boring_111
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一致性模型

首先明确一下分布式的组成定义，为下面打好铺垫

一致性模型_第1张图片

 都做到了让系统“表现得像只有一个副本”。它们的不同在于，前一种排序遵循了不同用户的操作的时间先后顺序，而后一种排序没有。实际上，如果我们要求系统满足线性一致性，就只能得到前一种排序结果；而如果只要求系统满足顺序一致性，就有可能得到后一种排序结果

1.顺序一致性（sequential consistency）

  • 条件I：重排后的序列中每一个读操作返回的值，必须等于前面对同一个数据对象的最近一次写操作所写入的值。（写入原子，读原子）

  • 条件II：原来每个进程中各个操作的执行先后顺序，在这个重排后的序列中必须保持一致。

2.线性一致性（linearizability） CAP中的C 强一致性

     在上面两个条件上加入一个条件

     

  • 条件III：不同进程的操作，如果在时间上不重叠，那么它们的执行先后顺序，在这个重排后的序列中必须保持一致

   也就是我在MIT6.824利用raft日志来保障的特性，不会读到旧值，如果另一个客户端在这个客户端读前写入成功的话。

如果时间上重叠的话，两个先后顺序都可以

比如下面这两个事件

一致性模型_第2张图片

一致性模型_第3张图片

3.最终一致性（eventual consistency）弱一致性

一致性模型_第4张图片

因果一致性：因果一致性_boring_111的博客-CSDN博客

外部一致性：如何理解数据库的内部一致性和外部一致性？ - 知乎

External Consistency 除了在串行做之上，还对事务串行的排列顺序提出了更多的要求。要求是这样的，如果一个事务 A 已经完成了，另一个事务 B 才开始，那么事务 B 在数据库里修改的数据的生效时间一定要在事务 A 的生效时间之后。这是一句废话吗？对于常见的单机数据库，这确实是废话，因为保证 A、B 的先后关系不费吹灰之力，所以一般单机数据库系统都隐含保证了这一点。但是在分布式数据库里，当 A、B 两个事务发生在不同的机器上时，保证先后关系是非常困难的，所以才用 External Consistency 专门描述这种特性得到了保证

External Consistency 和 Strict Serializability 是完全等价的。

 

 Reference·

条分缕析分布式：浅析强弱一致性

周刊（第22期）：图解一致性模型 - codedump的网络日志

如何理解数据库的内部一致性和外部一致性？ - 知乎

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