【数据结构与算法】03 队列(顺序队列--循环队列--优先级队列--链队列)

  • 一、概念
    • 1.1 队列的基本概念
    • 1.2 队列的顺序存储结构
      • 1.21 顺序队列(静态队列)
      • 1.22 循环队列
      • 1.23 优先级队列
    • 1.3 队列的链式存储结构
  • 二、C语言实现
    • 2.1 顺序存储
      • 2.11 顺序队列
      • 2.12 循环队列
      • 2.13 优先级队列
    • 2.2 链式存储

一、概念

1.1 队列的基本概念

队列(queue)是一种常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则。队列可以理解为一个具有两个端点的线性数据结构,其中一个端点称为"队尾"(rear),用于插入新元素,另一个端点称为"队首"(front),用于移除元素。新元素被插入到队尾,而最早插入的元素总是在队首。

队列的特点如下:

  • 元素按照插入顺序排列,最先插入的元素在队列中的位置最靠前,即队首。
  • 只能从队首移除元素,而只能在队尾插入新元素,遵循先进先出的原则。
  • 队列的长度可以动态变化,根据插入和移除操作进行调整。

队列常常用于需要按照先后顺序处理数据的场景,例如任务调度、消息传递、广度优先搜索等。

队列的基本操作包括:

  • 入队(Enqueue):将新元素插入到队尾。
  • 出队(Dequeue):移除队首的元素,并返回该元素。
  • 队列是否为空(isEmpty):判断队列是否为空。
  • 队列长度(size):返回队列中元素的个数。
  • 获取队首元素(front):返回队首元素,但不移除它。

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队列可以通过不同的数据结构来实现,常见的实现方式包括使用数组链表

使用数组实现的队列称为顺序队列,而使用链表实现的队列称为链式队列。此外,还有循环队列,它使用数组实现,通过循环利用数组空间来提高效率。

1.2 队列的顺序存储结构

1.21 顺序队列(静态队列)

顺序队列是一种使用数组实现的队列(array-based),它是队列的一种常见实现方式。顺序队列的特点是元素按照插入顺序排列,并且只能从队首移除元素,从队尾插入新元素,遵循先进先出(FIFO)的原则。

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顺序队列的实现依赖于一个固定大小的数组,通过数组的索引来表示队列的头部和尾部。以下是顺序队列的一些关键操作:(假设队首、队尾索引都初始化为0,这样队首索引=队首元素索引;队尾索引等于队尾元素索引+1。理解意思即可)

  1. 入队(Enqueue):将新元素插入到队尾。当有元素需要入队时,需要将其插入到数组的尾部,并更新队尾的索引。
  2. 出队(Dequeue):移除队首的元素,并返回该元素。出队操作需要将队首元素移除,并更新队首的索引。
  3. 队列是否为空(isEmpty):判断队列是否为空。当队首和队尾的索引相等时,表示队列为空
  4. 队列是否已满(isFull):判断队列是否已满。当队尾的索引达到数组的最大容量时,表示队列已满,无法插入新元素。
  5. 队列长度(size):返回队列中元素的个数。计算方法是队尾索引减去队首索引
  6. 获取队首元素(front):返回队首元素,但不移除它。可以直接通过队首索引来访问数组中的元素。
    【数据结构与算法】03 队列(顺序队列--循环队列--优先级队列--链队列)_第3张图片
  • 顺序队列的优点是实现简单、操作高效,入队和出队的时间复杂度均为O(1)。
  • 但是顺序队列的缺点是固定大小,当队列已满时无法插入新元素,且需要移动元素位置来保持队列的连续性,导致效率降低。

为了解决空间利用率低的问题,还可以使用循环队列,它使用数组实现,并通过循环利用数组空间来提高效率。循环队列的实现方式使得插入和删除操作都能在常数时间内完成,而不需要移动元素位置。

1.22 循环队列

循环队列(circular queue)是一种基于数组实现的队列数据结构,它解决了普通队列在出队操作后浪费存储空间的问题。循环队列的特点是队尾和队头可以通过取模运算实现循环移动

