提升,up打算统计大量DML语句的执行时间对比在未使用批处理机制和使用批处理机制后,DML语句执行时间的差异。PS : 可以使用System类的静态方法currentTimeMillis()。
                还是先来建一张表,up以狗表(dogs)为例,代码如下 : 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dogs`(
		`id` MEDIUMINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''
) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_bin ENGINE INNODB;

SELECT * FROM dogs;

                狗表效果如下 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第8张图片

                现要求向狗表中加入10000只,看看需要多长时间执行完;
                up以NoBatch类为演示类,代码如下 : 

package batch;

import utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;

public class NoBatch {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
//JDBC核心四部曲
    //1.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

    //2.获取连接
        Connection connection = null;

    //3.执行SQL
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql = "INSERT INTO dogs " +
                        "VALUES " +
                        "(null,?);";

        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

            preparedStatement.setString(1, "狗");

            System.out.println("开始执行万SQL!");
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                preparedStatement.executeUpdate();
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("万SQL执行完毕,一共用时:" + (end - start) + "ms");
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
    //4.释放资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

                运行效果 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第9张图片

                可以看到,用了足足2s多。 

                我们再来看看用了批处理机制后性能会有多大提升:记住,别忘了在url中加入?rewriteBatchedStatements=true参数,如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第10张图片

                然后,我们清空dogs表中的全部数据 : 

TRUNCATE TABLE dogs;

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第11张图片

                接下来测试使用批处理机制后,万SQL的执行时间。
                up以WithBatch类为演示类,代码如下 : 

package batch;

import utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;

/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class WithBatch {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
//JDBC核心四部曲
        //1.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

        //2.获取连接
        Connection connection = null;

        //3.执行SQL
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql = "INSERT INTO dogs " +
                "VALUES " +
                "(null,?);";

        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

            preparedStatement.setString(1, "狗");

            System.out.println("开始执行万SQL!");
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                preparedStatement.addBatch();
                //批处理包中每满1000条SQL,就一次性发送给MySQL进行处理。
                if ((i + 1) % 1000 == 0) {
                    preparedStatement.executeBatch();
                    preparedStatement.clearBatch(); //执行后及时清理当前集合内的SQL
                }
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("万SQL执行完毕,一共用时:" + (end - start) + "ms");
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //4.释放资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

                运行结果 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第12张图片

                可以看到,从2204ms到113ms,性能的提升是肉眼可见的。 

        4.源码分析(JDK17.0版本) : 

                如下图所示,在addBatch()方法处下断点 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第13张图片

                接着,跳入addBatch方法,如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第14张图片

                注意,checkAllParametersSet()方法就是对你通过setXxx传入的参数进行校验(对?的赋值),同时也进行一些预编译的工作。
                其实,我们跳入的addBatch方法是位于ClientPreparedStatement类中的,那么,ClientPreparedStatement类又是何方神圣呢?
                我们来看一下它的类图就明白了,如下所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第15张图片

                挑重点说,ClientPreparedStatement类直接继承自StatementImpl类,并且间接实现了PreparedStatement接口。 
                继续,我们可以发现这个addBatch方法并没有涉及到什么集合,但是它最后又调用了一个带参的addBatch方法,如下 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第16张图片

                我们接着追进去看看,如下 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第17张图片

                追进去后的addBatch方法位于AbstractQuery类中(该类实现了Query接口),我们还是把重点放在代码本身上,可以看到,这个addBatch方法底层,其实是new了一个ArrayList类的对象,并且将当前的SQL语句加入到了ArrayList集合中
                不难猜出,batchedArgs是一个List类型或者ArrayList类型,看下它的源码 : 

                果然如此。
                再往下调用的就是ArrayList类的add方法了,这里不再赘述。up之前已经出过一篇专门分析ArrayList源码的文章,非常详细,有兴趣的小伙伴儿可以去看看。 

                继续,当我们将第一句SQL添加到ArrayList集合中后,便可以发现elementData数组中已经有了一个元素,如下图所示 : 

JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)_第18张图片

                当然,关于elementData数组的本质及它的扩容问题,还是建议大家去看up的ArrayList类源码分析。 这里我们只需要明白——批处理机制的本质,就是将多条SQL打包到了ArrayList集合中,然后统一发送给MySQL,因此减少了执行次数。比如我们这里有10000条SQL,每批执行1000条,只需要执行10次即可;若没有批处理机制,那就是执行10000条,挨个执行,自然网络开销就上来了。


四、总结

  • ,以上就是JDBC系列博文第四节的全部内容了。
  • 总结一下,为了保证进行DML操作时数据的一致性,Java提供了事务机制,只有一组SQL都成功执行才提交事务,否则回滚。而为了提高多条DML的执行效率,Java又提供了批处理机制,通过Debug我们也发现,批处理机制的本质就是将多条SQL打包到集合中,成批成批地发送给MySQL,减少了网络传输的次数,批处理机制与PreparedStatement配合使用,可以极大地提高SQL执行效率。
  • 下一节内容——JDBC 连接池,我们不见不散。感谢阅读!

        System.out.println("END-----------------------------------------------------------------------------"); 

你可能感兴趣的:(Database(DB),#,JDBC,java,开发语言,mysql,数据库,JDBC)