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循环队列的主要特点和实现细节:

  • 使用数组实现:循环队列使用数组作为底层数据结构,通过索引来访问队列中的元素。
  • 队首和队尾指针:循环队列使用两个指针来标记队列的头部和尾部。通常使用 front 指针表示队首元素的位置,rear 指针表示队尾元素的位置。
  • 空队列判断:当 front 和 rear 指针指向同一个位置时,队列为空(也可以用一个变量实时记录队列元素个数,方便不少)。
  • 满队列判断:(rear + 1) % capacity = front 时,队列为满(capacity:数组大小)。
  • 入队操作:向循环队列中插入元素时,先判断队列是否已满。如果队列未满,将元素插入到 rear 指针指向的位置,并将 rear 指针向后移动一位(rear = (rear + 1) % capacity
  • 出队操作:从循环队列中删除元素时,先判断队列是否为空。如果队列不为空,将 front 指针向后移动一位(front = (front + 1) % capacity
  • 遍历队列:可以使用循环遍历队列中的所有元素,从 front 指针开始逐个移动并访问元素,直到 front 指针与 rear 指针相等。
    入队图示:
    【数据结构与算法】03 队列(顺序队列--循环队列--优先级队列--链队列)_第5张图片

循环队列的优点是能够更有效地利用存储空间,避免了数据迁移的开销。它适用于需要频繁进行入队和出队操作的场景,例如消息队列、任务调度等。

但是,循环队列的容量需要预先确定,并且一旦确定后就不能改变。在实现循环队列时,需要合理处理指针的移动和边界条件,确保队列操作的正确性。

1.23 优先级队列

优先级队列(priority queue)是一种特殊的队列,其中每个元素都关联有一个优先级元素的优先级决定了其在队列中的位置和顺序优先级高的元素在队列中排在前面,而优先级低的元素排在后面

相关概念和操作:

  • 元素优先级:每个元素都与一个优先级相关联,可以是数字、字符或其他可比较的类型。较高的优先级对应较高的值。
  • 插入操作:将元素插入优先级队列时,根据元素的优先级将其放置在适当的位置。通常,较高优先级的元素被放置在队列的前面,而较低优先级的元素被放置在后面
  • 删除操作:从优先级队列中删除元素时,总是删除具有最高优先级的元素。这通常是队列的第一个元素。
  • 更新操作:如果需要更改元素的优先级,可以更新元素在队列中的位置。这通常需要重新排序或调整队列的内部结构
  • 遍历操作:可以按照优先级顺序遍历优先级队列中的所有元素。这样可以按照优先级高低的顺序处理元素。
    例:下图将高优先级的元素放在队首(这里数值越小优先级越高),相同优先级则遵循先进先出规则。
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优先级队列常用于需要按照某种优先级顺序处理元素的场景。例如,任务调度器可以使用优先级队列来管理待执行的任务,确保高优先级任务优先执行。还可以在模拟系统中使用优先级队列来模拟事件的发生顺序。

在实现优先级队列时,可以使用各种数据结构,如链表二叉搜索树有序数组。这些数据结构提供了高效的插入、删除和查找操作,以满足优先级队列的需求。(本文使用数组实现)

在处理具有相同优先级的元素时,可以根据应用程序的需求使用先入先出(FIFO)规则或后入先出(LIFO)规则来确定元素的顺序。这决定了相同优先级的元素在队列中的相对位置。

1.3 队列的链式存储结构

链式队列是一种使用链表实现的队列数据结构。与数组队列相比,链式队列不需要预先指定固定大小,可以动态地添加和删除元素
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主要特点和实现细节:

  • 链表结构:链式队列使用链表来存储元素。每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针
  • 头尾指针:链式队列维护两个指针,分别指向队列的头部和尾部节点。入队操作将新节点链接到尾部节点,并更新尾部指针。出队操作删除头部节点,并更新头部指针。
  • 空队列处理:链式队列可以处理空队列的情况,即当队列为空时,出队操作将返回一个特定的值(如NULL)或引发异常。
  • 动态大小:由于链式队列使用动态链表存储元素,它可以根据需要动态增长或缩小。这使得链式队列更加灵活,可以适应不同的元素数量和大小需求。
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链式队列的优点包括灵活性和动态大小,适用于处理变化的元素数量。然而,与数组队列相比,链式队列需要额外的内存来存储节点指针,并且在访问特定位置的元素时需要遍历链表,可能导致一些性能开销。

在实现链式队列时,可以定义一个节点结构来表示链表中的每个节点,并使用指针来跟踪队列的头部和尾部。通过使用指针操作,可以在常量时间内执行入队和出队操作。

在多线程环境中使用链式队列时,需要考虑线程安全性和同步问题,以避免竞态条件和数据不一致的情况。可以使用互斥锁或其他同步机制来确保线程安全性。

二、C语言实现

记得是队尾插入,队首删除。

2.1 顺序存储

2.11 顺序队列

// 顺序队列
#include 

#define MAX_SIZE 100

// 定义队列结构体
typedef struct {
    int data[MAX_SIZE];
    int front;  // 队首索引
    int rear;   // 队尾索引
} Queue;

// 初始化队列
void initQueue(Queue *queue) {
    queue->front = 0;
    queue->rear = 0;
}

// 判断队列是否为空
int isEmpty(Queue *queue) {
    return (queue->front == queue->rear);
}

// 判断队列是否已满
int isFull(Queue *queue) {
    return (queue->rear == MAX_SIZE);
}

// 入队
void enqueue(Queue *queue, int item) {
    if (isFull(queue)) {
        printf("队列已满,无法插入元素\n");
        return;
    }

    queue->data[queue->rear] = item;
    queue->rear++;
}

// 出队
int dequeue(Queue *queue) {
    if (isEmpty(queue)) {
        printf("队列为空,无法删除元素\n");
        return -1;
    }

    int item = queue->data[queue->front];
    queue->front++;

    return item;
}

// 获取队列长度
int getQueueLength(Queue *queue) {
    return queue->rear - queue->front;
}

int main() {
    Queue queue;
    initQueue(&queue);

    enqueue(&queue, 1);
    enqueue(&queue, 2);
    enqueue(&queue, 3);

    printf("队列长度: %d\n", getQueueLength(&queue));

    printf("出队元素: %d\n", dequeue(&queue));
    printf("出队元素: %d\n", dequeue(&queue));

    printf("队列长度: %d\n", getQueueLength(&queue));

    return 0;
}

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2.12 循环队列

// 循环队列
#include 

#define MAX_SIZE 100

// 定义循环队列结构体
typedef struct {
    int data[MAX_SIZE];
    int front;  // 队首索引
    int rear;   // 队尾索引
    int size;   // 直接用一个size来记录大小,简化空、满的判断
} CircularQueue;

// 初始化循环队列
void initQueue(CircularQueue *queue) {
    queue->front = 0;
    queue->rear = 0;
    queue->size = 0;
}

// 判断循环队列是否为空
int isEmpty(CircularQueue *queue) {
    return (queue->size == 0);
}

// 判断循环队列是否已满
int isFull(CircularQueue *queue) {
    return (queue->size == MAX_SIZE);
}

// 入队
void enqueue(CircularQueue *queue, int item) {
    if (isFull(queue)) {
        printf("循环队列已满,无法插入元素\n");
        return;
    }

    queue->data[queue->rear] = item;
   // 注意对队尾索引的计算,因为它是循环的 
    queue->rear = (queue->rear + 1) % MAX_SIZE;
    // 更新元素个数
    queue->size++;
}

// 出队
int dequeue(CircularQueue *queue) {
    if (isEmpty(queue)) {
        printf("循环队列为空,无法删除元素\n");
        return -1;
    }

    int item = queue->data[queue->front];
    // 同理
    queue->front = (queue->front + 1) % MAX_SIZE;
    queue->size--;

    return item;
}

// 获取循环队列长度
int getQueueLength(CircularQueue *queue) {
    return queue->size;
}

int main() {
    CircularQueue queue;
    initQueue(&queue);

    enqueue(&queue, 1);
    enqueue(&queue, 2);
    enqueue(&queue, 3);

    printf("循环队列长度: %d\n", getQueueLength(&queue));

    printf("出队元素: %d\n", dequeue(&queue));
    printf("出队元素: %d\n", dequeue(&queue));

    printf("循环队列长度: %d\n", getQueueLength(&queue));

    return 0;
}

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2.13 优先级队列

注意,优先级通常是数值越小,优先级越高。计算机领域通常都是这样的。(当然你也可以自定义)

#include 

#define MAX_SIZE 100

typedef struct {
    int value;
    int priority;
} Element;

Element queue[MAX_SIZE];
int size = 0;

void enqueue(int value, int priority) {
    if (size >= MAX_SIZE) {
        printf("Queue is full. Unable to enqueue.\n");
        return;
    }
    
    int i = size - 1;
    while (i >= 0 && queue[i].priority > priority) {
        queue[i + 1] = queue[i];
        i--;
    }
    
    queue[i + 1].value = value;
    queue[i + 1].priority = priority;
    size++;
}

int dequeue() {
    if (size <= 0) {
        printf("Queue is empty. Unable to dequeue.\n");
        return -1; // Return a sentinel value indicating an error
    }
    
    int value = queue[0].value;
    
    for (int i = 1; i < size; i++) {
        queue[i - 1] = queue[i];
    }
    
    size--;
    return value;
}

void traverse() {
    if (size <= 0) {
        printf("Queue is empty. Nothing to traverse.\n");
        return;
    }
    
    printf("Queue traversal: \n\t");
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("Val: %3d   Prio: %d\n\t", queue[i].value, queue[i].priority);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    enqueue(5, 3);
    enqueue(10, 1);
    enqueue(3, 6);
    
    traverse();
    
    int value = dequeue();
    printf("Dequeued value: %d\n", value);
    
    traverse();

    enqueue(888, 4);
    printf("Enter (888,4)\n");
    traverse();
    
    return 0;
}

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2.2 链式存储

// 链队  
#include 
#include 

typedef struct Node {
    int data;
    struct Node* next;
} Node;

typedef struct {
    Node* front; // 队头指针
    Node* rear; // 队尾指针
} Queue;

Queue* createQueue() {
    Queue* queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
    queue->front = NULL;
    queue->rear = NULL;
    return queue;
}

int isEmpty(Queue* queue) {
    return (queue->front == NULL);
}

void enqueue(Queue* queue, int data) {
    Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    newNode->data = data;
    newNode->next = NULL;
    
    if (isEmpty(queue)) {
        queue->front = newNode;
        queue->rear = newNode;
    } else {
        queue->rear->next = newNode;
        queue->rear = newNode;
    }
}

int dequeue(Queue* queue) {
    if (isEmpty(queue)) {
        printf("Queue is empty. Unable to dequeue.\n");
        return -1; // 返回一个表示错误的特殊值
    }
    
    int data = queue->front->data;
    Node* temp = queue->front;
    
    if (queue->front == queue->rear) {
        queue->front = NULL;
        queue->rear = NULL;
    } else {
        queue->front = queue->front->next;
    }
    
    free(temp);
    return data;
}

void traverse(Queue* queue) {
    if (isEmpty(queue)) {
        printf("Queue is empty. Nothing to traverse.\n");
        return;
    }
    
    printf("Queue traversal:\n\t\t");
    Node* current = queue->front;
    while (current != NULL) {
        printf("%d ", current->data);
        current = current->next;
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    Queue* queue = createQueue();
    
    enqueue(queue, 5);
    enqueue(queue, 10);
    enqueue(queue, 3);
    
    traverse(queue);
    
    int data = dequeue(queue);
    printf("Dequeued data: %d\n", data);
    
    traverse(queue);
    
    return 0;
}

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